地图学与地理信息系统专业优秀论文地图学与地理信息系统专业优秀论文 1 1：5 5 万万 DEMDEM 质量评估方法研质量评估方法研究究关键词：数字高程模型关键词：数字高程模型 误差分布误差分布 质量评估质量评估 高程质量高程质量 缺陷率缺陷率 内插算法内插算法摘要：DEM 已经成为空间数据基础设施中的“4D”产品之一，成为地理信息系 统的重要数据库，成为进行地学分析的基础数据。1:5 万 DEM 是现阶段范围最 为完整的精尺度 DEM 数据；是目前应用最为广泛的 DEM 数据之一。由于缺乏相 应的 DEM 质量评估方法支持，目前尚无法澄清 1:5 万 DEM 所实际包含的地形信 息的容量和数据质量，致使对 1:5 万 DEM 数据的应用处于有数据，而且应用急 需数据，但使用方对数据的应用效果以及作用无从而知的状态。研究如何进行 1:5 万 DEM 数据质量评估已成为一项十分迫切的任务。 本文针对目前 DEM 质 量评估的现状和不足，系统的对 DEM 质量评估的相关理论和方法进行了研究， 结合 1:5 万 DEM 的实际对其质量评估方法进行了深入研究。主要研究内容有： 1、进行了 DEM 质量评估的相关理论研究。分析了 DEM 的各种误差及其性质，建 立了 DEM 质量评估的元素及度量指标，建立了 1：5 万 DEM 的不确定性概念模型。2、以实验的方法分析了 1:5 万 DEM 数据的实际质量以及精度。分析了 1:5 万 DEM 生产中使用的内插算法及其适应性；以 GPS 和测量控制点的实测数据以 及解析测图仪生成的 DEM 数据对 1:5 万 DEM 数据进行了概要的精度和质量分析； 分析了 1:5 万 DEM 格网间距的合理性。 3、研究了 1:5 万 DEM 质量评估方法。 对现有 DEM 质量评估方法进行了介绍和分析，分析了现有质量评估方法和模型 与质量描述指标的关系并研究了其优缺点及适应性；提出了以辅助数据或相关 知识进行 DEM 质量评估的几种方法。包括：基于回放等高线栅格图的 1:5 万 DEM 误差分布、度量以及高程质量的评估方法、缺陷率统计与检查点结合的 1:5 万：DEM 高程质量评估方法、基于剖面的 1:5 万 DEM 接边质量评估方法。 4、设计并实现了 1:5 万 DEM 质量评估系统。正文内容正文内容DEM 已经成为空间数据基础设施中的“4D”产品之一，成为地理信息系统 的重要数据库，成为进行地学分析的基础数据。1:5 万 DEM 是现阶段范围最为 完整的精尺度 DEM 数据；是目前应用最为广泛的 DEM 数据之一。由于缺乏相应 的 DEM 质量评估方法支持，目前尚无法澄清 1:5 万 DEM 所实际包含的地形信息 的容量和数据质量，致使对 1:5 万 DEM 数据的应用处于有数据，而且应用急需 数据，但使用方对数据的应用效果以及作用无从而知的状态。研究如何进行 1:5 万 DEM 数据质量评估已成为一项十分迫切的任务。 本文针对目前 DEM 质 量评估的现状和不足，系统的对 DEM 质量评估的相关理论和方法进行了研究， 结合 1:5 万 DEM 的实际对其质量评估方法进行了深入研究。主要研究内容有： 1、进行了 DEM 质量评估的相关理论研究。分析了 DEM 的各种误差及其性质，建 立了 DEM 质量评估的元素及度量指标，建立了 1：5 万 DEM 的不确定性概念模型。2、以实验的方法分析了 1:5 万 DEM 数据的实际质量以及精度。分析了 1:5 万 DEM 生产中使用的内插算法及其适应性；以 GPS 和测量控制点的实测数据以 及解析测图仪生成的 DEM 数据对 1:5 万 DEM 数据进行了概要的精度和质量分析； 分析了 1:5 万 DEM 格网间距的合理性。 3、研究了 1:5 万 DEM 质量评估方法。 