南京航空航天大学硕士学位论文基于分类法的机场货运吞吐量预测方法研究姓名：南娟申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：夏洪山20081201南京航空航天大学硕士学位论文 I 摘 要 长期以来，对机场货运吞吐量进行预测，一般是尝试多种预测方法后选取精度高的预测方法或改进某一种预测方法，没有从理论上系统的阐述机场货运吞吐量的生成机理、影响因素以及对于一个具体的机场，如何从上百种方法中选择适合的预测方法，特别是忽视了对于新建机场和既有机场两种不同类型的机场，货运吞吐量预测的差异性，因而造成了机场货运吞吐量预测的不准确性。 本文首先在分析了机场货运吞吐量的生成机理， 影响因素， 以及现有算法适用性的基础上，给出了预测机场货运吞吐量选取的指标。然后对现有预测算法及其适用性进行了总结分析。针对现有算法的不足，将熵权法引入了新建机场货运吞吐量的预测，给出了一种针对新建机场的基于熵权法的综合评价预测方法，解决了新建机场没有历史数据很难进行定量预测这个问题。通过九寨沟黄龙机场货邮吞吐量预测的实例分析，证明了该算法较以往算法具有较高的预测精度；而对于现有的运营机场，给出了一种改进的组合预测方法。对于其中用到的计量经济法进行了改进，运用因子分析法消除了变量之间的多重共线性，使新回归方程的回归系数通过了显著性检验，并采用熵权法计算了组合预测中用到的各算法的权值。利用该算法对上海机场 2006年货运吞吐量进行了预测，结果显示该预测算法也具有较高的预测精度。 关键词关键词：民航货运，货运吞吐量预测，熵权法，因子分析，组合预测 机场货运吞吐量预测方法研究 II Abstract For a long time, air cargo throughputs are predicted by screening from a variety of methods according to precision or improving certain method. There is little systematic exposition of their generating mechanisms and influencing factors. What is more, how to select a proper method for a given airport hasnt been solved in theory, especially for the differences between new airports and existing ones, which leads to the forecasting uncertainty. In this paper, firstly, the generating mechanism and influencing factors of air cargo throughputs are analyzed. Based on the analysis, as well as existing algorithms and their adaptabilities, a set of indexes is selected for throughput forecast. Then the existing algorithms and their applicability are summarized and analyzed. To overcome the deficiency of the current algorithms, the comprehensive evaluation index system based upon entropy method is introduced for new airports throughput forecast, which solved the problem of quantitative predictions for new airports in lacking of historical data. In a case study of freight throughput of Huanglong airport, this algorithm proves to be more accurate. Besides, an improved combination forecasting algorithm is given to forecast the freight volume of existing airports. And the econometric forecasting method used in this algorithm has been improved. By using the method of factor analysis in the econometric model, the multicollinearity in the original econometric model is eliminated and the new regression coefficients pass the significance test. In addition, the weights are gained by entropy method. In another case study of the freight throughput of Shanghai airport in 2006, this algorithm is proved to be more accurate. Keywords: air transportation, the prediction methods for freight handle, the entropy method, factor analysis, combination forecasting 南京航空航天大学硕士学位论文 V 图、表清单 图 2.1 1991-2007 年中国 GDP 与机场货运吞吐量发展趋势图.7 图 2.2 1991-2007 年中国外贸进出口总额与机场货运吞吐量发展趋势图.7 图 2.3 1991-2007 年中国社会消费品零售总额与机场货运吞吐量发展趋势图.8 图 2.4 中国城镇居民人均可支配收入与机场货运吞吐量发展趋势图.9 图 2.5 1991-2007 年中国全社会固定资产投资总额与机场货运吞吐量发展趋势图.9 图 2.6 1991-2007 年中国工业总产值与机场货运吞吐量发展趋势图.10 图 3.1 专家调查法预测流程.14 图 3.2 神经网络结构图.25 图 5.1 组合预测算法流程.32 图 5.2 GDP 与货运吞吐量的散点图.38 图 5.3 外贸进出口总额与货运吞吐量的散点图.38 图 5.4 社会消费品零售总额与货运吞吐量的散点图.39 图 5.5 城镇居民人均可支配收入与货运吞吐量的散点图.39 图 5.6 固定资产投资总额与货运吞吐量的散点图.39 图 5.7 工业生产总值与货运吞吐量的散点图.40 表 2.1 长三角地区各机场基础设施及运力水平统计表（2007 年）.11 表 3.1 差分法识别标准.18 表 4.1 各地区综合评价指数.30 表 4.2 类比机场开航吞吐量及年平均增长率.31 表 4.3 黄龙机场 20032006 年货邮吞吐量预测（单位：吨）.31 表 4.4 黄龙机场 20052020 年货邮吞吐量预测值（单位：吨）.31 表 5.1 拟合优度检验结果.40 表 5.2 回归方程的显著性检验.40 表 5.3 回归系数的显