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供应链中知识创新的决策模型+吴冰,刘停英,方耀楣( 同济大学经营学院,上海2 0 0 0 9 2 )摘要:首先阐述了供应链中知识创新的前提基绰,接着描述了供应链中的知识以及供应链中知识创新的特性,在此基础上提出了供应链中的知识创新决策所涉及的有关问题,并通过算例研究说明了供应链中的知识创新决策过程关毽词:知识创新;决策;算例研究D e c i s i o n - m a k i n gM o d e lo fK n o w l e d g eI n n o v a t i o ni nt h eS u p p l yC h a i nW UB i n g ,L I UZ h o n g y i n g ,F A N GY a o - m e i( S c h o o lo fE c o n o m i c ta n dM a n a g e m e n t 。T o 喇iU n i v e r s i t y ,S h a n g h a i2 0 0 0 9 2 )A b s t r a c t :T h i sp a p e rn a r r a t e st h ep r e c o n d i t i o no fk n o w l e d g ei n n o v a t i o ni nt h es u p p l yc k s i n T h e nt h ek n o w l e d g ei nt h es u p p l yc h , g J li sd e p i c t e da n dt h ec h a r a c t e r i s t i co fk o w l e d g ei n n o v a t i o ni nt h es u p p l yc h a i ni sa n a l y z e d B a s e d 血h ,i n v o l v e dp r o b l e m so fk n o w l e t l g ei n n o v a t i o ni nt h es u p p l yc h 丑i l Ia r ea d v a n c e d a n dt h ep r o c e d u r eo fd e c i s i o nm a k i n go fk n o w l e d g ei n n o v a t i o ni nt h es u p p l yc h a i l Ii se x p l a i n e df r o m e x a m p l e K e yw o r d s :k n o v d e d g ei n n o v a t i o ni nt h es u p p l yc h a i n ;d e c i s i o n - m a k l n g ;e x a m p l er e t e a r e h1 引言随着经济全球化进一步加强,企业面临着一个比以往更为复杂和充满竞争的环境,其特征是竞争、不确定性和复杂性加剧市场的竞争,不再是单一企业之间的竞争,而是供应链之间的竞争供应链的存在与发展不只是要增加价值,更重要的是要刨造新的价值,而知识刨新既是创造新价值的最根本途径,也是产生和维持供应链竞争优势的最为可行的战略( K i r kA P a t t e n m2 0 0 3 ) t “供应链中的知识创新是一个复杂的联系路径网络,创新过程代表了技术能力和市场需求的汇合因此,本文对供应链中的知识创新研究,设定以下4 个基本的前提,首先,供应链中的知识创新,既是手段,也是目的,它应该成为供应链的核心能力,为供应链带来卓越的价值、成长与报酬其次,知识创新是一个系统的概念,集成性已成为知识创新的系统特征,供应链中的知识创新研究,是将供应链作为一个系统,强调供应链成员协同基础上的合作创新第三,供应链中的知识创新,其主体是供应链成员,以供应链成员为基本单位,强调供应基金项目:国家自然科学基金资助项目( 7 0 5 0 1 0 )3 9 l链成员之间的协同知识创新,而供应链成员作为个体的知识创新不在此研究范围内第四,根据约束理论( C h i u - C h iW e ie ta l2 0 0 2 ) ,系统的强度取决于最薄弱的环节,供应链作为一个整体,其创新能力并不取决于最强的成员,相反,会受到能力最弱的成员限制,因此,在增强供应链成员各自知识创新能力的基础上,强凋供应链成员之间知识创新能力的匹配2 供应链中的知识创新与企业一样,供应链中也存在各种层次的知识供应链的发展过程就是一个不断聚集知识和进行知识转化的过程2 1 供应链中的知识描述供应链中的知识一般可抽象描述为联结各个节点企业的知识流序列,如图1 所示 。? 皿是l 知识在节点企业处的集亘三二迤垂三三爻9合,n := D o m a i n 。,0 b j e c t 。,P r o p e r t y 。,一R e k t i o r t s , ,其中:D o m a i 啦为领域知识,如! 1 11 :! :r 兰 制造领域知识。销售领域知识等;O b j e 。 广翌 夕为具体领域知识中的对象;P r o p e r t y 。为对图l 供应链中的知识 象的属性,属性反映了对象的活动行为和对象的活动状态及其它一些对象特征;P e l a t i o n s ,为对象之间以及对象属性之间的关系( 2 ) 整个供应链的知识集合o = U 力( i = 1 ,2 ,n ) ( 3 ) 供应链节点企业对知识的收集、加工与输出能力取决于其规则制度的集合体R = R ,飓,R , ( 党兴华,刘华芳2 0 0 2 ) ”1 ,其中:R ;表示供应链节点企业搜寻知识的规则集合,开决定了知识足进入供应链节点企业i 的时间t :与质量m :;R :表示供应链节点企、f p 处理知识的规则集合,R :决定了供应链节点企业i 处理知识K 的时间t :与质量m :;R ,表示供应链节点企业输出知识的规则集合,R ,决定了供应链节点企业f 输出知识K 的时间t :与质量m :;( 4 ) 知识K 进入o 。