对现有 DEM 质量评估方法进行了介绍和分析，分析了现有质量评估方法和模型 与质量描述指标的关系并研究了其优缺点及适应性；提出了以辅助数据或相关 知识进行 DEM 质量评估的几种方法。包括：基于回放等高线栅格图的 1:5 万 DEM 误差分布、度量以及高程质量的评估方法、缺陷率统计与检查点结合的 1:5 万：DEM 高程质量评估方法、基于剖面的 1:5 万 DEM 接边质量评估方法。 4、设计并实现了 1:5 万 DEM 质量评估系统。 DEM 已经成为空间数据基础设施中的“4D”产品之一，成为地理信息系统的重 要数据库，成为进行地学分析的基础数据。1:5 万 DEM 是现阶段范围最为完整 的精尺度 DEM 数据；是目前应用最为广泛的 DEM 数据之一。由于缺乏相应的 DEM 质量评估方法支持，目前尚无法澄清 1:5 万 DEM 所实际包含的地形信息的 容量和数据质量，致使对 1:5 万 DEM 数据的应用处于有数据，而且应用急需数 据，但使用方对数据的应用效果以及作用无从而知的状态。研究如何进行 1:5 万 DEM 数据质量评估已成为一项十分迫切的任务。 本文针对目前 DEM 质量评 估的现状和不足，系统的对 DEM 质量评估的相关理论和方法进行了研究，结合 1:5 万 DEM 的实际对其质量评估方法进行了深入研究。主要研究内容有： 1、进行了 DEM 质量评估的相关理论研究。分析了 DEM 的各种误差及其性质，建 立了 DEM 质量评估的元素及度量指标，建立了 1：5 万 DEM 的不确定性概念模型。2、以实验的方法分析了 1:5 万 DEM 数据的实际质量以及精度。分析了 1:5 万 DEM 生产中使用的内插算法及其适应性；以 GPS 和测量控制点的实测数据以 及解析测图仪生成的 DEM 数据对 1:5 万 DEM 数据进行了概要的精度和质量分析； 分析了 1:5 万 DEM 格网间距的合理性。 3、研究了 1:5 万 DEM 质量评估方法。 对现有 DEM 质量评估方法进行了介绍和分析，分析了现有质量评估方法和模型 与质量描述指标的关系并研究了其优缺点及适应性；提出了以辅助数据或相关 知识进行 DEM 质量评估的几种方法。包括：基于回放等高线栅格图的 1:5 万 DEM 误差分布、度量以及高程质量的评估方法、缺陷率统计与检查点结合的 1:5 万：DEM 高程质量评估方法、基于剖面的 1:5 万 DEM 接边质量评估方法。 4、设计并实现了 1:5 万 DEM 质量评估系统。DEM 已经成为空间数据基础设施中的“4D”产品之一，成为地理信息系统的重 要数据库，成为进行地学分析的基础数据。1:5 万 DEM 是现阶段范围最为完整 的精尺度 DEM 数据；是目前应用最为广泛的 DEM 数据之一。由于缺乏相应的 DEM 质量评估方法支持，目前尚无法澄清 1:5 万 DEM 所实际包含的地形信息的 容量和数据质量，致使对 1:5 万 DEM 数据的应用处于有数据，而且应用急需数 据，但使用方对数据的应用效果以及作用无从而知的状态。研究如何进行 1:5 万 DEM 数据质量评估已成为一项十分迫切的任务。 本文针对目前 DEM 质量评 估的现状和不足，系统的对 DEM 质量评估的相关理论和方法进行了研究，结合 1:5 万 DEM 的实际对其质量评估方法进行了深入研究。主要研究内容有： 1、进行了 DEM 质量评估的相关理论研究。分析了 DEM 的各种误差及其性质，建 立了 DEM 质量评估的元素及度量指标，建立了 1：5 万 DEM 的不确定性概念模型。2、以实验的方法分析了 1:5 万 DEM 数据的实际质量以及精度。分析了 1:5 万 DEM 生产中使用的内插算法及其适应性；以 GPS 和测量控制点的实测数据以 及解析测图仪生成的 DEM 数据对 1:5 万 DEM 数据进行了概要的精度和质量分析； 分析了 1:5 万 DEM 格网间距的合理性。 3、研究了 1:5 万 DEM 质量评估方法。 