计算机技术专业毕业论文计算机技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于噪声的图像人工退化基于噪声的图像人工退化研究研究关键词：图像退化关键词：图像退化 图像噪声图像噪声 图像识别图像识别 混合噪声混合噪声 人工退化人工退化摘要：图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主 要目的是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理 的图片给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。 使用户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢 利目的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退 化进行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图 像退化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行 了退化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2. 对基于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提 出了混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3.最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声 的图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量 化分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率 变化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用 的基本条件。具有一定的实用价值。正文内容正文内容图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要 目的是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的 图片给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。 使用户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢 利目的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退 化进行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图 像退化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行 了退化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2. 对基于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提 出了混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3.最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声 的图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量 化分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率 变化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用 的基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图像退 化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行了退 化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2.对基 于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提出了 混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3. 最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声的 图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量化 分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率变 化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用的 基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图像退 化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行了退 化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2.对基 于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提出了 混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3. 最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声的 图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量化分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率变 化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用的 基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图像退 化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行了退 化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2.对基 于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提出了 混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3. 最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声的 图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量化 分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率变 化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用的 基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图像退 化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行了退 化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2.对基 于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提出了 混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3. 最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声的 图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量化 分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率变 化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用的 基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图像退 化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行了退 化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2.对基 于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提出了 混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3. 最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声的图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量化 分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率变 化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用的 基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图像退 化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行了退 化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2.对基 于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提出了 混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3. 最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声的 图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量化 分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率变 化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用的 基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下： 1.提出了利用图像噪声来进行图像退 化的思路。并提出了加性噪声和乘性噪声两种模式。分别对两种模式进行了退 化程度的量化分析，提出了退化程度的预测公式并进行了实验验证。 2.对基 于图像噪声的退化算法进行了安全性分析和改进。针对图像滤波攻击，提出了 混合噪声的解决方案。对图像平均攻击，采用了选择模板进行二元加噪。 3. 最后，给出了论文的不足之处。 本文最主要的创新点就是提出了基于噪声的 图像退化算法。这种算法简单快速，利于实用。更重要的是，该算法可以量化 分析图像的退化程度，在加性噪声的条件下，还可以估计退化图像的压缩率变 化。这些在商业应用是非常重要的条件。这说明这种算法已经具备商业应用的 基本条件。具有一定的实用价值。 图像人工退化，即人为主动地通过可逆的方式降低图像的视觉质量。主要目的 是实现商业图像的先用后买的商业模式。即先给用户发送经过退化处理的图片 给其试用，待用户决定购买后，向其发送解密密钥或提供在线恢复服务。使用 户获得清晰的原始图像数据。这样就可以将互联网的共享精神和商业的赢利目 的融为一体，实现双赢。 本文主要以图像噪声为出发点，对图像人工退化进 行了探讨和分析。主要所做工作如下：