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EXCEL 在统计中的应用第三章第三章 统计分组与次数分布统计分组与次数分布 第四章第四章 集中趋势和离散程度的测定集中趋势和离散程度的测定 第六章第六章 抽样推断抽样推断 第七章第七章 相关与回归相关与回归 第八章第八章 时间数列分析时间数列分析 第九章第九章 统计指数统计指数第三章第三章 统计分组与次数分布统计分组与次数分布一、编制次数分布数列二、绘制统计图一、编制次数分布数列方法二:使用统计函数方法一:使用数据分析工具方法一:使用数据分析工具数据分析工具工具加载宏数据分析方法一:使用数据分析工具数据分析直方图工具编制次数分布数列方法一:使用数据分析工具方法二:使用统计函数统计每组数据次数COUNTIF (Range,”Criteria”)FREQUENCY(data_array,bins_ array)用于计算区域中 满足给定条件的 单元格的个数 用于计算区域中 满足给定条件的 数据的个数二、绘制统计图方法二:使用图表向导方法一:使用数据分析工具数据分析直方图工具输入区域:数据范围 接收区域:间隔数据第四章第四章 集中趋势和离散程度的测定集中趋势和离散程度的测定方法二:使用统计函数方法一:使用数据分析工具方法一:使用数据分析工具数据分析工具工具数据分析描述统计方法一:使用数据分析工具方法一:使用数据分析工具方法二:使用统计函数集中趋势AVERAGE (Number1, Number2,)算术算术 平均数平均数几何几何 平均数平均数调和调和 平均数平均数GEOMEAN (Number1, Number2,)HARMEAN (Number1, Number2,)方法二:使用统计函数集中趋势MEDIAN (Number1, Number2,)众数众数中位数中位数MODE (Number1, Number2,)若无众数,则结果 为“N/A”;若有多 个众数,则显示众 数中较小的值。方法二:使用统计函数离散程度STDEV(Number1, Number2,)标准差标准差方差方差 VAR (Number1, Number2,)STDEVP(Number1, Number2,)VARP (Number1, Number2,)样本方差样本标准差, 即用(n-1)公 式计算的第六章第六章 抽样推断抽样推断三、抽样组织方式一、参数估计二、假设检验一、参数估计(一)总体均值的估计(二)总体比例的估计1、总体方差已知时的总体均值估计2、总体方差未知且为大样本时的总体均值估计3、总体方差未知且为小样本时的总体均值估计首先,计算各变量值的大小其次,确定概率度的大小NORMSINV(/2)最后,求区间的上下限xCONFIDENCE(,sd,n)总体方差已知或方差未知,大样本首先,计算各变量值的大小其次,确定概率度的大小TINV(,n-1)最后,求区间的上下限xt*s/SQRT(n)正态总体,方差未知,小样本首先,计算各变量值的大小其次,确定概率度的大小NORMSINV(/2)最后,求区间的上下限按计计算公式计计算结结果总体比例的估计二、假设检验(一)总体均值的检验(二)总体比例的检验1、总体方差已知时的总体均值检验2、总体方差未知且为大样本时的总体均值检验3、总体方差未知且为小样本时的总体均值检验首先,计算各变量值的大小再次,确定临界值的大小NORMSINV(/2)其次,求检验统计量的值总体方差已知或方差未知,大样本首先,计算各变量值的大小再次,确定临界值的大小TINV(,n-1)正态总体,方差未知,小样本其次,求检验统计量的值首先,计算各变量值的大小再次,确定临界值的大小NORMSINV(/2)按计计算公式计计算结结果总体比例的估计其次,求检验统计量的值三、抽样组织方式(一)简单随机抽样(二)等距抽样1、随机数函数 2、随机数发生器 3、抽样宏(三)分层抽样若要生成a和b之间的随机实数, 由于RNAD函数的值介于0和1之间, 所以抽样公式为“aRAND()*(b-a)”复制抽样结果。“选择性粘贴”, 选粘贴“数值”,选运算“无”。RAND(),无参数使用“减小小数按钮”,显示整数数字。1、随机数函数抽样数字排序按F9键,重新抽 取一组随机数随机数函数在文件重 新打开或在工作表中 输入运算符时将重新 抽样。1、随机数函数RANDBETWEEN(a,b)若要生成a和b之间的随机实数, 抽样公式为“RANDBETWEEN(a,b)复制抽样结果。“选择性粘贴”, 选粘贴“数值”,选运算“无”。抽样数字排序2、随机数发生器3、抽样宏工具数据分析随机数发生器工具数据分析抽样(二)等距抽样首先,计算抽样间隔d,并取整数再次,利用第一个样本值进行序列填充其次,在第一个抽样间隔内随机抽 一个数,并将其转化为固定数值。RANDBETWEEN(1,d)四舍 五入(三)分层抽样首先,确定不同层 等比例的抽样数其次,不同的层分别 进行简单随机抽样三种方 法均可第七章第七章 相关与回归相关与回归一、相关分析二、回归分析一、相关分析(一)一元线性相关分析 1、散点图(二)多元线性相关分析2、简单相关系数1、复相关系数 2、偏相关系数1、散点图图表向导图表向导2、简单相关系数CORREL(array1, array2)方法一:相关函数方法一:相关函数方法二:数据分析工具方法二:数据分析工具工具数据分析相关系数1、复相关系数2、偏相关系数根据公式 计计算结结果二、回归分析(一)一元线性回归分析1、散点图与趋势线(二)多元线性相关2、回归分析工具回归分析工具工具数据分析回归第八章第八章 时间数列分析时间数列分析一、长期趋势分析二、季节变动分析(一)移动平均法(二)趋势线配合法移动平均趋势删除法利用“回归” 数据分析工具长期趋势分析移动平均法利用AVERAGE 函数进进行移动动平均利用“移动动平均”的数据分析工具方法一方法二季节变动分析移动平均趋势删除法首先确定长期趋势T计算Y/T,剔除长期趋势利用没有长期趋势的序列 计算季节比率第九章第九章 统计指数统计指数一、综合指数的编制二、平均指数的编制一、综合指数的编制拉氏指数拉氏指数派氏指数派氏指数按公式的计算 过程进行编制二、平均指数的编制加权算术平均指数加权算术平均指数加权调和平均指数加权调和平均指数按公式的计算 过程进行编制
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