列表法：,三、数据处理方法概述,作用：简单明了，易于找出规律,作图法：,逐差法：,使用下式： =（1/ 7）（X7X6）+ （X6X5）+（X1X0） 只有X7和X0起作用，如果这两个数据误差较大，就严重影结果的准确性。使用逐差法：X = （X7X3） + （X6X2）+ （X5X1）+（X4X0） 4 可以充分使用数据。,1、图形绘制2、线性拟合,第三节：计算机处理实验数据,1 图形绘制,步骤一：建立Excel数据表，点击工具栏中插入“图表向导”选项，则出现图表向导对话框；步骤二：在“图表类型”窗口中选择第五种，即“XY散点图”，在“子图表类型”中选择左下角的“折线散点”，点击“下一步”按钮 弹出图表源数据对话框 ；,作图法：,1 图形绘制,步骤三：在“数据区域”空白处用鼠标选择“B3:B8”，在“系列产生在”标题后面的两个选项中，用鼠标选择“列”，切换到“系列”对话框，在“x值”后空白处用鼠标选择“A3:A8”，点击“下一步”按钮弹出“图表选项”对话框 ；,默认先选择Y轴坐标,1 图形绘制,步骤四：在“标题”卡的“图表标题”窗口中输入“伏安法测电阻UI关系图”，在x轴窗口中输入“I(mA)”，在Y轴窗口中输入“U(V)”，选中网格线选项的全部四项，单击下一步；点击“完成”按钮，至此实验数据点就在图表上描绘出来了。,2 线性拟合,方法：选中图表菜单中“添加趋势线”，在类型中选择“线性”类，在“选项”中选中复选框“显示公式”和“显示R平方值”，单击确定。,当在 Microsoft Excel 的图表中添加趋势线时，可选择六种不同的趋势预测/回归分析类型。数据的类型决定了应该使用的趋势线类型。,Excel趋势线的类型,趋势线的可靠性R 当趋势线的 R2等于或近似于 1 时，趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时，Excel 会自动计算其R2 。如果需要，可以在图表上显示该值。,2 线性拟合,线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。,多项式趋势线是数据波动较大时适用的曲线。它可用于分析大量数据的偏差。多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点（峰和谷）的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有一个峰或谷。三阶多项式趋势线通常有一个或两个峰或谷。四阶通常多达三个。,指数趋势线，适用于速度增减越来越快的数据值。如果数据值中含有零或负值，就不能使用指数趋势线。,趋势线类型,趋势线类型,对数趋势线,对于数据的增加或减小速度很快，但又迅速趋近于平稳，那么它是最佳的拟合曲线。对数趋势线可以使用正值和负值。,乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的数据集的曲线，例如，赛车一秒内的加速度。如果数据中含有零或负数值，就不能创建乘幂趋势线。,移动平均趋势线平滑处理了数据中的微小波动，从而更清晰地显示了图案和趋势。移动平均使用特定数目的数据点（由“周期”选项设置），取其平均值，然后将该平均值作为趋势线中的一个点。例如，如果“周期”设置为 2，那么，头两个数据点的平均值就是移动平均趋势线中的第一个点。第二个和第三个数据点的平均值就是趋势线的第二个点，依此类推。,6.5年的旧车车价=-4.8091*6.5+57.8=26.54,线性趋势线,例：我们收集了某厂家同一车型中旧车的车龄及其售价数据，请使用给图表增加趋势线，求车龄对售价的回归方程,并计算车龄为6.5年的旧车售价,例：我们收集了年龄与月收入关系的数据，请绘制该数据的散点图，并求年龄对月收入的回归方程式。,多项式趋势线,例：我们收集了一个原始森林中树的直径与高度之间的关系数据,请绘制该数据的散点图，并求直径与高度的回归方程式。,指数趋势线,The End,Thanks!,