13Oracle数据库应用与实践第第1313章章 OracleOracle数据挖掘技术数据挖掘技术Oracle数据库应用与实践.1-2复 习 提 问回顾 Oralce SQL优化原则 Oralce SQL语句优化方法 引入 如何使企业业能够够自动动快速提取隐隐含的模式和商机， 减少风险风险 ，并构建高级级商务务智能应应用程序？ 如何帮助企业业做出预测预测 、产产生新的发现发现 并更好地应应 用现现有数据？Oracle数据库应用与实践.1-3复习复习1:Oralce SQL1:Oralce SQL优化优化原则原则目标： 减少服务器资源消耗（主要是磁盘IO）； 设计方面： 尽量依赖oracle的优化器，并为其提供条件； 合适的索引，索引的双重效应，列的选择性； 编码方面： 利用索引，避免大表FULL TABLE SCAN； 合理使用临时表； 避免写过于复杂的sql，不一定非要一个sql解决 问题； 在不影响业务的前提下减小事务的粒度；Oracle数据库应用与实践.1-4复习复习2 2：Oralce SQLOralce SQL语句优化方法语句优化方法Tunning Tip的各个方面1.不要让Oracle做得太多； 2.给优化器更明确的命令； 3.减少访问次数； 4.细节上的影响；Oracle数据库应用与实践.1-5复习复习2 2：Oralce SQLOralce SQL语句优化方法语句优化方法基于索引的SQL语句优化 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 2. 联接列 3. 带通配符(%)的like语句 4. Order by语句 5. NOT 6. IN和EXISTS 7.用表连接替换EXISTS 8.用EXISTS替换DISTINCT 9.用WHERE替代ORDER BY 10.用UNION替换OR (适用于索引列) 11.用IN来替换OROracle数据库应用与实践.1-6 一、Oracle数据挖掘概念 二、Oracle数据挖掘特点 三、Oracle数据挖掘使用方式 四、Oracle数据挖掘功能安装 五、Oracle数据挖掘应应用主要内容Oracle数据库应用与实践.1-7一、Oracle数据挖掘概念Oracle 数据挖掘（Oracle Data Mining，简称ODM）所提供的 数据挖掘功能嵌入在Oracle 数据库中，它使应用程序开发人员 和数据分析人员能够挖掘数据、查找隐藏的模式，拥有洞察力 ，并构建高级商务智能应用程序，提高系统运行性能。 数据挖掘（Data Mining，简简称DM）：一般指从大量数据中 挖掘出隐含的、未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 数据挖掘是一种决策支持过程，是利用各种分析工具在海量 数据中高度自动化发现模型和数据之间关系，做出归纳性推 理，从中挖掘出潜在的模式的过程。这些模型和关系可以帮 助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 简而言之，数据挖掘的目的就是从大量的原始数据中“淘金” ，就是从数据中获取知识的过程。Oracle数据库应用与实践.1-8二、Oracle数据挖掘特点Oracle数据挖掘功能可以最大限度地提高可扩展性，使系统 资源的有效使用。其数据挖掘功能在Oracle数据库提供了以 下诸多优点： (1) 无须须移动动和数据格式转换转换 。目前有些数据挖掘产品需要不 断从企业的数据库中将数据导出，并转化为一个专门的格式 存储和挖掘。而对于Oracle数据挖掘，并不需要数据的移动 或格式转换。这使得整个数据挖掘过程简单、方便，节省时 间。 (2) 安全性。企业的数据是由Oracle数据库的专门安全保护机 制负责。针对不同需要的数据挖掘过程需要相应的数据库权 限。只有具有适当权限的用户才能得到（或申请）数据挖掘 模型。Oracle数据库应用与实践.1-9二、Oracle数据挖掘特点(3) 数据准备备和管理。大多数的数据必须被净化、过滤、归 一化、采样和转换，以各种方式才能挖掘。大约80%在数据 挖掘项目的工作往往需要准备特定数据。Oracle数据挖掘可 以自动完成数据准备管理的关键步骤。此外，Oracle数据库 提供了广泛的管理工具准备和管理数据。 (4) 易于数据刷新。在Oracle数据库的挖掘过程随时访问 刷新 的数据。Oracle数据挖掘的结果基础上可以很容易地呈现当 前数据，从而最大限度地提高其时效性和针对性。 Oracle数据库分析。Oracle数据库提供了许多先进的功能分 析和商业智能。可以很容易地集成Oracle数据挖掘与其他的分 析功能的数据库，如统计分析和OLAP。Oracle数据库应用与实践.1-10二、Oracle数据挖掘特点（5） Oracle数据库库分析。Oracle数据库提供了许多先进的 功能分析和商业智能。可以很容易地集成Oracle数据挖掘与其 他的分析功能的数据库，如统计分析和OLAP。 （6） Oracle技术术集。可以利用Oracle一个较大的业务框架 技术范围内整合数据挖掘智能或科学研究等各个方面。 （7） 域环环境。数据挖掘模型都必须建立、测试、验证、管 理和部署在其相应的应用程序域环境。数据挖掘的结果可能 需要进行处理后，作为特定领域的一部分计算（例如，计算 估计的风险和响应概率）然后保存到永久存储库或数据仓库 。使用Oracle 数据，可以在相同的环境中完成数据挖掘过程 。 （8） 应应用程序编编程接口。提供PL/ SQL、Java API和SQL语 言多种方式直接访问到Oracle数据挖掘功能库。Oracle数据库应用与实践.1-11三、Oracle数据挖掘使用方式Oracle 通过两种兼容的 API 访问数据库中数据挖掘功能。分 别是APIODM Java API 和 ODM DBMS_DM PL/SQL API 。 