计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于全方位视觉的驾基于全方位视觉的驾驶员疲劳监测系统的研究驶员疲劳监测系统的研究关键词：驾驶员疲劳监测关键词：驾驶员疲劳监测 计算机视觉计算机视觉 全方位视觉传感器全方位视觉传感器 透视展开透视展开 人脸检测人脸检测 眼睛检测眼睛检测摘要：交通事故是当前世界各国面临的严重问题，其中驾驶员疲劳是造成交通 事故的主要原因之一。因此，开展驾驶员疲劳的研究工作，研制出一套有效的 驾驶员疲劳监测系统，具有重大现实意义。 本文研究和设计了一种基于全方 位视觉技术的驾驶员疲劳监测系统。首先使用全方位视觉传感器获得以驾驶员 为中心的 360#176;全景图像，接着通过透视展开算法得到分别包含驾驶 员、方向盘和道路前方的 3 幅透视图像，然后采用计算机视觉的方式监测驾驶 员、方向盘和道路前方 3 个能反映驾驶员疲劳对象，其中对驾驶员的监测包括 眼睛，嘴巴和头部的监测，最后综合监测到的信息识别出驾驶员的疲劳情况。 本文完成的工作主要有以下几个方面： （1）研究了全方位视觉传感器 （ODVS，omnidirectional vision sensor）和全方位图像展开技术在驾驶员疲 劳监测中的应用。选择了适合本系统的宽动态全方位视觉传感器，研究了全方 位视觉传感器在车内的最佳放置位置和方式，使得传感器能够清晰地捕获到被 监测的各个对象。选择了适合本系统展开算法，研究了展开算法的各种参数的 设置，将全方位图像展开成更符合视觉习惯，更适合分析处理的透视图。 （2）研究了人脸检测与跟踪算法。通过对现有的各种算法的分析和比较，最终 采用了主要是基于肤色的人脸检测算法。考虑到驾驶员开车过程中人脸基本处 于不动或微动状态，设计了一种简单的、运算量小的跟踪算法。 （3）研究 了眼睛、嘴巴、头部、方向盘和道路前方共 5 个能反映驾驶员疲劳的对象的监 测算法。分析和比较目前常用的算法，探索最适合本系统的算法，其中在嘴巴 和道路前方的监测方面，设计了新算法。 （4）开发了基于全方位视觉的驾 驶员疲劳监测系统。该系统采用 Java 语言编写，同时也调用了一些 C+语言的 组件。系统采用基于组件的开发模式，设计开发的一些基础组件，不仅能够应 用于本系统，同时也能应用于其他研究图像处理的系统中。正文内容正文内容交通事故是当前世界各国面临的严重问题，其中驾驶员疲劳是造成交通事 故的主要原因之一。因此，开展驾驶员疲劳的研究工作，研制出一套有效的驾 驶员疲劳监测系统，具有重大现实意义。 本文研究和设计了一种基于全方位 视觉技术的驾驶员疲劳监测系统。首先使用全方位视觉传感器获得以驾驶员为 中心的 360#176;全景图像，接着通过透视展开算法得到分别包含驾驶员、 方向盘和道路前方的 3 幅透视图像，然后采用计算机视觉的方式监测驾驶员、 方向盘和道路前方 3 个能反映驾驶员疲劳对象，其中对驾驶员的监测包括眼睛， 嘴巴和头部的监测，最后综合监测到的信息识别出驾驶员的疲劳情况。本文完 成的工作主要有以下几个方面： （1）研究了全方位视觉传感器 （ODVS，omnidirectional vision sensor）和全方位图像展开技术在驾驶员疲 劳监测中的应用。选择了适合本系统的宽动态全方位视觉传感器，研究了全方 位视觉传感器在车内的最佳放置位置和方式，使得传感器能够清晰地捕获到被 监测的各个对象。选择了适合本系统展开算法，研究了展开算法的各种参数的 设置，将全方位图像展开成更符合视觉习惯，更适合分析处理的透视图。 （2）研究了人脸检测与跟踪算法。通过对现有的各种算法的分析和比较，最终 采用了主要是基于肤色的人脸检测算法。考虑到驾驶员开车过程中人脸基本处 于不动或微动状态，设计了一种简单的、运算量小的跟踪算法。 （3）研究 了眼睛、嘴巴、头部、方向盘和道路前方共 5 个能反映驾驶员疲劳的对象的监 测算法。