内容摘要近年来，随着I n t e r n e t 的普及与电子商务的快速发展，许多著名的电子商务网站都开发了推荐系统对顾客进行个性化信息推荐服务电子商务推荐系统是电子商务网站用来向顾客提供商品信息和建议，并模拟商店销售人员帮助顾客顺利完成购买过程推荐系统在网络上获得了普遍的成功，协同过滤是其中应用最为广泛的个性化推荐技术。但是，网上有效信息的数量和种类的急速增长对推荐系统提出了严峻挑战，协同过滤推荐中存在的准确性，冷启动、以及可扩展性等问题急待解决为了解决这些问题，本文着重对协同过滤推荐的算法进行了研究。首先，介绍了电子商务推荐系统的基本理论，包括概念、作用，分类，输入输出的表现形式，及常用的推荐方法。此外着重对协同过滤算法进行分析，分析其算法流程、存在的问题以及现有的解决方法其次，为了解决协同过滤算法准确性问题，将生物学中的免疫系统引入到最近邻居选择的操作中来，充分考虑了人工免疫系统的形态空问与推荐系统的相似性，提出了独特性免疫推荐算法，但考虑到该算法在响应速度和新用户上存在缺陷，又经过两次改进，最终得到一个基于人口统计信息的聚类免疫推荐算法( B D I C I R ) 最后，为了验证该算法的有效性，将两组稀疏程度不同的数据进行仿真实验，实验结果表明，B D I C I R 算法无论是在推荐结果的准确性上还是响应速度上都是最优的，明显对协同过滤算法起到了改进作用关键字：电子商务、推荐系统、人工免疫系统、聚类分析、B D I C I RA b s t r a c tR e c e n t l y , w i t ht h ep o p u l a r i z a t i o no fI n t e m e ta n dt h er a p i dd e v e l o p m e n to fE c o m m e r c e ，m a n yf a m o u sE - C o m m e r c es i t e sh a v ed e v e l o p e dR e c o m m e n d e rs y s t e mf o rp r o v i d i n gp e r s o n a l i z a t i o ns e r v i c et oc o n s u m e r s R e c o m m e n d e rs y s t e m sa r eu s e db yE c o m m e r c es i t e st os u g g e s tp r o d u c t st h e i rc u s t o m e r sa n dt op r o v i d eC o n s u m e r sw i t hi n f o r m a t i o nt oh e l pt h e md e c i d ew h i c hp r o d u c t st op u r c h a s e R e c o m m e n d a t i o ns y s t e m s ，e s p e c i a l l yc o l l a b o r a t i v ef i l t e r i n gr e c o m m e n d a t i o ns y s t e m s ，h a v ea c h i e v e dw i d e s p r e a dS U C C e S S e So nt h eW e b H o w e v e r , t h et r e m e n d o u sg r o w t hi nt h ea m o u n ta n dv a r i e t yo fa v a i l a b l ei n f o r m a t i o np o s e ss o m ea u s t e r ec h a l l e n g e st or e c o m m e n d a t i o ns y s t e m s ，t h ep r o b l e m so fv e r a c i t y , C o l d s t a r ta n ds c a l a b i l i t yi nc o l l a b o r a t i v ef i l t e r i n gr e c o m m e n d a t i o na r ei nd i r en e e dt ob es o l v e d T oa d d r e s st h e s ei s s u e s ，t h i sp a p e rf o c u s e so nc o l l a b o r a t i v ef i l t e r i n ga l g o r i t h m sr e c o m m e n ds t u d i e d F i r s t l y , t h ep a p e r si n t r o d u c e dt h eb a s i ct h e o r yo fE - C o m m e r c eR e c o m m e n d e rs y s t e m ，i n c l u d i n gt h ec o n c e p t i o n ，e f f e c t ，c l a s s i f i c a t i o n ，i n p u t t i n gm o d u l e ，o u t p u t t i n gm o d u l e ，s o m ew i d e l yu s e dr e c o m m e n d i n gt e c h n o lo g i e s F u r t h e r m o r e ，t h ec o l l a b o r a t i v ef i l t e r i n ga l g o r i t h mW a sa n a l y z e d , i n d u d i n gt h ea l g o r i t h m i cp r o c e s s ，e x i s t e n tp r o b l e m sa n de x i s t i n gs o l u t i o n s S e c o n d l y , t os o l v et h ev e r a c i t yp r o b l e mo fc o l l a b o r a t i v ef i l t e r i n ga l g o r i t h m ，t h ep a p e r su s e dt h ei m m u n es y s t e mi nt h eo p e r a t i o no fn e a r e s tn e i g h b o rs e l e c t ，c o n s i d e r i n go ft h ec o m p a r a b i l i t yb e t w e e nt h ea r t i f i c i a li m m u n es y s t e ms h a p e s p a c em o d e l ，a n dp r o p o s e dau n i q u ei m m u n er e c o m m e n d e ra l g o r i t h m ，b u ti th a ds o m ed e f e c t so nt h er e s p o n s es p e e da n dn e wu s e rp r o b l e m ，S O ，t h r o u g ht w i c ei m p r o v e m e n t s ，f i n a l l yg e tt h ea l g o d t h mw h i c hc a l l e db a s e do nd e m o g r a p h i ci n f o r m a t i o na n dc l u s t e r i n gi m m u n es y s t e mr e c o m m e n d e ra l g o r i t h m ( B D I C I R ) F i n a ll y ，i no r d e rt ov e r i f yt h ev a l i d i t yo ft h ea l g o r i t h m s ，u s e dt w od i f f e r e n td a t as e t st od ot h es i m u l a t i o ne x p e r i m e n t ，t h er e s u l t ss h o wt h a t ，B D I C I Ra l g o r i t h mb o t hi nt h er e c o m m e n d a t i o na c c u r a c ya n dr e s p o n s es p e e dw a st h eb e s t ，i tC a l li m p r o v et h ec o l l a b o r a t i v ef i l t e r i n ga l g o r i t h m K e yw o r d s ：E - c o m m e r c e ；R e c o m m e n d a t i o ns y s t e m ；A r t i f i c i a lI m m u n eS y s t e m ；C l u s t e r i n gA n a l y s i s ：B D I C I R独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津财经大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：葡叉签字日期：沙9 7 年厂月多口日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津财经大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权天津财经大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，( 保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：雹叉导师签名：嬲签- 7 日期：- z o o c ：1 年，月D 日签字日期：, J 年s 月节日 l，学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：通讯地址：邮编：第1 章引言1 1 问题的提出随着计算机的普及和互联网的发展，电子商务逐渐兴起，围绕电子商务进行的各种研究方兴未艾，推荐系统便是其中一个重要的研究方向，具有很大的现实意义。在电子商务的虚拟环境下，商家能够在网上提供的商品种类和数量非常多，应该指出的是电子商务网站商品选择数倍激增的同时也增加了顾客信息处理的负担。用户不可能通过一个小小的计算机屏幕很方便地发现自己感兴趣的商品，他们既不愿意花太多时间在漫无边际的网上寻找商品，也不可能像在物理环境下那样检查商品的质量。因此，用户很希望电子商务系统具有一种类似采购助手的功能来帮助其选购商品，并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐给每个用户可能感兴趣且满意的商品。在这种背景下，推荐系统应运而生。电子商务推荐系统不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择，同时也为商家提供了更加深入了解顾客需求信息和购物行为特征的可能性。推荐系统向电子商务企业提出了新的营销观念，为实施“一对一营销“ 提供技术上的可能的同时，也向企业提出了更高的要求。1 2 课题研究的目的和意义1 2 1 课题研究的目的推荐系统作为电子商