Page 1平均值极差图平均值极差图制作:张树林 审核: 林宏嘉 日期:2012-05-17Page 2X-R 图说 明X-R 图应 用案例Minitab验证数据是否服从正态分布Minitab 生成X-R 图ContentsContentsPage 3X-R图是一种常可使用的计量值数据控制图它由两个图形组成,分别是X图和R图,X图用以观察 样本均值的变化,R图用以观察误差的变化.组合X 图和R图,可以监控过程位置和分布的变化,发现特 殊原因.X-R 图说明Page 4X-R 图应用案例某公司一个六西格玛小组对A产品注塑过程的一个关键尺寸的分散过大问题进行改善,在控制阶段,他们决定选用X-R图对该尺寸进行监控,他们对X-R图的应用流程如下:确定A产品注塑成型过程为控制过程.确定A产品的一个关键尺寸为控制项目(规格为5.500.05MM).定义测量系统,3个班各一位 检验员,共用一把卡尺,及各班的生产 的产品.测量系统分析,小组分析该测量系统可接受.消除明显过程偏差,六西格玛小组在”D-M-A-I”各阶段已将该注塑 成型过程的偏差降至最低.确定抽样数及频率.抽取样本Page 5X-R 图应用案例30组 数据Page 6X-R 图应用案例8.计算控制界限,X和RX=5.501 R=0.031计算X图控制界限,UCLx=X+A2R=5.501+0.58*0.031=5.519LCLx=X-A2R=5.501-0.58*0.031=5.483CL=X=5.501计算R图控制界限，UCLr=D4*R=2.11*0.031=0.065LCLr=D3*R(无)CLr=R=0.031Page 7先对所有抽样数据进行正态性检验.在Minitab工作表中输入数据,将所 有数据放置于 一列,格式如下:Minitab验证数据是否服从正态分布Page 8在Minitab下拉菜单中选 StatBasic StatisticNormality ,格式如下:Minitab验证数据是否服从正态分布Page 9在出现的对话框选择下图所示信息:Minitab验证数据是否服从正态分布Page 10Minitab输出如下： P值0.05,说明数据服从正态分布.本例P0.05,说明数 据服从正态分布.Minitab验证数据是否服从正态分布Page 12Minitab 生成X-R 图在Minitab工作表中输入数据，格式如下：Page 13Minitab 生成X-R 图在Minitab下拉菜单选StatControl ChartsVariables charts for SubgroupsXbar-R,格式如下：Page 14Minitab 生成X-R 图出现的对话框选择下图所示信息:Page 15Minitab 生成X-R 图点击”Xbar-R Options”按钮，在出现的对话框点 “Tests”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息 ：全部勾选Page 16Minitab 生成X-R 图点击”Lables”按钮，输入控制图说明文字如下：Page 17Minitab 生成X-R 图Minitab图形输出如下：这些数字表示对特殊原因测试结果发现其 不符合的条款Page 18Minitab 生成X-R 图Minitab 工作表输出如下：这些点超出 控制界限这些点中连续三个点中中心 线一侧有2点超出2个标准差Page 19Thank you.Thank you.