（一）点估计量的常用评价准则：v无偏性：v有效性:估计量的数学期望与总体待估参数的 真值相等：在两个无偏估计量中方差较小的估计量 较为有效。一、复习（二）样本均值的抽样分布二、新课引入前面，我们讨论了参数点估计. 它 是用样本算得的一个值去估计未知参数. 但是，点估计值仅仅是未知参数的一个 近似值，它没有反映出这个近似值的误 差范围，使用起来把握不大. 区间估计 正好弥补了点估计的这个缺陷 .譬如，在估计湖中鱼数的问题中，若 我们根据一个实际样本，得到鱼数N的估 计为1000条.若我们能给出一个区间，在此区间 内我们合理地相信 N 的真值位于其中. 这 样对鱼数的估计就有把握多了.实际上，N的真值可能大于1000条， 也可能小于1000条.也就是说，我们希望确定一个区间，使我 们能以比较高的可靠程度相信它包含真参 数值.湖中鱼数的真值 这里所说的“可靠程度”是用概率来度量的， 称为置信概率，置信度或置信水平.习惯上把置信水平记作 ，这里 是一个 很小的正数.置信水平的大小是根据实际需要选定的.例如，通常可取置信水平 =0.95或0.9等.小的区间 ，使根据一个实际样本，由给定的置信水平，我们求出一个尽可能称区间 为 的置信区间.置信水平为 的（一） 置信区间定义满足设 是 一个待估参数，给定 若由样本X1,X2,Xn确定的两个统计量则称区间 是 的置信水平（置信度、置信概率）为 的置信区间. 分别称为置信下限和置信上限. 三、新课选 的点估计为N(0, 1)对给定的置信水平查正态分布表得（二）正态总体均值u的区间估计注：的1置信区间不唯一。例5.2.2 （第115页）选 的点估计为（二）正态总体均值u的区间估计对给定的置信水平查正态分布表得(2).2未知例5.2.3 （第116页）1.寻找未知参数的一个良好估计T.2.寻找一个与待估参数和估计量有关的随 机变量 Z，要求其分布为已知.4.3. 若置信水平是（三）置信区间的求法四、练习第119页 第2题（一） 置信区间定义满足设 是 一个待估参数，给定 若由样本X1,X2,Xn确定的两个统计量则称区间 是 的置信水平（置信度、置信概率）为 的置信区间. 分别称为置信下限和置信上限. 五、小结选 的点估计为N(0, 1)对给定的置信水平查正态分布表得（二）、正态总体均值u的区间估计选 的点估计为（二）正态总体均值u的区间估计对给定的置信水平查正态分布表得(2).2未知1.寻找未知参数的一个良好估计T.2.寻找一个与待估参数和估计量有关的随 机变量 Z，要求其分布为已知.4.3. 若置信水平是（三）、置信区间的求法六、作业第119页 第3题