【读书笔记】数据分析学习总结（三）：磨刀不误砍柴工数据理解在这一篇中你将了解数据中字段、记录和数据类型等概念，以及制作数据表的六点要求，个人觉得对初接触数据的菜鸟我来说比较重要。一、理解数据扎实的数据分析基本功不单是指挥使用数据分析工具，更重要的是对数据有深入认识和解读，对数据的理解是数据分析的一个重要前提。以一张学生们最熟悉不过的成绩表为例，介绍下数据都长什么模样。1. 字段与记录这样的成绩表从数据分析的角度来看，就是一个典型的数据库。成绩表最上面的“学号”“姓名”“性别”“总分”等被称为字段，而每位同学的基本情况和成绩就构成了一条条的数据记录。字段是事物或现象的某种特征，在统计学中称为变量。 记录是事物或现象某种特征的具体表现，记录也称为数据或变量值。2. 数据类型常见的数据类型主要有数字、文字、日期三类，其他的还有货币、时间等其他数据类型。如果你想知道到底有多少种数据类型，最简单的方法就是在Excel中任意选择一个单元格，单击鼠标右键-设置单元格格式中可以查看所有数据类型，如图所示：这么多的数据类型，最终可以归为两大类：字符型数据和数值型数据。两种类型顾名思义，区分的重要依据为后者可以直接用算术方法进行汇总和分析。3. 数据表一张数据表的制作，可以侧面反映出制作者的数据沉淀及应用水平，数据表的设计是否合理，关系着后期数据分析的效率及深度。数据表设计的六点要求：1）数据表由标题行和数据部分组成；2）第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复；3）第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不允许出现空白行和空白列；4）数据表中不能有合并单元格存在；5）数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列；6）数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的形式存储数据；对于以上数据表设计的几点要求，本人有所体会，我做的数据报表里有不少的合并单元格，基本都是为了满足一时之需，没有为后续数据分析做长远考虑和规划，还有就是在数据部分不要有空白行和空别列，这些都不是规范的数据表。肯定会有人问第六点中一维表和二维表是什么，先看下下面两个表格应该就能看出些区别，二维表如下图所示：我使用Excel的数据透视表功能将上面的二维表变为了一维表如下图所示：两表的区别就在于，二维表的列标签是数据：2006年、2007年、2008年；而一维表的列标签是字段：地点、年份、GDP，而且表中每个指标就对应一个取值。至于转换方法，可参见网上各种讲解，使用数据透视表功能即可，这里不便于配图讲解，若有问题可联系我。可能大家对于以上的数据表要求还很迷茫，不知道为什么要做到不能有合并单元格，不能有数据空白，要用一维表而非二维表存储，相信在后面处理数据时我们会得到答案。就先说到这吧，其实没说完，但这种枯燥无味看似专业性较浓的东西写多了别人是看不下去的，等着用下微信平台的数据分析新功能看看情况。下一篇会讲数据来源的内容。本文系作者Junehi（微信公众账号：Junehi ）授权发布，转载请注明来源于人人都是产品经理，并保留本文链接。人人都是产品经理（woshipm.com）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台