计算机软件与理论专业毕业论文计算机软件与理论专业毕业论文 精品论文精品论文 基于多分辨率小波基于多分辨率小波纹理合成算法及其应用纹理合成算法及其应用关键词：纹理合成关键词：纹理合成 小波变换小波变换 图像修复图像修复摘要：当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。 本文阐述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一 个是由样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金 字塔。低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换 得到的高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波 系数作为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高 分辨率的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时 间。而由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分 辨率小波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法 对图像修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合 成技术特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如 下：确定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数 据，更新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有 效。正文内容正文内容当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本 文阐述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个 是由样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字 塔。低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得 到的高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系 数作为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分 辨率的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。 而由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率 小波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图 像修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技 术特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下： 确定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据， 更新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小 波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小 波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小 波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小 波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小 波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小 波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，这样得到的纹理质量不会降低。 本文将多分辨率小 波纹理合成的思想应用于图像修复领域。总结了基于样图纹理合成算法对图像 修复的作用，分析图像修复算法的现状和发展趋势，详细分析了纹理合成技术 特点，实现和改进了基于块拼接的纹理合成算法。本文算法主要步骤如下：确 定最高优先权的待修复块，寻找最佳样本块，拷贝最佳样本块的相应数据，更 新可信度。 通过大量实验表明本文的方法对于大多数纹理合成非常有效。 当前纹理合成算法的两个关键问题是合成质量和时间消耗之间的矛盾。本文阐 述了基于小波的样图纹理合成方法。该算法采用双多分辨率金字塔：一个是由 样图小波变换得到的输入金字塔，另一个是由小波逆变换得到的输出金字塔。 低分辨率的纹理通过非参数化的纹理优化方法得到。同时，由小波变换得到的 高频细节信息通过小波逆变换添加到结果纹理。在查找匹配步骤，小波系数作 为度量邻域相似度的指标以取代 RGB 通道。输出金字塔从低分辨率到高分辨率 的过程通过小波逆变换实现，这种策略极大的减少了纹理合成消耗的时间。而 由于纹理合成是可逆的，