分析和比较目前常用的算法，探索最适合本系统的算法，其中在嘴巴 和道路前方的监测方面，设计了新算法。 （4）开发了基于全方位视觉的驾 驶员疲劳监测系统。该系统采用 Java 语言编写，同时也调用了一些 C+语言的 组件。系统采用基于组件的开发模式，设计开发的一些基础组件，不仅能够应 用于本系统，同时也能应用于其他研究图像处理的系统中。 交通事故是当前世界各国面临的严重问题，其中驾驶员疲劳是造成交通事故的 主要原因之一。因此，开展驾驶员疲劳的研究工作，研制出一套有效的驾驶员 疲劳监测系统，具有重大现实意义。 本文研究和设计了一种基于全方位视觉 技术的驾驶员疲劳监测系统。首先使用全方位视觉传感器获得以驾驶员为中心 的 360#176;全景图像，接着通过透视展开算法得到分别包含驾驶员、方 向盘和道路前方的 3 幅透视图像，然后采用计算机视觉的方式监测驾驶员、方 向盘和道路前方 3 个能反映驾驶员疲劳对象，其中对驾驶员的监测包括眼睛， 嘴巴和头部的监测，最后综合监测到的信息识别出驾驶员的疲劳情况。本文完 成的工作主要有以下几个方面： （1）研究了全方位视觉传感器 （ODVS，omnidirectional vision sensor）和全方位图像展开技术在驾驶员疲 劳监测中的应用。选择了适合本系统的宽动态全方位视觉传感器，研究了全方 位视觉传感器在车内的最佳放置位置和方式，使得传感器能够清晰地捕获到被 监测的各个对象。选择了适合本系统展开算法，研究了展开算法的各种参数的 设置，将全方位图像展开成更符合视觉习惯，更适合分析处理的透视图。 （2）研究了人脸检测与跟踪算法。通过对现有的各种算法的分析和比较，最终 采用了主要是基于肤色的人脸检测算法。考虑到驾驶员开车过程中人脸基本处 于不动或微动状态，设计了一种简单的、运算量小的跟踪算法。 （3）研究 了眼睛、嘴巴、头部、方向盘和道路前方共 5 个能反映驾驶员疲劳的对象的监 测算法。分析和比较目前常用的算法，探索最适合本系统的算法，其中在嘴巴和道路前方的监测方面，设计了新算法。 （4）开发了基于全方位视觉的驾 驶员疲劳监测系统。该系统采用 Java 语言编写，同时也调用了一些 C+语言的 组件。系统采用基于组件的开发模式，设计开发的一些基础组件，不仅能够应 用于本系统，同时也能应用于其他研究图像处理的系统中。 交通事故是当前世界各国面临的严重问题，其中驾驶员疲劳是造成交通事故的 主要原因之一。因此，开展驾驶员疲劳的研究工作，研制出一套有效的驾驶员 疲劳监测系统，具有重大现实意义。 本文研究和设计了一种基于全方位视觉 技术的驾驶员疲劳监测系统。首先使用全方位视觉传感器获得以驾驶员为中心 的 360#176;全景图像，接着通过透视展开算法得到分别包含驾驶员、方 向盘和道路前方的 3 幅透视图像，然后采用计算机视觉的方式监测驾驶员、方 向盘和道路前方 3 个能反映驾驶员疲劳对象，其中对驾驶员的监测包括眼睛， 嘴巴和头部的监测，最后综合监测到的信息识别出驾驶员的疲劳情况。本文完 成的工作主要有以下几个方面： （1）研究了全方位视觉传感器 （ODVS，omnidirectional vision sensor）和全方位图像展开技术在驾驶员疲 劳监测中的应用。选择了适合本系统的宽动态全方位视觉传感器，研究了全方 位视觉传感器在车内的最佳放置位置和方式，使得传感器能够清晰地捕获到被 监测的各个对象。选择了适合本系统展开算法，研究了展开算法的各种参数的 设置，将全方位图像展开成更符合视觉习惯，更适合分析处理的透视图。 （2）研究了人脸检测与跟踪算法。通过对现有的各种算法的分析和比较，最终 采用了主要是基于肤色的人脸检测算法。考虑到驾驶员开车过程中人脸基本处 于不动或微动状态，设计了一种简单的、运算量小的跟踪算法。 （3）研究 了眼睛、嘴巴、头部、方向盘和道路前方共 5 个能反映驾驶员疲劳的对象的监 测算法。