SQLSQL selectselect 语法大全语法大全SQL select 语法大全 20090814 0833SQL select 语法大全httphi.baidu.comthumb8blogitem92b120d21606573c970a16b6.htmlSQL 里面最常用的命令是 SELECT 语句，用于检索数据。先来看一下语法：SELECT ALL DISTINCT ON ( expression , . ) *|expression AS output_name , . INTO TEMPORARY TEMP TABLE new_table FROM from_item , . WHERE condition GROUP BY expression , . HAVING condition , . UNION INTERSECT EXCEPT ALL select ORDER BY expression ASC DESC USING operator , . FOR UPDATE OF class_name , . LIMIT count ALL OFFSET , start 现在我们将通过不同的例子演示 SELECT 语句复杂的语法。用于这些例子的表在 供应商和部件数据库 里定义。Example 1-4. 带有条件的简单查询要从表 PART 里面把字段 PRICE 大于 10 的所有记录找出来， 我们写出下面查询：SELECT FROM PARTWHERE PRICE 10;然后得到表：PNO PNAME PRICE-+-+-3 Bolt 154 Cam 25在 SELECT 语句里使用 将检索出表中的所有属性。 如果我们只希望从表 PART 中检索出属性 PNAME 和 PRICE， 我们使用下面的语句：SELECT PNAME, PRICE FROM PARTWHERE PRICE 10;这回我们的结果是：PNAME PRICE-+-Bolt 15Cam 25请注意 SQL 的 SELECT 语句对应关系演算里面的 projection （映射） ，而不是 selection（选择） （参阅 关系演算 获取详细信息） 。WHERE 子句里的条件也可以用关键字 OR，AND，和 NOT 逻辑地连接起来：SELECT PNAME, PRICE FROM PARTWHERE PNAME = Bolt AND(PRICE = 0 OR PRICE = 15);这样将生成下面的结果：PNAME PRICE-+-Bolt 15目标列表和 WHERE 子句里可以使用算术操作。例如， 如果我们想知道如果我们买两个部件的话要多少钱， 我们可以用下面的查询：SELECT PNAME, PRICE 2 AS DOUBLEFROM PARTWHERE PRICE 2 50;这样我们得到：PNAME DOUBLE-+-Screw 20Nut 16Bolt 30请注意在关键字 AS 后面的 DOUBLE 是第二个列的新名字。 这个技巧可以用于目标列表里的每个元素， 给它们赋予一个在结果列中显示的新的标题。 这个新的标题通常称为别名。这个别名不能在该查询的其他地方使用。1.4.1.2. Joins（连接）下面的例子显示了 SQL 里是如何实现连接的。要在共同的属性上连接三个表 SUPPLIER，PART 和 SELLS， 我们通常使用下面的语句：SELECT S.SNAME, P.PNAMEFROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SEWHERE S.SNO = SE.SNO ANDP.PNO = SE.PNO;而我们得到的结果是： SNAME PNAME-+-Smith ScrewSmith NutJones CamAdams ScrewAdams BoltBlake NutBlake BoltBlake Cam在 FROM 子句里，我们为每个关系使用了一个别名， 因为在这些关系间有着公共的命名属性（SNO 和 PNO） 。 现在我们可以区分不同表的公共命名属性， 只需要简单的用每个关系的别名加上个点做前缀就行了。 联合是用与 一个内部联接 里显示的同样的方法计算的。首先算出笛卡儿积 SUPPLIER PART SELLS 。然后选出那些满足 WHERE 子句里给出的条件的记录 （也就是说，公共命名属性的值必须相等） 。 最后我们映射出除 S.SNAME 和 P.PNAME 外的所有属性。