1健康正常人群血清白蛋白、球蛋白、血 红蛋白水平的增龄变化作者：尹曙明 郑松柏 周骅 高臻晖 李茹 于晓峰【摘要】 目的 探讨健康正常人群血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白增龄变化特点。方法 将我院 2008 年健康体检人群中年龄20 岁，且符合入选条件者分为 8 个年龄组，并分层随机抽样作为本次研究对象，分析各组血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白水平及其增龄变化规律。结果 健康正常人血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白测定水平均呈正态分布，并随增龄出现下降趋势，三者与年龄间的相关分析 Pearson 系数（r）分别为-0.502（P0.01）、-0.225（P0.01）、-0.241（P0.01）。结论 血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白是人类血液中的重要组成成分，其基线水平对于诊治临床相关疾病及判断预后具有重要参考价值。 【关键词】 白蛋白；球蛋白；血红蛋白；增龄血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白是人类血液中的重要组成成分。就其功能而言，血清白蛋白与球蛋白组成一对缓冲对，维持着血浆胶体渗透压平衡，并在营养、运输等方面发挥重要作用1。而血红蛋白是一种能携带氧气和二氧化碳的含铁蛋白质，红细胞的机能主要由血红蛋白来完成。机体发育成熟后，随着年龄的增长，人体各器官功能出现退变，血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白水平也会发生相应的变化2。研究健康正常人群血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白增龄变化特点，对于正确评估上述指标基线水平在各年龄段的临床意义、临床诊治相关疾病及判断预后等诸多方面均具有重要参考价值。现将我院体检中心 2008 年健康体检资料进行统计2分析，报告如下。1 材料与方法1.1 研究对象我院 2008 年健康体检人群中年龄20 岁，且符合以下条件的健康正常人列为研究对象：体重指数（BMI）在正常范围（18.522.99）；无营养代谢性疾病；无造血系统疾病；无急、慢性感染性疾病；无恶性肿瘤；无急、慢性肝脏疾病；无急、慢性肾脏疾病及阻塞性肺病（COPD）；无自身免疫性疾病；排除其他可影响血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白水平的疾病。符合上述条件者分为2029 岁、3039 岁、4049 岁、5059 岁、6069 岁、7079 岁、8089 岁、9099 岁共 8 个年龄组。各年龄组中随机抽取 10%样本量作为本次研究对象，9099 岁组因例数少，故符合入选条件者全部作为本次研究对象。1.2 研究内容与方法分析各年龄组血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白水平及其增龄变化规律。血清白蛋白、球蛋白的测定采用 ALCYON300（雅培）全自动生化分析仪及雅培生化试剂，血红蛋白测定采用 CellDyn 1700 血细胞分析仪及配套进口试剂。1.3 统计学方法正态分布采用 1 Sample Kolmogorov Smirnov 检验，计量资料以 xs 表示，性别间两样本均数比较采用 t 检验，按年龄多组样本均数比较采用方差分析。数据统计由 SPSS13.0 统计软件完成。32 结 果2.1 各年龄组分布情况8 个年龄组健康正常人共计 1 471 例，其中 2029 岁 205 例，3039 岁 202例，4049 岁 213 例，5059 岁 196 例，6069 岁 208 例，7079 岁 207 例，8089 岁 189 例，9099 岁 51 例。男性 857 例，女性 614 例，男女之比为1.391。男性年龄 2198 岁，平均年龄（57.1819.92）岁。女性年龄 2299 岁，平均年龄（52.1819.69）岁。健康正常人各年龄组分布情况，见表 1。表 1 健康正常人各年龄组分布情况（略）2.2 各年龄组血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白增龄变化情况所有研究对象血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白测定值均在正常参考值范围内，并经 1 Sample Kolmogorov Smirnov 检验均呈正态分布。健康正常人血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白增龄变化情况见表 2。健康正常人血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白与年龄间的相关分析，Pearson 相关系数（r）分别为-0.502（P0.01）、-0.225（P0.01）、-0.241（P0.01）。男性白蛋白平均水平与女性相近（46.764.16） vs （46.793.58) g/L，P0.05。在同一年龄组白蛋白水平对比中，50 岁以下各年龄组均为男性高于女性，有统计学差异（P0.05）；50 岁以上各年龄组男性和女性近似，无统计学差异（P0.05）。男性血清球蛋白平均水平与女性相近（28.503.00） vs （28.503.12) g/L，P0.05。在同一年龄组血清球蛋白水平对比中，50 岁以上各年龄组，均为男性略高于女性，其中 7079 岁、8089 岁 2 组性别之间比较，统计学有显著性差异（P0.01）。50 岁以下各组则女性略高于男性，其中 3039 岁组性别之间比较，统计学有显著性差异（P0.01）。男性血红蛋白4水平高于女性（148.3612.81 ）vs （133.667.81） g/L，两者比较有显著性差异（t=25.27，P0.01）。在同一年龄组血清球蛋白水平对比中，各组均为男性高于女性，统计学有显著性差异（P0.01）。健康正常人男、女性血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白增龄变化均数图分别见图 1。