分析和比较目前常用的算法，探索最适合本系统的算法，其中在嘴巴 和道路前方的监测方面，设计了新算法。 （4）开发了基于全方位视觉的驾 驶员疲劳监测系统。该系统采用 Java 语言编写，同时也调用了一些 C+语言的 组件。系统采用基于组件的开发模式，设计开发的一些基础组件，不仅能够应 用于本系统，同时也能应用于其他研究图像处理的系统中。 交通事故是当前世界各国面临的严重问题，其中驾驶员疲劳是造成交通事故的 主要原因之一。因此，开展驾驶员疲劳的研究工作，研制出一套有效的驾驶员 疲劳监测系统，具有重大现实意义。 本文研究和设计了一种基于全方位视觉 技术的驾驶员疲劳监测系统。首先使用全方位视觉传感器获得以驾驶员为中心 的 360#176;全景图像，接着通过透视展开算法得到分别包含驾驶员、方 向盘和道路前方的 3 幅透视图像，然后采用计算机视觉的方式监测驾驶员、方 向盘和道路前方 3 个能反映驾驶员疲劳对象，其中对驾驶员的监测包括眼睛， 嘴巴和头部的监测，最后综合监测到的信息识别出驾驶员的疲劳情况。本文完 成的工作主要有以下几个方面： （1）研究了全方位视觉传感器 （ODVS，omnidirectional vision sensor）和全方位图像展开技术在驾驶员疲 劳监测中的应用。选择了适合本系统的宽动态全方位视觉传感器，研究了全方 位视觉传感器在车内的最佳放置位置和方式，使得传感器能够清晰地捕获到被 监测的各个对象。选择了适合本系统展开算法，研究了展开算法的各种参数的 设置，将全方位图像展开成更符合视觉习惯，更适合分析处理的透视图。 （2）研究了人脸检测与跟踪算法。通过对现有的各种算法的分析和比较，最终 采用了主要是基于肤色的人脸检测算法。考虑到驾驶员开车过程中人脸基本处 于不动或微动状态，设计了一种简单的、运算量小的跟踪算法。 （3）研究了眼睛、嘴巴、头部、方向盘和道路前方共 5 个能反映驾驶员疲劳的对象的监 测算法。分析和比较目前常用的算法，探索最适合本系统的算法，其中在嘴巴 和道路前方的监测方面，设计了新算法。 （4）开发了基于全方位视觉的驾 驶员疲劳监测系统。该系统采用 Java 语言编写，同时也调用了一些 C+语言的 组件。系统采用基于组件的开发模式，设计开发的一些基础组件，不仅能够应 用于本系统，同时也能应用于其他研究图像处理的系统中。 交通事故是当前世界各国面临的严重问题，其中驾驶员疲劳是造成交通事故的 主要原因之一。因此，开展驾驶员疲劳的研究工作，研制出一套有效的驾驶员 疲劳监测系统，具有重大现实意义。 本文研究和设计了一种基于全方位视觉 技术的驾驶员疲劳监测系统。首先使用全方位视觉传感器获得以驾驶员为中心 的 360#176;全景图像，接着通过透视展开算法得到分别包含驾驶员、方 向盘和道路前方的 3 幅透视图像，然后采用计算机视觉的方式监测驾驶员、方 向盘和道路前方 3 个能反映驾驶员疲劳对象，其中对驾驶员的监测包括眼睛， 嘴巴和头部的监测，最后综合监测到的信息识别出驾驶员的疲劳情况。本文完 成的工作主要有以下几个方面： （1）研究了全方位视觉传感器 （ODVS，omnidirectional vision sensor）和全方位图像展开技术在驾驶员疲 劳监测中的应用。选择了适合本系统的宽动态全方位视觉传感器，研究了全方 位视觉传感器在车内的最佳放置位置和方式，使得传感器能够清晰地捕获到被 监测的各个对象。选择了适合本系统展开算法，研究了展开算法的各种参数的 设置，将全方位图像展开成更符合视觉习惯，更适合分析处理的透视图。 （2）研究了人脸检测与跟踪算法。通过对现有的各种算法的分析和比较，最终 采用了主要是基于肤色的人脸检测算法。考虑到驾驶员开车过程中人脸基本处 于不动或微动状态，设计了一种简单的、运算量小的跟踪算法。 （3）研究 了眼睛、嘴巴、头部、方向盘和道路前方共 5 个能反映驾驶员疲劳的对象的