计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 商务智能中关联规则商务智能中关联规则挖掘算法的研究及应用挖掘算法的研究及应用关键词：商务智能关键词：商务智能 数据挖掘数据挖掘 关联规则关联规则 遗传算法遗传算法摘要：本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能 的技术组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖 掘技术中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广 泛关注。关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在 介绍关联规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分 析和研究，并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述， 在此基础上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟 实验，比较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖 掘技术应用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列 商务决策提供了参考。正文内容正文内容本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的 技术组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘 技术中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛 关注。关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介 绍关联规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析 和研究，并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述， 在此基础上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟 实验，比较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖 掘技术应用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列 商务决策提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。 本文首先从商务智能出发，介绍了商业智能的概念、发展以及商务智能的技术 组成、特点，包括数据仓库、OLAP 和数据挖掘。其中重点介绍了数据挖掘技术 中的关联规则数据挖掘技术。数据挖掘技术已经引起了信息产业界的广泛关注。 关联规则是其中一个主要的研究方向，有着广泛的应用价值。首先在介绍关联 规则基本概念的基础上，对关联规则的 Apriori 算法进行了详细地分析和研究， 并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础 上提出了基于遗传算法思想的改进 Apriori 挖掘算法。并进行了模拟实验，比 较结果显示改进后的挖掘算法极大的提高了效率。然后把关联规则挖掘技术应 用到商务决策中，为商务决策者制订出针对商品和顾客管理的一系列商务决策 提供了参考。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换 码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/www.400gb.com/file/75571905 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃换烫梯葺铑? endstream endobj 2x 滌?U閩 AZ箾 FTP鈦 X 飼?狛P?燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓? 擗#?“?#綫 G 刿#K 芿$?7.耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳 $Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵% ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍 G?螪 t 俐猻覎?烰:X=勢)趯飥? 媂s 劂 /x?矓 w 豒庘 q?唙?鄰爖媧A|Q 趗擓蒚?緱鳝嗷 P?笄 nf(鱂匧-叺 9 就菹$