一、单选1. 最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。A. B.C. D.2.在回归模型01iiYX中，检验01:0H时所用的统计量 )?Var(?11服从的分布为（）。A、2(n-2)B、t(n-1) C、2(n-1) D、t(n-2) 二、多选1.对于 ols ，下列式子中正确的是（） （ESS为解释平方和， RSS为残差平方和）AR2 =RSS/TSS BR2 =ESS/TSS CR2 =ESS/RSS DTSS=ESS+RSS E以上都不对2.对于线性回归模型的随机误差项i, Var(i)=E(i2)=2内涵指（）A随机误差项的期望为零B所有随机误差都有相同的方差C两个随机误差互不相关D误差项服从正态分布E以上都不对3. 下列哪些形式是正确的（） 。A. B. C. D.E. F.G. H.I. J.4. BLUE 估计具有下列（）特征A无偏性 B有效性 C.线性 D 确定性 E一致性ntttYY1?ntttYY1?ttYY?max21?ntttYYXY10XY10XY10?XY10?XY10?XYE10)(XY10?eXY10?eXY10?XYE10?)(三、分析题1. 某线性回归的结果如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1981 2002 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 237.7530 ( )3.478200 0.0024 X 0.751089 0.010396 ( )0.0000 R-squared 0.996183 Mean dependent var 3975.000 Adjusted R-squared 0.995992 S.D. dependent var 3310.257 Sum squared resid 878414.7 Schwarz criterion 13.71371 Log likelihood -147.7598 F-statistic 5219.299 Durbin-Watson stat 1.287765 Prob(F-statistic) 0.000000 （1）计算括号内的值（2）判断解释变量 X对被解释变量 Y是否有显著性影响并给出理由（3）计算随机误差项的方差2的估计值。2.下表给出了含截距项的多元线性回归模型的回归的结果：方差来源平方和自由度（ d.f）平方和的均值 （MSS）来自回归 (ESS) 106.58 2 53.29 来自残差 (RSS) （）17 0.106 总离差 (TSS) 108.38 （）（1）完成上表中空白处内容。（2）此回归模型包含多少个解释变量？多少个样本？（3）求与。（4）利用 F 统计量检验和对的联合影响，写出简要步骤。2R2R2X3XY