的时间为:t = t :+ f :+ t :,质量为:M 。= m :* m :* m :;( 5 ) 知识集合D 为:n = t ,胆 ,知识经济条件下,知识集合力的更新速度加快,知识集合随着时间而不断增长,即d O d t 0 ;从以上对供应链中知识的描述,可以得出以下3 点结论:第一,供应链节点企业应该加强相互合作,实现知识的共享,以减少对知识K 的搜寻时间;第二,在R 作用下,如果力中存在与知识K 同类但优于置的知识时,则知识K 处的输出很可能会被抛弃,这就要求供应链节点企业通过知识转移和知识整合即时更新知识;第三,由于知识集合更新速度的加快,要求供应链成员在协同的基础上,不断地进行知识创新,提高供应链的知识水平与竞争力2 2 供应链中的知识创新特性3 9 2供应链中的知识创新是以客户需求为导向,结台信息技术的发展,有效协同供应链成员和外部网络而开展的创新活动,通过提高供应链运作效率和服务效果,提高供应链的整体竞争优势因此,供应链中的知识创薪特性,如表1 所示表1 供应链中的知识创新特性特性古义供应链中的知识创新通常包括许多不同的参与者和各种变数涉及开发新过程复杂产品、服务或过程中的所存的活动,其发展需要供应蛙成员不断地获取能力,经验,知识和信息积累和进化的过程:i :i :创新体现为动志的交互作用其发展依赖于对供应链外部协同供应链成员协同供应链戚员进行知汉刨新是前提,这种协! ? 用对供应链中知识创新 的发展和影响是意义重大的( H a r l a n dH8 11 9 9 9 ) ”J ,供应链中的知识创新取决于供应链成员之间的交互作用和供应链与外部网络的集成环境之间的关幕( 划蹦廿2 0 0 0 ;R o t h w e I l1 9 9 2 ) 卜“,外部网络关系,正逐渐破供应链用于快建应对市场需求变化、市场复杂性手u 竞争,从而进一步地促进知识创新表1 中的特性说明,供应链中的知识创新是诸多因素、多阶段过程和差异化需求在供应链内部和外部的高层次集合因此,供应链中的知识创新决策需要科学合理的方法3 供应链中的知识创新决策决策是管理的核心,所谓决策,是指组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容以及方式的选择或调整过程可以认为,整个管理过程都是围绕着决策的制定和组织的实施而展开对于供应链中的知识创新,需要决策的主要问题有:知识创新对象( W h a t ) 以及知识创新方法( H o w ) ,其中。知识创新对象( W h a t ) 的选择始终足决策的关键R V e r m a ( 1 9 9 7 ) ”认为,约束理论( T h e o r yo fc o n s l r a i n l ,T O G ) 试图解决的是与组织相关的如下三个问题:( 1 ) 变化什么? ( 2 ) 用什么去变化? ( 3 ) 如何引起变化? 由此可见,T O C 关注的焦点问题和供应链中知识创新的决策问题是一致的,因此,知识创新的过程实质上是寻找系统的约束,消除系统约束,以建立新知识体系的过程由于供应链系统约束通常具有多因素性、不确定性、隐藏性和关联性等复杂特性,增加了知识创新人员寻找系统约束( 决策知识创新对象) 以消除系统约束( 决策知识创新方法) 的难度,因此,需要综合直觉决策与解析决策( H a m m o n d1 9 8 8 ;D u n w o o d ye ta l2 0 0 0 ) o ”3 的优势决策供应链中的知识刨新尽管在当今的决策科学中,人们往往用大量的精力去研究解析决策,而忽视对直觉决策的研究,但事实上,直觉决策在供应链中的知识创新决策中起着举足轻重的作用将直觉决策与解析决策融合的出发点是,两者存在着优势互补,并且解析决策中包含直觉央策成份,直觉决策往往也要考虑是否符合逻辑因此,在实际决策中,将两者融合的模式如图2 所示图2 所示的融合模式中,直觉可以产生一个探索与推理的起点,以此为起点,通过解析决策形成某种方案;有时起点本身就是一个方案,需要通过解析决策加以验证;若没3 9 3有产生满意的决策结果,就要回到拟解决问题,重新刚才的步骤,如此进行下,直到找到满意的决策方案为止由于供应链系统的多因素性和不确定性等特点,供应链中的知识创新决策过程实质上是融合直觉决策与解析决策的多属性决策( M u l t i p i eA t t r i b u t eD e c i s i o nM a k i n g ,M A D M ) 过程,多属性决策是多甘标决策理论研究中的一个重要内容国内外学者多年来对M A D M 问题进行了大量的研究,并提出了许多已得到广泛应用的模型方法,如E L E C T R E 、T O P S I S 和A H P ( C b a a k o n e H a l m e s1 9 8 3 ) ”等方法但这些方法大都没有考虑在实际应用中M A D M 所包含的不确定性与模糊性,M A D M 包含的不确定性有:首先,属图2 直觉决策与解析决策的融合式性指标权重存在着不确定性,由于各个指标问的不可公度性与冲突性,一般要把各个指标特征量转化为隶属度( 或教用值) ,然后赋予各个指标相应权重,由于人的主观性,决策者很难或无法确定指标权重的准确值;其次,属性值的不确定性,由于某些属性本身是非量化指标,因而属性值具有模糊性考虑到M A D M 的不确定性与模糊性。本文将模糊( F u z z ) 多属性群决策模型应用于供应链中的知识创新决策3 1F u z z y 多属性群决策模型3 1 1 模型的定义定义l ( 李荣钧2
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