-1经济增长减少贫困了吗：以宁夏农村地区为例的实证分析摘要：经济增长是贫困减缓的主要动力，但是不同的经济增长对贫困减少的效应不同。经济增长中的高度的不平等有可能使穷人陷入贫困的循环，从而对贫困减少造成不利影响，这也会影响经济增长。本文主要是以贫困理论出发，通过宁夏统计年鉴中的数据，利用 Lorenz 曲线，建立模型根据 FGT 贫困指数及其分解分析经济增长、收入分配贫困变动的影响关系，对此分析论证。关键词：经济增长 贫困变动 宁夏农村-2Is it effective that economic growth reduces poverty? Evidence from Ningxia Hui Autonomous RegionAbstract:Regarding the income distribution,and poverty reduction, which can be studied and researched from different angles, in this paper, we only try to find out how the income distribution and growing inequality influence the poverty reduction. A model based on the data from National Bureau of Statistics of Ningxia and Lorenz curves is built to help our study. The FGT poverty index and its decomposition are applied as well in this paper. The conclusion we drew is: the major force to reduce poverty is economic growth from 1985 to 2005 in china. However, the positive effects of poverty reduction by economic growth are counteracted by the increasing parts of income inequality due to the deterioration of income in rural areas.Key words: Economic growth Poverty reduction Rural of Ningxia-3一、引言自改革开放以来，中国在战胜绝对贫困人口方面取得的成就是卓越的。据世界银行估计，按照国际贫困线，中国在 19801990 年期间贫困人口从 5.42亿人减少至 3.75 亿人，减少了 1.67 亿人，这一时期全世界贫困人口数减少了9830 万人，对世界（主要是发展中国家和地区，同下）的减贫贡献率是166.9；在 19901999 年期间贫困人口减少了 1.15 亿，对世界的减贫贡献率是 122.8。世界银行还预测，到 2015 年中国的贫困人口将减少到 7400 万人，这将是世界减贫总数的 41.7。正如阿玛蒂亚森（Amartya Sen）的评价，中国作为世界上人口最多的国家，同时也是世界上贫困人口最多的国家，中国减贫方面取得的成就对世界减贫事业做出的贡献是巨大的。贫困人口的大幅减少，最重要最根本的原因是于中国经济的快速增长。但是，对比近些年来中国人均 GDP 的增长速度和贫困人口减少的速率发现，随着经济的增长，贫困人口的减少的速度逐渐放缓，举一个例子，19972004 年中国人均 GDP 增长率仍然保持较高的速度（7.4） ，但年均贫困人口减少数在继续下降，为342 万人，农民人均纯收入年平均增长率为 4.3，这均低于改革时期（19782004）的平均增长率（7.1） 。毫无疑问，经济增长是战胜贫困最重要最根本的力量来源，随着整体经济的增长，贫困人口的收入也逐步增长，从而减少了绝对贫困人口的数量。然而，不同国家的经济增长速度不尽相同，即使增长速度相似的国家，在贫困减少上的成效也呈现较大差异。经济增长的减贫成效很大程度上取决于一个国家初始的不平等水平， 以及伴随着经济增长的不平等状况的变化。经济增长中的高度不平等将会损害整体经济的增长，穷人可能陷入贫困的循环，从而对贫困减少和经济增长均造成不利影响。但是，一个国家旨在降低不平等的收入再分配政策，并不一定能够促进经济增长，这在短期的贫困中表现尤为突出；其长期的增长效应也取决于各国的具体情况，政策的选择和执行水平等多种因素。这样看来，不管经济增长是降低还是促进了不平等，或者说，穷人是否分享了经济增长的好处，在多大程度上分享了经济增长的好处，一直是理论界和各国政府关注的一个问题。因此将人均收入的增长和收入不平等状况的变化结合起来，研究有利于穷人的经济增长，无论是对于增长、分配以及贫困问题的理论研究，还是对于相关的政策制定，都具有十分重要的现实意义。也符合中国当前全面建设小康社会、实现和谐社会的目标。经济增长中的减贫问题引发越来越多的学者和组织的思考，关于经济增长和贫困减少之间关系的研究文献的主要问题有五个方面：一是经济增长对贫困-4减缓起到多大的成就；二是什么类型的经济增长可以减少贫困；三是经济增长在减少贫困反面还有没有差异；四是穷人在经济增长中能获得多少利益；五是穷人在什么样的条件下获得利益。学者们对经济增长和贫困减少之间关系的研究，拓宽了今后的研究领域，为分配、平等、贫困理论等多样化研究打下了基础，明确方向。他们的独特的研究方法，成果理论为后续研究提供了丰富参考,值得我们不断的学习和探索。