表 2 健康正常人血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白增龄变化情况(略) 3 讨 论本次调查显示，血清白蛋白水平与年龄存在明显负相关（r=-0.502，P0.01），男、女性血清白蛋白平均水平大致相近，且都随增龄呈下降趋势。血清白蛋白是血清中含量最丰富的蛋白质（约占 50%），具有相对较长的半衰期（约 1820 d）。其血清浓度受多种因素影响，在健康正常人群中，也常会因地区、人群、生活习惯、饮食结构、检测方法等不同，其测定的结果不尽相同。由于血清白蛋白几乎全部在肝脏合成（正常成年人每日肝脏合成 1016 g 白蛋白），随增龄（尤其老年人）肝脏重量降低，肝细胞数量减少，白蛋白合成功能明显降低。饮食中的蛋白水平也直接影响白蛋白的合成，而且活动消耗、机体代谢等因素也因增龄出现不同程度变化，影响血清白蛋白的水平。我们调查也发现老年各组血清白蛋白水平明显低于中青年各组，与相关文献报道结果一致1。在 50 岁以下各年龄组不同性别间，血清白蛋白水平女性低于男性（P0.01）。推测原因，性激素可能对血清白蛋白合成产生影响。血清白蛋白水平的两性差别在中青年人群中显得较为明显，除了由于男性对包括蛋白质在内的饮食摄入量多于女性外，还与生理上产生雄激素可促进蛋白质合成的同化作用，使机体呈正氮平衡有关3。而老年各组男、女性血清白蛋白水平相近（P0.05），可能是由于老年人无论男女性饮食摄入量都相对减少，合成蛋白质的功能都有所下降，而且老年性激素水平的降低使得其对白蛋白合成的影响也相应降低。5国外已有相关研究4证实，血清白蛋白在一定程度上能反映疾病致机体的消耗程度，可做为评价营养状态、影响预后的重要指标之一。Lohsiriwat 等5认为血清白蛋白水平是反映营养状态的可靠参数，可作为预测直肠癌术后并发症的指标。Norwich 等4报道血清白蛋白水平是影响慢性心功能衰竭患者早期预后及死亡率的一个独立危险因素。我们本次调查结果也印证了，与中青年相比老年人所患急、慢性消耗性疾病及心脑血管疾病预后较差的与该年龄段基础血清白蛋白水平出现生理性下降趋势密切相关。本研究显示正常健康人群中男性血清球蛋白平均水平与女性相近，50 岁以上各年龄组均为男性高于女性（P0.05）。而且血清球蛋白水平与年龄存在明显负相关（r=-0.225,P0.01），随增龄呈逐渐下降趋势的特点与血清白蛋白是一致的。国外有学者认为6，血清球蛋白的变化与重型肝炎病情轻重程度密切相关，而且球蛋白每增高 0.33 mg/dl，肝纤维化的程度就增加 0.5%，经多变量分析研究推测血清球蛋白可作为诊断肝纤维化的非侵害性指标之一。因此，临床监测血清球蛋白水平对于评判该类疾病病情进展及预后具有重要临床价值，而掌握血清球蛋白基线水平对正确评估该类疾病又提供了有益的参考对照。血红蛋白在人体内的主要作用是参与氧气的运输，同时又是评价人体生长发育及营养状况的一个重要参考指标。本研究显示健康人群中男性血红蛋白水平高于女性（P0.01），分析原因为：女性较为关注自身体重及身材，以至于日常饮食摄入量不足且不均衡；女性雄性激素分泌量低于男性，雄激素可直接促红细胞和血红蛋白合成，还可间接作用于肾或肾外组织产生促红细胞生成素，因而造成两性间血红蛋白水平的差异。本次调查发现，血红蛋白水平与年龄呈负相关（r=-60.12，P0.01），与国外相关研究结果一致2。因此重视普通人群，尤其是老年人群的血红蛋白水平监测，不仅能正确评价其营养状况，而且对于评估所患急、慢性疾病的程度及预后，均具有重要的临床意义。Ng 等2对 55 岁以上 2 550 例社区居民进行简易精神状态检查量表（MMSE）调查，结果表明血红蛋白水平、血清白蛋白、体重指数（BMI）分别与 MMSE 评分呈明显负相关，都是反映老年人认知功能的独立相关因素。国外另一项大样本（25 622 例，平均年龄 5813 岁）研究显示7，血红蛋白水平17 g/dl 或15 g/dl 均是新发心血管事件的独立危险因素。因为贫血会导致全身重要器官供血、供氧减少，脏器功能减退，而血红蛋白过高可能会使血压及血黏度升高，导致心脑血管疾病的发生率增加而影响老年人健康寿命。总之，健康正常人群血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白水平随增龄出现下降趋势，其基线状况在临床相关疾病诊治及预后判断的研究中具有重要参考价值，平时可做为普通人群健康体检的常规检查项目。由于本次调查对象来源于我院 2008 年体检中心的体检者，人群选择具有局限性，不能完全真实反映目前上海城市健康正常人群的血清白蛋白、球蛋白、血红蛋白分布特点，其深入研究尚有待进一步完善。【参考文献】1 Ohwada H，Nakayama T.The distributions and correlates of serum albumin levels in institutionalised individuals with intellectual and/or motor disabilitiesJ.Br J Nutr，2008；11：1 6.2 Ng TP，Feng L,NiTi M,et al.Albumin，haemoglobin，BMI and cognitive performance in older adultsJ.Age Ageing，2008；20：100 2.3 Alberti LR，Petroianu A，Zac RI,et al.The effect of surgical procedures on serum albumin concentrationJ.Chirurgia(Bucur)，2008；103：39 43.4 Norwich TB，Kalantar Zadeh K，MacLellan RW,et al.Albumin levels predict 7survival in patients with systolic heart failureJ.Am Heart J，2008；5：883 9.5 Lohsiriwat V，Lohsiriwat D，Boonnuch W,et al.Pre operative hypoalbuminemia is a major risk factor for postoperative complications following rectal cancer surgeryJ.World J Gastroenterol，2008；8：