无机非金属材料实 验Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.n材料分类绪 论 金银铜锡 铅汞铁各种纤维、淀 粉等Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.n无机非金属材料及其与金属材料和有机高分子材料构成的复合材料碳化物、氮化物Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.1.实验的概念n “实验 ”带有验证 的意思 ；n “试验 ”侧重于表达研究的意思 ；n “测试”的含义偏重于对某物性能的数值测量；n “检验”则是指用工具、仪器或其他（物理或化学的）分析 方法检查事物是否符合规格的过程。 n 我们在此约定将“试验”、“测试”、“检验”等词的含义 都合并到“实验”之中。 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.2.实验课的分类传统型实验（验证型和测试型）综合型实验设计型实验3无机非金属材料实验的特点无机非金属材料实验是研究材料制取方法和材料性能测 量方法的科学。 与科学研究和生产实践紧密结合 与物理、化学、物理化学等多学科相结合 传统实验方法与现代实验方法相结合 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.第一章 实验误差与数据处理一测量方法分类 1直接测量 用一定的工具或设备就可以直接地确定未知量的测量 。 2间接测量 所测的未知量不仅要由若干个直接测定的数据来确定，而且必须通 过某种函数关系式的计算，或者通过图形的计算方能求得测量结果 的测量。 3静态测量 是指在测量过程中被测量量是不变的测量。无机非金属材料的测量 通常属于这种测量。 4动态测量 也称瞬态测量，是指在测量过程中测量量是变化的测量。 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.二测量误差及其分类 测量值X与真值X0之间存在的这一差值Y，称为测量误差, 其关系为： X0 = X Y 误差分类系统误差、随机误差、过失误差1系统误差 这种误差是人机系统产生的误差 仪器误差 人为误差 外界误差 方法误差 试剂误差 系统误差的出现是有规律的，其产生原因往往是可知的或 可掌握的。只要仔细观察和研究各种系统误差的具体来源，就 可设法消除或降低其影响。 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.2随机误差 这种误差的出现完全是偶然的，无一定规律性，所以有时称之 为偶然误差。3过失误差 过失误差在实验过程中是不允许的。 三误差表示方法精密度随机误差 准确度系统误差精确度（精度）包含精密度和准确度两者的含义 1. 极差 精密度极差是测量最大值与最小值之差，即Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.2. 绝对误差 准确度绝对误差是测量值与真值间的差异3. 相对误差 精确度相对误差指绝对误差与真值的比值，一般用百分数表示Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.1.随机误差分布具有对称性 2.误差具有单峰性 3.误差具有有界性随机误差的正态分布曲线 正态分布又称高斯分布随机误差的概率密度函数形式为四随机误差及其分布Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.式中：y 误差出现的概率密度； 随机误差， ； 标准误差（总体的标准差），即 愈小，则绝对值小的随机误差出现的概率（机会）愈大，误差分布曲线愈 尖耸，表现出测量精度愈高。 愈大则情况相反。标准误差完全表征测量的 精度，测量中通常都采用它作为评价测量精度的标准。真值的实际表示方法通常用算术平均值表示： Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.n 实际运算中标准差的表示方法贝塞尔（Bessel）公式 :标准差与测量的次数n密切相关标准差表示的是绝对偏差工程中出现标准差一般直接用表示。n相对误差的表示变异系数（亦称离散系数） 变异系数能较好地代表测量的相对精度，又称为相对标准差 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.五系统误差的发现与消除 1系统误差的检出 （1）观察法：观察剩余误差 的变化情况 （2）用标准误差判断 2. 系统误差的消除或减少 （1）校准仪器 （2）正确地使用仪器 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.六过失误差的发现与消除 1. 拉依达准则 （极限误差法）|XX0| 3超过3 ，就有过失误差存在 2. 格鲁布斯准则 剩余误差与临界值进行比较 如果 或 ，则有过失误差存在 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.表1 格鲁布斯准则G0 数值表 n001005 n00100531151151727824841491461828225051751671928525361941822028825672101942129125882222032229426092322112329626