然而，作者在对前人的研究归纳总结之后发现仍存在一些问题：（一）研究贫困变动一般是确立绝对贫困线和低收入贫困线（国外学者也成低收入贫困线为相对贫困线）两条贫困线进行分析。但是在国内相关文献多采用绝对贫困线一条贫困线为标准进行研究，而我国的农村贫困线长期以来一直被国内外学者认为偏低，较低的贫困线容易掩盖贫困的真实状况，也在一定程度上忽视了低收入群体。低收入群体的自我发展和积累能力较低，在经济增长中亦容易落到绝对贫困线之下，产生短期贫困，用两条贫困线共同分析贫困就更显重要。（二）经济增长的减贫成效在时间和地区上是不平衡的，也就是说不同地区经济增长对贫困人口的减少的成就和穷人的受益条件等都是不一样的。然而，国内的文献中对区域的实证研究并不多见，作者认为，或许是因为获取数据资料方面的困难和没有建立成熟的模型研究体系的资造成的。针对以上两点，本文选取了中国目前贫困人口较为集中较有典型性且有国家重点扶贫地区宁夏农村为例进行实证研究。同时，本文在黄祖辉教授对中国农村贫困率指标因素的分解研究之上，利用Lorenz 曲线，建立模型分析经济增长中的收入配、不平等对贫困减少的影响的关系，对收入分配、不平等、贫困理论的研究和相关政策制定提供一定的帮助。这也是本文的创新之处。二、分析原理与分析模型（一）贫困的测量本文采用 J Foster, J Greer 和 Erik Thorbecke（1984）提出的指数，FGT这套方法在诸多文献中得到应用，其优点是计算方法成熟，并且能够用三个指标全面的反应贫困问题。贫困指数的连续形式为:FGT0( ) ( )zzxPf x d xz0（1）其中，P 是贫困指标，为居民收入，是收入分布的密度函数，x( )f x是贫困线。是非负参数，当1 时，为贫困发生率困发生率z0P-5(, )zL H n101 2( , )GiniL p n dp （Headcount Index，即),反映贫困人口（q)占总人口(n)的比例，是最常用H的指标；2 时， 为贫困距指数（Poverty Gap Index，即 PG),也成贫困1P深度指标，反映第个贫困人口的收入与贫困线之间的相对距离；当= ( )ix( ) z3 时，为平方贫困距指数（Squared Gap Index，即 SPG), 也称贫困强度指2P标，同、的计算方法相同，只是在加权平均时赋予更贫困的人口更大的一1P2P权数。三个指标联合运用，能全面反映贫困及其变动状况，例如下降，表明H贫困人口比例减少，但不能反映贫困人口远离贫困线的距离的变化，而 PG 指数弥补了这个缺陷；当、PG 不变时，表明贫困人口比例和整体收入相对于H贫困线保持不变，但不能反映穷人间收人分配状况的改善或恶化，而 SPG 指数弥补了这个缺陷。三个指标的具体计算公式如下：(2) 0qPHn(3)1 110q iizxPPGnz(4)2 11q iizxPSPGnz（二）由 Lorenz 曲线计算的贫困率和 Gini 系数洛伦兹曲线由美国统计学家洛伦兹(Lorenz M. ,1905)提出，用以反映国民收人平均程度的一种曲线。通常横轴表示累积人口比例，纵轴表示累积收人比例。Lorenz 曲线方程为：(5)( , )LL p n其中，为收入的累计比例，为人口的累计比例，为待估参数向量，Lpn曲线即描述了按收入由低到高排列后，的人口（横轴）与( , )LL p n100 %p的收入（纵轴）之间的函数关系。100 %L由以上定义，表示收入不均等的系数可根据Lorenz曲线求得：Gini根据收入分布函数与Lorenz 曲线的联系，令为全体人口的平均收入，可推导出1：进而，由FGT 指数可以用下式求出：1 具体过程见 Data(1998)( ( , )xL p n(7)(6)-62(1,1)GiniB可以推导出两种基于参数化洛伦兹曲线来计算FGT贫困指数的公式，一种是GQ(general quadratic)模型(Villasenor和Arnold,1989)，一种是Beta模型(Kakwani,1980 )。 GQ模型比Beta模型简单，可直接计算出贫困发生率，但在贫困线较低时计算的准确性不高，因此本文采用Beta模型。设Bata模型为：(9)( )(1)L pppp对于Bata模型，将（2）、（3）、（4）式代入可得：其中，其中，（三）分解贫困指标首先，本文采用固定的贫困线。设贫困率的变动只与经济增长和收入分配有关。经济增长用收入来反映，收入分配用 Lorenz 曲线反映，则某年的贫困率可表示为 P(,L), 为居民的人均纯收入,L 为该年度的农村居民收入分配情况的Lorenz 曲线。其次，设基期的贫困变化率是 P(1,L1)，报告期的贫困率为 P(2,L2)，则基期和报告期的贫困率的变动是：P= P(1,L1)-P(2,L2).基期和报告期贫困率发生变化的原因在于人均收入和收入分配发生了变化。再次，为了计算人均收入和收入分配对贫困率改变的贡献，构建两个假设的贫困率 P(1, L0)和 P(0, L1)。P(1,L0)表示报告期，人均纯收入变动但收入分配没有变动； P(0,L1)表示在报告期，人均纯收入维持基本水平但收入分配发生变动。最后，采用 Sharpley 法分解贫困指标可以得到以下公式,经济增长对贫困率的变动的贡献为：(14)10001101 (,)-(,)/2 (,)-(,)/2PPLPLPLPL00( , )1( , )HHzL p nPdpL p ndpzz(8)(1)11HHZHH (10)()PGHL Hz (11)(1) 2()(1)SPGPGHzz2222()(,21,21)2(,2 ,2 )(,21,21)B HB HB Hz(12)