对现有 DEM 质量评估方法进行了介绍和分析，分析了现有质量评估方法和模型 与质量描述指标的关系并研究了其优缺点及适应性；提出了以辅助数据或相关 知识进行 DEM 质量评估的几种方法。包括：基于回放等高线栅格图的 1:5 万 DEM 误差分布、度量以及高程质量的评估方法、缺陷率统计与检查点结合的 1:5 万：DEM 高程质量评估方法、基于剖面的 1:5 万 DEM 接边质量评估方法。 4、设计并实现了 1:5 万 DEM 质量评估系统。 DEM 已经成为空间数据基础设施中的“4D”产品之一，成为地理信息系统的重 要数据库，成为进行地学分析的基础数据。1:5 万 DEM 是现阶段范围最为完整 的精尺度 DEM 数据；是目前应用最为广泛的 DEM 数据之一。由于缺乏相应的 DEM 质量评估方法支持，目前尚无法澄清 1:5 万 DEM 所实际包含的地形信息的 容量和数据质量，致使对 1:5 万 DEM 数据的应用处于有数据，而且应用急需数 据，但使用方对数据的应用效果以及作用无从而知的状态。研究如何进行 1:5 万 DEM 数据质量评估已成为一项十分迫切的任务。 本文针对目前 DEM 质量评 估的现状和不足，系统的对 DEM 质量评估的相关理论和方法进行了研究，结合 1:5 万 DEM 的实际对其质量评估方法进行了深入研究。主要研究内容有： 1、进行了 DEM 质量评估的相关理论研究。分析了 DEM 的各种误差及其性质，建 立了 DEM 质量评估的元素及度量指标，建立了 1：5 万 DEM 的不确定性概念模型。2、以实验的方法分析了 1:5 万 DEM 数据的实际质量以及精度。分析了 1:5 万 DEM 生产中使用的内插算法及其适应性；以 GPS 和测量控制点的实测数据以 及解析测图仪生成的 DEM 数据对 1:5 万 DEM 数据进行了概要的精度和质量分析； 分析了 1:5 万 DEM 格网间距的合理性。 3、研究了 1:5 万 DEM 质量评估方法。 对现有 DEM 质量评估方法进行了介绍和分析，分析了现有质量评估方法和模型 与质量描述指标的关系并研究了其优缺点及适应性；提出了以辅助数据或相关 知识进行 DEM 质量评估的几种方法。包括：基于回放等高线栅格图的 1:5 万 DEM 误差分布、度量以及高程质量的评估方法、缺陷率统计与检查点结合的 1:5 万：DEM 高程质量评估方法、基于剖面的 1:5 万 DEM 接边质量评估方法。 4、设计并实现了 1:5 万 DEM 质量评估系统。 DEM 已经成为空间数据基础设施中的“4D”产品之一，成为地理信息系统的重 要数据库，成为进行地学分析的基础数据。1:5 万 DEM 是现阶段范围最为完整的精尺度 DEM 数据；是目前应用最为广泛的 DEM 数据之一。由于缺乏相应的 DEM 质量评估方法支持，目前尚无法澄清 1:5 万 DEM 所实际包含的地形信息的 容量和数据质量，致使对 1:5 万 DEM 数据的应用处于有数据，而且应用急需数 据，但使用方对数据的应用效果以及作用无从而知的状态。研究如何进行 1:5 万 DEM 数据质量评估已成为一项十分迫切的任务。 本文针对目前 DEM 质量评 估的现状和不足，系统的对 DEM 质量评估的相关理论和方法进行了研究，结合 1:5 万 DEM 的实际对其质量评估方法进行了深入研究。主要研究内容有： 1、进行了 DEM 质量评估的相关理论研究。分析了 DEM 的各种误差及其性质，建 立了 DEM 质量评估的元素及度量指标，建立了 1：5 万 DEM 的不确定性概念模型。2、以实验的方法分析了 1:5 万 DEM 数据的实际质量以及精度。分析了 1:5 万 DEM 生产中使用的内插算法及其适应性；以 GPS 和测量控制点的实测数据以 及解析测图仪生成的 DEM 数据对 1:5 万 DEM 数据进行了概要的精度和质量分析； 分析了 1:5 万 DEM 格网间距的合理性。 3、研