交通运输规划与管理专业毕业论文交通运输规划与管理专业毕业论文 精品论文精品论文 基于公路收费信基于公路收费信息的息的 ODOD 流拟合技术研究流拟合技术研究关键词：公路收费信息关键词：公路收费信息 ODOD 流拟合流拟合 BPRBPR 函数函数 拟合技术拟合技术 公路网公路网摘要：OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是 准确、科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合 公路收费信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框 架，研究了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型 的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进 行检核，提高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和 多元回归模型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划 分不匹配的问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段 分配率放样获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精 度较高的区域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参 数标定以及基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数 标定方法，对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最 后，文中以石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进 行了验证。正文内容正文内容OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准 确、科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路 收费信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架， 研究了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优 化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检 核，提高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元 回归模型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不 匹配的问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配 率放样获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较 高的区域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标 定以及基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定 方法，对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后， 文中以石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了 验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、 科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟 合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路收费 信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架，研究 了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检核，提 高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元回归模 型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不匹配的 问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配率放样 获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较高的区 域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标定以及 基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定方法， 对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后，文中以 石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、 科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟 合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路收费 信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架，研究 了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检核，提 高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元回归模 型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不匹配的 问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配率放样 获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较高的区 域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标定以及 基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定方法， 对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后，文中以石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、 科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟 合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路收费 信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架，研究 了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检核，提 高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元回归模 型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不匹配的 问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配率放样 获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较高的区 域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标定以及 基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定方法， 对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后，文中以 石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、 科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟 合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路收费 信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架，研究 了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检核，提 高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元回归模 型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不匹配的 问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配率放样 获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较高的区 域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标定以及 基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定方法， 对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后，文中以 石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、 科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟 合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路收费 信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架，研究 了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检核，提 高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元回归模 型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不匹配的 问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配率放样 获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较高的区 域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标定以及 基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定方法， 对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后，文中以 石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟 合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路收费 信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架，研究 了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检核，提 高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元回归模 型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不匹配的 问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配率放样 获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较高的区 域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标定以及 基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定方法， 对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后，文中以 石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、 科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟 合精度不高的问题，本文在国内外 OD 流拟合方法研究的基础上，结合公路收费 信息的特征和缺陷，系统地搭建了充分利用该信息进行 OD 流拟合的框架，研究 了 OD 流拟合过程中产生误差的几个核心环节，对其进行了方法和模型的优化。 提出通过断面 OD 分析校核优化原始 OD 数据的方法，对异常样本进行检核，提 高了单测点原始 OD 数据的精度；提出通过出入口车型修正的方法和多元回归模 型，分别解决了公路收费信息在交通量预测中车型不匹配和小区划分不匹配的 问题；提出在公路收费信息和小规模补充调查的基础上，通过路段分配率放样 获取先验矩阵的新方法，并在此基础上利用极大熵模型推算得到精度较高的区 域 OD 出行矩阵；另外，本文还研究了利用国内实测数据模型进行参数标定以及 基于路径分配率，利用极大似然估计法进行参数标定两种 BPR 函数标定方法， 对 BPR 曲线进行了优化，使其在国内路网上具有较强的适用性。最后，文中以 石嘴山一叶盛公路通道 OD 流拟合为例，对方法的有效性和实用性进行了验证。 OD 流拟合，是校准基年 OD 出行矩阵和交通模型的重要基础性工作，是准确、 科学预测区域公路网未来交通量情况的必要前提。针对当前我国存在的 OD 流拟