计算机技术专业毕业论文计算机技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于基于 WEBWEB 数据挖掘技术的数据挖掘技术的网上个性化学习平台设计实现网上个性化学习平台设计实现关键词：网上教学平台关键词：网上教学平台 个性化学习个性化学习 WebWeb 日志挖掘日志挖掘 数据挖掘数据挖掘摘要：互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式 的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上 发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重 要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操 作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态， 学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数 据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以 下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。 并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过 程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理 念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板 和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面， 以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特 征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了 个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等 技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。正文内容正文内容互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的 出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发 展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要 的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作 性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态， 学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数 据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以 下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。 并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过 程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理 念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板 和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面， 以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特 征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了 个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等 技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。 互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。 基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来 的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习 者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提 高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的 进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志 挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个 方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。 (2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应 用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模 块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适 应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识 别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性 化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术 实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。 互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。 基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来 的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习 者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提 高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的 进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志 挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个 方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。 (2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模 块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适 应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识 别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性 化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术 实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。 互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。 基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来 的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习 者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提 高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的 进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志 挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个 方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。 (2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应 用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模 块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适 应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识 别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性 化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术 实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。 互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。 基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来 的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习 者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提 高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的 进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志 挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个 方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。 (2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应 用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模 块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适 应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识 别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性 化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术 实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。 互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。 基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来 的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习 者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提 高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的 进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个 方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。 (2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应 用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模 块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适 应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识 别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性 化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术 实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。 互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。 基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来 的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习 者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提 高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的 进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志 挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个 方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。 (2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应 用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模 块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适 应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识 别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性 化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术 实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。 互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。 基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来 的