电力系统及其自动化专业毕业论文电力系统及其自动化专业毕业论文 精品论文精品论文 基于成本效益分基于成本效益分析的风析的风/ /柴混合发电系统双目标规划柴混合发电系统双目标规划关键词：风力发电机组关键词：风力发电机组 电源扩展规划电源扩展规划 成本效益分析成本效益分析 模糊满意度模糊满意度 遗传算法遗传算法摘要：在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为 主的能源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源 中最具有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供 稳定可靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混 合发电系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根 据风速概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率 模型和发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算 出风/柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济 学中的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分 析的意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规 划模型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用 户方的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现 优化电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电 系统扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和 可靠性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力 系统发展的需要。正文内容正文内容在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主 的能源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中 最具有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳 定可靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合 发电系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据 风速概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模 型和发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出 风/柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学 中的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析 的意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划 模型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户 方的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优 化电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系 统扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可 靠性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力系 统发展的需要。 在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主的能 源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中最具 有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳定可 靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合发电 系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据风速 概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模型和 发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出风/ 柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学中 的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析的 意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划模 型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户方 的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优化 电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系统 扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可靠 性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力系统 发展的需要。 在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主的能 源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中最具 有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳定可 靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合发电 系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据风速 概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模型和 发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出风/ 柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学中 的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析的 意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划模型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户方 的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优化 电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系统 扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可靠 性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力系统 发展的需要。 在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主的能 源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中最具 有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳定可 靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合发电 系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据风速 概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模型和 发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出风/ 柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学中 的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析的 意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划模 型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户方 的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优化 电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系统 扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可靠 性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力系统 发展的需要。 在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主的能 源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中最具 有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳定可 靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合发电 系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据风速 概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模型和 发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出风/ 柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学中 的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析的 意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划模 型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户方 的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优化 电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系统 扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可靠 性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力系统 发展的需要。 在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主的能 源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中最具 有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳定可 靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合发电 系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据风速 概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模型和发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出风/ 柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学中 的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析的 意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划模 型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户方 的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优化 电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系统 扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可靠 性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力系统 发展的需要。 在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主的能 源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中最具 有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳定可 靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合发电 系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据风速 概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模型和 发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出风/ 柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学中 的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析的 意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划模 型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户方 的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优化 电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系统 扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可靠 性之间的关系，而且平衡了供电方和用户方双方的利益，适应了现代电力系统 发展的需要。 在传统能源日渐枯竭以及环境污染日益严重的情况下，以可再生能源为主的能 源结构正逐渐取代以化石燃料为主的能源结构。风力发电是可再生能源中最具 有发展前景的一种发电形式，采用风/柴混合发电系统，为偏远地区提供稳定可 靠的电力，是风能利用与开发研究中的一个重要方向。本文选择风/柴混合发电 系统的电源扩展规划为研究课题，有重要的理论和实际意义。 本文根据风速 概率分布模型，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，建立了风力发电机组概率模型和 发电机组停运模型，通过对风/柴混合发电系统进行随机生产模拟，计算出风/ 柴混合发电系统运行技术经济指标，为电源规划决策提供依据；并以经济学中 的成本效益分析理论为依据，剖析了风/柴混合发电系统规划中成本效益分析的 意义，提出了以最小投资成本为目标和以最小缺电成本为目标的双目标规划模 型，在此基础上，通过引入模糊满意度将双目标问题转化为以供电方和用户方 的最大公共满意度为目标的单目标问题，并用遗传算法求解该模型，实现优化 电源规划决策。 实例系统的仿真结果表明，本文提出的风/柴混合发电系统 扩展规划方法合理、有效，且所得最优规划方案不仅综合协调了经济性和可靠 性之间的关