另外一个进行连接的方法是使用下面这样的 SQL JOIN 语法：select sname, pname from supplierJOIN sells USING (sno)JOIN part USING (pno);giving again sname pname-+-Smith ScrewAdams ScrewSmith NutBlake NutAdams BoltBlake BoltJones CamBlake Cam(8 rows)一个用 JOIN 语法创建的连接表，是一个出现在 FROM 子句里的， 在任何 WHERE，GROUP BY 或 HAVING 子句之前的表引用列表项 其它表引用，包括表名字或者其它 JOIN 子句，如果用逗号分隔的话， 可以包含在 FROM 子句里 连接生成的表逻辑上和任何其它在 FROM 子句里列出的表都一样SQL JOIN 有两种主要类型，CROSS JOIN (无条件连接) 和条件连接条件连接还可以根据声明的 连接条件(ON，USING，或 NATURAL)和它 应用的方式(INNER 或 OUTER 连接)进一步细分连接类型CROSS JOIN T1 CROSS JOIN T2 一个交叉连接（cross join）接收两个分别有 N 行和 M 行 的表 T1 和 T2，然后返回一个包含交叉乘积 NxM 条记录的 连接表 对于 T1 的每行 R1，T2 的每行 R2 都与 R1 连接生成 连接的表行 JR，JR 包含所有 R1 和 R2 的字段 CROSS JOIN 实际上就是一个 INNER JOIN ON TRUE条件 JOIN T1 NATURAL INNER LEFT RIGHT FULL OUTER JOIN T2 ON search condition USING ( join column list ) 一个条件 JOIN 必须通过提供一个(并且只能有一个) NATURAL，ON，或者 USING 这样的关键字来声明它的 连接条件 ON 子句 接受一个 search condition， 它与一个 WHERE 子句相同USING 子句接受一个用逗号分隔的 字段名列表，连接表中必须都有这些字段， 并且用那些字段连接这些表，生成的连接表包含每个共有字段 和两个表的所有其它字段 NATURAL 是 USING 子句的缩写，它列出两个表中所有公共 的字段名字使用 USING 和 NATURAL 的副作用是 每个连接的字段都只有一份拷贝出现在结果表中 (与前面定义的关系演算的 JOIN 相比较) INNER JOIN对于 T1 的每行 R1，连接成的表在 T2 里都有一行满 足与 R1 一起的连接条件对于所有 JOIN 而言，INNER 和 OUTER 都是可选的INNER 是缺省 LEFT，RIGHT，和 FULL 只用于 OUTER JOINLEFT OUTER JOIN首先，执行一次 INNER JOIN 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为 null小技巧 连接成的表无条件地包含 T1 里的所有行RIGHT OUTER JOIN首先，执行一次 INNER JOIN 然后，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段 为 null小技巧 连接成的表无条件地包含 T2 里的所有行FULL OUTER JOIN首先，执行一次 INNER JOIN 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段 为 null 同样，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为 null小技巧 连接成的表无条件地拥有来自 T1 的每 一行和来自 T2 的每一行所有 类型的 JOIN 都可以链接在一起或者嵌套在一起， 这时 T1 和 T2 都可以是连接生成的表我们可以使用圆括弧控制 JOIN 的顺序，如果我们不主动控制，那么连接顺序是从左到右1.4.1.3. 聚集操作符SQL 提供以一些聚集操作符（如， AVG，COUNT，SUM，MIN，MAX） ，这些聚集操作符以一个表达式为参数。 只要是满足 WHERE 子句的行，就会计算这个表达式， 然后聚集操作符对这个输入数值的集合进行计算 通常，一个聚集对整个 SELECT 语句计算的结果是 生成一个结果但如果在一个查询里面声明了分组， 那么数据库将对每个组进行一次独立的计算，并且 聚集结果是按照各个组出现的(见下节)Example 1-5. 聚集果我们想知道表 PART 里面所有部件的平均价格，我们可以使用下面查询：SELECT AVG(PRICE) AS AVG_PRICEFROM PART;结果是：AVG_PRICE-14.5如果我们想知道在表 PART 里面存储了多少部件，我们可以使用语句：SELECT COUNT(PNO)FROM PART;得到： COUNT-41.4.1.4. 分组聚集SQL 允许我们把一个表里面的记录分成组。 然后上面描述的聚集操作符可以应用于这些组上 （也就是说，聚集操作符的值不再是对所有声明的列的值进行操作， 而是对一个组的所有值进行操作。这样聚集函数是为每个组独立地进行计算的。 ）对记录的分组是通过关键字 GROUP BY 实现的，GROUP BY 后面跟着一个定义组的构成的属性列表。 如果我们使用语句 GROUP BY A1, , Ak 我们就把关系分成了组，这样当且仅当两条记录在所有属性 A1, , Ak 上达成一致，它们才是同一组的。Example 1-6. 聚集如果我们想知道每个供应商销售多少个部件，我们可以这样写查询：SELECT S.SNO, S.SNAME, COUNT(SE.PNO)FROM SUPPLIER S, SELLS SEWHERE S.SNO = SE.SNOGROUP BY S.SNO, S.SNAME;得到： SNO SNAME COUNT-+-+-1 Smith