本本 科科毕毕业业设设计计 (论论文文 )题目题目 基于基于 DSP 的图像灰度化处理方法研究的图像灰度化处理方法研究学院名称 电气学院电气学院 专业班级 通信通信 10-1 学生姓名 导师姓名 年 月 日基于基于 DSPDSP 的图像灰度化处理方法研究的图像灰度化处理方法研究作作 者者 姓姓 名名 专专 业业 通信工程通信工程 指导教师姓名指导教师姓名 专业技术职务专业技术职务 讲师讲师 齐鲁工业大学本科毕业设计（论文）原创性声明齐鲁工业大学本科毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文） ，是本人在指导教师的指导下独立研究、撰写的成果。设计（论文）中引用他人的文献、数据、图件、资料，均已在设计（论文）中加以说明，除此之外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示了谢意。本声明的法律结果由本人承担。毕业设计（论文）作者签名： 年 月 日齐鲁工业大学关于毕业设计（论文）使用授权的说明齐鲁工业大学关于毕业设计（论文）使用授权的说明本毕业设计（论文）作者完全了解学校有关保留、使用毕业设计（论文）的规定，即：学校有权保留、送交设计（论文）的复印件，允许设计（论文）被查阅和借阅，学校可以公布设计（论文）的全部或部分内容，可以采用影印、扫描等复制手段保存本设计（论文） 。指导教师签名： 毕业设计（论文）作者签名： 年 月 日 年 月 日目目 录录摘 要 .1第一章 绪论 .3 1.1 论文研究背景与意义 .3 1.2 国内外的研究现状 .3 1.3 本文结构 .4第二章 图像灰度化的原理及 MATLB 仿真 .5 2.1 引言 .5 2.2 图像灰度化处理的基本原理与方法 .5 2.2.1RGB 彩色图像转化灰度图像的原理与方法 .5 2.3 基于 MATLAB 的仿真 .8 2.3.1MATLAB 的简介 .8 2.3.2 仿真结果及其分析 .8第三章 基于 DSP 的图像处理实现 .12 3.1 引言 .12 3.2DSP 系统平台与开发环境 CCS 简介 .12 3.3 图像基于 DSP 的实现及结果分析 .13 3.4 图像基于不同平台的比较分析 .16第四章 结论 .16 参考文献 .18 附 录 .19 致 谢 .23齐鲁工业大学 2014 届本科毕业设计（论文）0摘摘 要要彩色图像的灰度化是图像处理的一个基本方法，在图像检测与识别、图像分析与处理等领域有着广泛的应用，把采集来的彩色图像进行灰度化处理，这样既可以提高后续算法速度，而且可以提高系统综合应用实效，达到更为理想的要求。DSP 强大的信号处理能力为实时图像信息处理提供了应用基础。随着信息技术的高速发展，DSP在图形图像领域方面的应用越加广泛，如图形变换、图像压缩、图像传输、图像增强、图像识别等。本文正是在研究基于 DSP 进行图像灰度化处理的过程中，首先基于不同颜色模型，即 RGB 与 YUV 模型分别进行图像分析，然后对图像灰度化处理的原理与方法进行了研究（本文重点研究的是图像的线性灰度变换） ，由于 RGB 与 YUV 模型在灰度化处理中原理相同，所以本文重点对 RGB 模型进行软件仿真。在 MATLAB软件环境中实现了对 RGB 彩色模型的仿真的基础上,又在 DSP 处理平台上完成程序设计，给出实验结果，并与 MATLAB 仿真结果相比较进行分析。本文通过分量法、加权平均法、平均值法和最大值法这四种方法，依次对实现了彩色图像的灰度化处理，并对它们进行了对比分析。最后，完成了彩色图像灰度化的仿真，由于 MATLAB 仿真结果与 CCS 处理结果十分接近，从而实现了此次研究的目的。关键词：关键词：DSP 彩色图像 灰度化 MATLAB齐鲁工业大学 2014 届本科毕业设计（论文）1ABSTRACTGray color image is a basic method of image processing, image detection and recognition in the field of image analysis and processing with a wide range of applications, such as, the acquisition of color images to gray scale processing, both to improve the follow-up to the speed of the algorithm , and can improve the effectiveness of integrated application system to achieve more desirable requirements. DSP powerful signal processing capabilities of real time image processing provides application infrastructure. With the rapid development of information technology, DSP applications in the field of graphic images has become increasingly widespread, such as graphics transform, image compression, image transmission, image enhancement, image recognition. This article is based on research conducted DSP image processing graying process, the first based on different color models, ie RGB and YUV image analysis models respectively, then the principles and methods of gray image processing were studied (the focus of this article Research is the image of a linear gray-scale transformation), due to the RGB and YUV model graying process on the same principle, this article focuses on the RGB model simulation software. Realization of simulation-based RGB color model, also completed in the DSP processing platform program design, experimental results are given, and compared with MATLAB simulation results are analyzed in the MATLAB software environment. Through the component method, the weighted average method, the average and maximum Law Act these four methods, in order to achieve a gray color image processing, and they were compared and analyzed. Finally, the finished color image gray simulation, because MATLAB simulation results and the results are very close CCS, thus achieving the purpose of this study. Key words: DSP; color image; gray; MATLAB齐鲁工业大学 2014 届本科毕业设计（论文）2第一章第一章 绪论绪论1.1 论文研究背景与意义图像是自然界景物的客观反映。自然界的图像无论是在亮度、色彩，还是在空间分布上，都是以模拟函数的形式出现的。现行的电视系统传输、显示的图像是模拟图像，难以用连续数学理论分析、设计图像处理系统，更无法采用数字计算机进行处理、传输和存储1。图像在成像、采集、传输、复制等过程中不可避免地会造成某些降质（退化） ，如在成像过程中由于光学系统会导致图像失真，不同的光照条件会使图像的曝光度差异很大，运动状态下成像会使图像模糊；而在传输过程中，各种噪声和干扰将污染图像。因此，通常需要对降质的图像进行预处理，以满足后期处理或分析的需要。而图像增强是使图像可读懂的一类方法，通过处理有选择地突出某些感兴趣的信息，便于人或机器分析这些信息，抑制无用信息，以提高图像的使用价值。在一些场合中，为了将图像灰度级的整个范围或一段范围扩展或压缩到记录或显示设备的动态范围内，从而使图像变得更加清晰、图像上的特征更加明显，可以采用灰度变换的方法2。彩色图像的灰度化是图像处理的一