最小二乘估计最小二乘估计教学目标：会求线性回归系数和回归方程教学难点：线性回归系数的公式中学数理化新课标系列资料 WWW.ShuLiHua.Net 问题1：怎样的拟合直线方程最好？答：保证这条直线与所有点的都近.基于这种想法：最小二乘法问题2：怎么定义”与所有点都近”？答：设直线ya+bx，任意给定的一个样本点（xi，yi）yi(a+bxi)2 刻画这个样本点与这条直线的“距离”,表示了两者的接近程度.中学数理化新课标系列资料 WWW.ShuLiHua.Net 定义：若有n个样本点：（x1，y1）, ,（xn，yn）， 可以用下面的表达式来刻画这些点与直线 ya+bx的接近程度:使上式达到最小值的直线就是所求的直线也叫 线性回归直线.此时：由此得到的方程称线性回归方程。中学数理化新课标系列资料 WWW.ShuLiHua.Net 例1：上节中的练习热茶的杯数（y）与气温（x）之间是线性相关的1）求线性回归方程2）如果某天的气温是30C，预测这天能卖热茶 多少杯？中学数理化新课标系列资料 WWW.ShuLiHua.Net 练习：下面是两个变量的一组数据x12345678y14916 25 36 49 64请用最小二乘法求出两个变量之间的线性回归方程概括：用最小二乘法时，先作散点图（判断是否线性相关），若散点图呈现一定的规律，则用这个规律来拟合曲线;如果线性相关，则用最小二乘法；若非线性相关，则用其他工具拟合曲线. 中学数理化新课标系列资料 WWW.ShuLiHua.Net 2 2 最小二乘估计的问题最小二乘估计的问题中学数理化新课标系列资料 WWW.ShuLiHua.Net 练习：某种水稻施化肥量x与产量y之间有如下对应数据（单位：kg）x15 20 25 30 35 40 45y33 034 536 540 544 545 045 5（1）作出散点图，检验相关性（2）如果y与x之间具有线性相关关系，求回归方程中学数理化新课标系列资料 WWW.ShuLiHua.Net