资源预览内容
第1页 / 共27页
第2页 / 共27页
第3页 / 共27页
第4页 / 共27页
第5页 / 共27页
第6页 / 共27页
第7页 / 共27页
第8页 / 共27页
第9页 / 共27页
第10页 / 共27页
亲,该文档总共27页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述
第五章 SN比试验设计与产品三次设计5.1 信噪(SN)比及其定义式 一 信噪比的提出 信噪(SN)比是一个通信学中的一个概念,是指接 收到的信号(其中含有噪声)之中,有用信号的功 率同噪声功率的比值即: 信噪比越大越好。信噪比试验设计是正交试验设计的新发展,是寻找较优 的系统设计、产品设计、较好的工艺参数搭配和最宜生产条 件的一种现代试验设计方法和质量管理优化技术。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.信噪比设计是日本的田口玄一博士首先提出的,他 把信噪比的概念引入试验设计技术,用于系统或产品的 开发设计、计量测试的误差分析、动态特性的评价以及 工艺设计中的稳定性设计等,在工业生产和科学研究中 取得显著的实效,解决了很多实际问题。二 信噪比的定义式在测量过程中,测量质量特性值较大的产品,其绝对 误差较大;测量质量特性值较小的产品,其绝对误差较 小。标准偏差或极差,反映质量特性值波动的绝对值大 小,而实际测量中,还应考虑质量特性值相对波动大小 。事实上,方差是随着平均值的变化而变化的,为了表 示方差的这种相对变化量,对于非负量(如重量、强度 等),采用变异系数CV来表示:Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.上式中,是由于试验或测量中,误差因素存在而产 生的表征数据的分散度的统计特征值故称为误 差标准差,其方差则称为误差方差。CV大小由标准差与均值的比值决定。产品特 性值越分散,即 越大,则CV值也越大,说 明产品质量越差;反之,则CV值越小,说明产 品质量越好。因此,变异系数CV是衡量产品质 量优劣程度的一个指标。若采书变异系数CV的倒数,即Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.越大,产品的质量分散度越小,质量越好 。 反之,质量越差。变异系数CV表示产品质量特性值的不稳定程 度,或者说不良程度; 表示产品质量特性值 的稳定程度,或者说优良程度。在正交试验中,n种试验条件下,测得试验数据 为y1、y2、yn则其平均值及方差、标准偏差的计算 式为:Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.定义:为信噪比试验中的信噪比(即SN比),这是因 为样本平均值 是总体均值 的一个估计, 其中有误差的存在,上式定义只是为了更加方 便、准确地对试验结果进行评价。实际上通常采用分贝值来表示信噪比,即:Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.5.2 信噪比计算式的几种类型在产品设计中,一般把产品的质量特性值分为如下 几种:1望目特性值:质量特性值存在固定的目标值m0 。( ),希望特性值围绕目标值波动且波动越小越好。例如,零件的几何尺寸,稳压电源的输出电源等。2望小特性值:质量特性值不取负值,希望特性值越小 越好,且波动越小越好。其期望值为0,如测量误差等。3望大特性值:质量特性值不取负值,希望特性值越大 越好,且波动越小超好。其期望值无限大,即E(m0) 。例如,材料的强度,电视机寿命等。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.上述望目、望小、望大特性值统称为静态特 性值。4动态特性值:质量特性值存在可变的目标值,当施以信号时,目标值随之改变希望特性值尽可能同目标值吻合且偏差越小越好。例如,司机有了转弯的念 头并确定目标值后,就操纵方向盘转弯,方向盘 的转向角是信号因素,转弯半径就是动态特性值 。在SN比试验设计中,针对产品要求不同的质 量特性值,SN比计算式将采取不同的表达式。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 望目特征值的SN比的计算设产品质量特性值y是一个随机变,的无偏估计分别是 但 不是 的无偏估计,两者之间有误差。经数理统计理论的一系列推导,可以得出:若令: 则:Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.式中:代入SN计算公式有(望目特性值SN比计算式) :Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.二 望小、望大特性值的SN比计算 式望小特征值的SN比为:Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.望大特征值的SN比的计算式:5.3 SN比试验设计应用实例一、减少水泵阀头部位损的SN比试验设计本试验选定5个2水平因素(表52),同时考 察交互作用AXB、AXC。质量特性值y为磨损量 (um),希望越小越好。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.1选择正交表,进行表头设计为了选样合适的正交表,首先进行各因素和交 互作用的自由度计算:总自由度:要求的试验次数:Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.选取L8(27)正交表安排试验,对每一个试验号分别 进行8次重复试验,测得磨损量分别用R1-R8表示。 表头设计、试验方案及试验数据如表5-3所示。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.本试验考核指标是磨损量,由于磨损量均希望越小 越好,即目标值为零,因此 8次试验的磨损量同样重要 ,因而计算SN比是以8次试验的平均磨损量与误差方差 都很小为前提。显然可采用式来计算。对于第一号试验有:其余试验号的SN比可类同计算,结果列于 表(5-4)。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Clie
收藏 下载该资源
网站客服QQ:2055934822
金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号