ODM JAVA API 应用程序开发人员可以使用 ODM 的 Java API 来利用 ODM 和 Oracle 数据库的特性、可伸缩性和安全性，以便构建高级 BI 应用程序 。ODM 的 Java API 所提供的对数据挖掘函数的编程控制能力使开发 人员能够自动执行数据准备、模型构建和模型计分操作。对于模型构建 ，ODM Java API 支持“挖掘函数”的概念（例如，分类、关联或集群等 ）和可选的“挖掘算法设置”。Oracle 数据挖掘为所有算法设置都提供了 合适的缺省值。 ODM Java API 支持与 Web 和 J2EE 应用程序的紧密集成，并确 保跨平台的可移植性。与试图将数据挖掘工具转换为数据挖掘应用程序 相比，ODM Java API 使 Oracle 数据挖掘成为开发基于 Java 的数据 挖掘应用程序的首选平台。Oracle数据库应用与实践.1-12三、Oracle数据挖掘使用方式ODM DBMS_DM PL/SQL API 应用程序开发人员可以使用 ODM 的 PL/SQL API，通过使用一组可以在 PL/SQL 程序块调用的 SQL 基元来创建高级 BI 应用程序。ODM 的 PL/SQL API 提供了一种大多数 Oracle 服务器开发人员和数据库管理员 (DBA) 所熟悉的语言和开发方法。 PL/SQL API 通过两个包提供给用户： DBMS_DM DMBS_DM_TRANSFORM ODM 的 PL/SQL API 支持接收器工作特性 (ROC) 计算，通过尽量减小误 确认率和误报错率来帮助用户选择模型。 PL/SQL API 支持跨用户模式或数据库实例以原生格式导出和导入所有受 支持的模型。这样就可以建立从分析和开发环境到生产环境的“生产化”数 据挖掘模型。 Oracle数据库应用与实践.1-13四、Oracle数据挖掘功能安装下面结合Oracle11g和SQL Developer3.2开发工具，具体介 绍Oracle数据挖掘功能的安装与使用过程。 ODM安装要求 1. ODM使用主要满足下列三个条件： 安装Oracle Database 12c or Oracle Database 11g Release 2软件； 安装SQL Developer客户端开发工具； 安装Data Miner Repository 库(需安装在Oracle 数据库中)Oracle数据库应用与实践.1-14四、Oracle数据挖掘功能安装2. 安装步骤 按照以下步骤完成ODM安装： (1) 步骤1 安装Oracle数据库12C或Oracle数据库11g第2版。 要使用Oracle数据挖掘，你必须连接到Oracle数据库，满足 下列要求： 安装Oracle数据挖掘的选项。安装时自动安装Oracle数据 库企业版的Oracle数据挖掘。 安装Oracle Text。当您安装Oracle数据库企业版，自动安 装Oracle Text。 安装Oracle XML DB。 安装Oracle数据库企业版时自动安 装Oracle XML DB。Oracle数据库应用与实践.1-15四、Oracle数据挖掘功能安装(2) 步骤2 安装SQL Developer的客户端。 (3) 步骤3 安装后，Oracle示例数据挖掘库“设置Oracle数据挖掘”。 安装数据挖掘库。Oracle数据库应用与实践.1-16四、Oracle数据挖掘功能安装ODM安装过过程 1. 概述 Oracle SQL Developer3.0以上版本中提供了Oracle数据挖掘 的图形用户界面（GUI）。为了使用Oracle数据挖掘GUI执行 数据挖掘，必须完成以下三个设置任务： （1） 创建一个用于数据挖掘的数据库用户帐户 。 （2） 并授予该用户具有连接数据权限。 （3） 安装Oracle Data Miner 库。Oracle数据库应用与实践.1-17四、Oracle数据挖掘功能安装2. 安装过过程 首先需要创建一个数据挖掘的用户帐户 如“dmuser”。 然后通过一个Oracle数据库客户端的软件SQL Developer执 行一系列操作。创建数据挖掘用户时以sys管理员身份连接到 Oracle数据库，然后创建使用该连接的数据挖掘用户。具体 操作过程如下：Oracle数据库应用与实践.1-18四、Oracle数据挖掘功能安装（1）打开SQL开发人员，双击sqldeveloper.exe在SQL Developer中的解 压缩 目录。例如，双击C： SQLDev sqldeveloper.exe，如图13-1所示 。图13-1 Sqldeveloper启动Oracle数据库应用与实践.1-19四、Oracle数据挖掘功能安装（2）在SQL Developer中连接“选项 卡”，用鼠标右键单击 “连接”，并从 弹出的菜单中选择 “新建连接”。如图13-2所示。图13-2 建立数据库连接Oracle数据库应用与实践.1-20四、Oracle数据挖掘功能安装（3）在下列弹出的对话 框中输入下列参数，如图13-3所示。Oracle数据库应用与实践.1-21四、Oracle数据挖掘功能安装图13-3 参数设置Oracle数据库应用与实践.1-22四、Oracle数据挖掘功能安装（4）创建一个SQL Developer 连接的Data Miner 用户。 可以在Oracle中创建此连接用户，或者通过使用SQL Developer中“连接” 标签 或“数据挖掘”标签 完成创建。SQL Developer中连接出现在两个标签 。 创建一个连接的数据挖掘用户，按照下列步骤操作： 在弹出的对话 框中输入以下参数值，如图13-4所示。Oracle数据库应用与实践.1-23四、Oracle数据挖掘功能安装图13-4 数据挖掘用户创建Oracle数据库应用与实践.1-24四、Oracle数据挖掘功能安装这