基于搜索引擎的个性化知识 推送系统设计与建模 张延国摘要本文针对当前搜索引擎输出结果太多不 能准确表达用户需求的问题，提出一种 基于搜索引擎的个性化知识推送系统， 并着重对其总体思路做了论述，对其系 统设计与建模做了初步探索，最后对该 系统的发展作一展望。知识推送技术定义是指依据一定的技术标准和约定，自动 从知识资源中选择知识，并通过一定的 方式（如电子邮件）有规律地将知识传 递给用户的一种技术。 知识推送技术实质是借助一种特殊的软件系统,该软件能够 根据用户事先向系统输入的信息请求,这 包括用户的个人信息档案、用户的个人 信息主题、研究方向等,系统就能主动地 在网上搜索出与符合用户需求的这些主 题信息,并经过筛选、分类、排序,按照每 个用户的特定要求,在适当的时候传递至 用户指定的“地点”。 个性化知识推送系统 PKPS (Personalized Knowledge Push System )弥补搜索引擎及检索工具中查全率有余 、查准率不足的弊端，智能化的理解用 户的信息需求，提高用户的检索效率， 从而实现真正意义上的个性化服务。 PKPS体系结构图 知识资源(知识库)获取结构图 用户个性化特征的获取一是用户手工输入用户个性化特征;二是智能Agent跟踪用户行为自动获取用 户的个性化特征。 提供个性化服务个性化服务模块将所有内容与用户模型 进行匹配，将匹配的内容推荐给用户 。 首先是目标文档与用户个性相关度的计算, 目的是将文档按照相关度的大小排序后 再推荐给用户 。第二对检索系统返回的结果进行个性化过 滤。相关度计算流程图 个性化过滤 过滤掉不相关的文档和重复文档 把文档分成已经浏览过的文档和新文档 按满足用户兴趣度的大小排序 用户总结本文对PKPS的设计与实现过程作了描述 和分析，对基于搜索引擎的个性化知识 推送系统做了一个简单模型，为搜索引 擎以后的发展提供了一种设想，在具体 的实践过程中，如何提高个性化获取的 效率，减轻系统的负担和搜索引擎的优 化方面还有待于进一步研究。