动力机械及工程专业优秀论文动力机械及工程专业优秀论文 单缸柴油机噪声源识别及排气噪声单缸柴油机噪声源识别及排气噪声控制控制关键词：柴油机关键词：柴油机 排气消声器排气消声器 噪声控制噪声控制 噪声源识别噪声源识别 声学仿真方法声学仿真方法 CFDCFD 软件软件 仿真模型仿真模型摘要：本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究， 应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控 制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选 择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声 源，指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT- POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动 机台架试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消 声器的各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的 发动机台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的 同时提高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、 20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)，均完成了预期的降噪目标。正文内容正文内容本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究， 应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控 制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选 择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声 源，指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT- POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动 机台架试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消 声器的各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的 发动机台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的 同时提高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、 20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)，均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完成了预期的降噪目标。 本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题，进行了噪声源诊断识别研究，应用 基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计，通过控制排 气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内，运用选择隔 声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源， 指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型，仿真结果与消声器静态试验及发动机台架 试验的结果吻合较好，验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的 各个参数进行了优化，设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机 台架试验，与原装消声器相比，新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提 高了消声性能，其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A)，使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A)， 均完