计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于基于 ASPASP 的五金制造的五金制造资源招投标策略与评价研究资源招投标策略与评价研究关键词：关键词：ASPASP 五金制造五金制造 资源优化配置资源优化配置 网络化招投标网络化招投标 粗糙集粗糙集 神经网络神经网络 可拓评可拓评 价价 制造企业制造企业摘要：经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场 竞争中被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综 合竞争力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产 模式，开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展 网络化制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是 网络化制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网 络化制造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进 行研究，包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求 企业投标资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙 集和神经网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析， 挖掘与招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进 行属性简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算 法的时间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请 求企业进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究 了不同类型指标关联函数的建立方法，确保评价结果的准确性。 （3）在理 论研究的基础上，开发了基于 ASP 平台的五金制造资源配置系统中的招投标子 系统。子系统的应用为网络化制造资源配置的顺利开展提供了支撑，验证了本 文提出的方法的有效性。正文内容正文内容经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场竞 争中被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综合 竞争力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产模 式，开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展网 络化制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是网 络化制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网络 化制造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进行 研究，包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求企 业投标资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙集 和神经网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析， 挖掘与招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进 行属性简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算 法的时间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请 求企业进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究 了不同类型指标关联函数的建立方法，确保评价结果的准确性。 （3）在理 论研究的基础上，开发了基于 ASP 平台的五金制造资源配置系统中的招投标子 系统。子系统的应用为网络化制造资源配置的顺利开展提供了支撑，验证了本 文提出的方法的有效性。 经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场竞争中 被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综合竞争 力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产模式， 开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展网络化 制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是网络化 制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网络化制 造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进行研究， 包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求企业投标 资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙集和神经 网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析，挖掘与 招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进行属性 简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算法的时 间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请求企业 进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究了不同 类型指标关联函数的建立方法，确保评价结果的准确性。 （3）在理论研究 的基础上，开发了基于 ASP 平台的五金制造资源配置系统中的招投标子系统。 子系统的应用为网络化制造资源配置的顺利开展提供了支撑，验证了本文提出 的方法的有效性。 经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场竞争中 被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综合竞争 力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产模式， 开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展网络化 制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是网络化 制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网络化制造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进行研究， 包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求企业投标 资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙集和神经 网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析，挖掘与 招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进行属性 简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算法的时 间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请求企业 进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究了不同 类型指标关联函数的建立方法，确保评价结果的准确性。 （3）在理论研究 的基础上，开发了基于 ASP 平台的五金制造资源配置系统中的招投标子系统。 子系统的应用为网络化制造资源配置的顺利开展提供了支撑，验证了本文提出 的方法的有效性。 经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场竞争中 被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综合竞争 力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产模式， 开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展网络化 制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是网络化 制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网络化制 造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进行研究， 包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求企业投标 资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙集和神经 网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析，挖掘与 招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进行属性 简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算法的时 间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请求企业 进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究了不同 类型指标关联函数的建立方法，确保评价结果的准确性。 （3）在理论研究 的基础上，开发了基于 ASP 平台的五金制造资源配置系统中的招投标子系统。 子系统的应用为网络化制造资源配置的顺利开展提供了支撑，验证了本文提出 的方法的有效性。 经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场竞争中 被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综合竞争 力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产模式， 开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展网络化 制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是网络化 制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网络化制 造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进行研究， 包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求企业投标 资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙集和神经 网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析，挖掘与 招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进行属性 简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算法的时 间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请求企业 进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究了不同类型指标关联函数的建立方法，确保评价结果的准确性。 （3）在理论研究 的基础上，开发了基于 ASP 平台的五金制造资源配置系统中的招投标子系统。 子系统的应用为网络化制造资源配置的顺利开展提供了支撑，验证了本文提出 的方法的有效性。 经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场竞争中 被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综合竞争 力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产模式， 开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展网络化 制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是网络化 制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网络化制 造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进行研究， 包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求企业投标 资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙集和神经 网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析，挖掘与 招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进行属性 简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算法的时 间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请求企业 进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究了不同 类型指标关联函数的建立方法，确保评价结果的准确性。 （3）在理论研究 的基础上，开发了基于 ASP 平台的五金制造资源配置系统中的招投标子系统。 子系统的应用为网络化制造资源配置的顺利开展提供了支撑，验证了本文提出 的方法的有效性。 经济全球化的背景下，市场需求快速多面的。为了不至于在激烈的市场竞争中 被淘汰，制造企业需要提高市场影响速度。因此众多制造企业特别是综合竞争 力原本就较弱的中小制造企业纷纷摈弃传统“大而全，小而全”的生产模式， 开始更多的寻求企业间的合作，充分利用区域范围内的制造资源，开展网络化 制造，以期能以更快、更好、更省的方式响应市场。 网络化招投标是网络化 制造资源配置时采用的建立制造资源间联系的方式，其结果直接影响网络化制 造资源配置能否顺利实现。本文将对网络化招投标过程中的关键问题进行研究， 包括：制造资源拥有企业辅助制造任务投标策略制定方法和资源请求企业投标 资源的评价方法。本文的主要研究内容如下： （1）研究采用粗糙集和神经 网络相结合的数据挖掘方法对资源拥有企业的历史投标数据进行分析，挖掘与 招投标有关的知识，为企业投标策略的制定提供支持。在采用粗糙集进行属性 简约时，提出了一种基于属性依赖度启发规则的约简方法，并分析了算法的时 间复杂性。 （2）应用可拓评价方法对制造资源进行评价，为资源请求企业 进行制造资源的评价提供支持。建立了制造资源评价的物元模型，研究了不