计算机软件与理论专业优秀论文计算机软件与理论专业优秀论文 基于统计理论的人脸检测算法研基于统计理论的人脸检测算法研究究关键词：人脸检测算法关键词：人脸检测算法 模板匹配模板匹配 相位一致性相位一致性 SVMSVM 核核 瀑布型瀑布型 AdaBoostAdaBoost 统计理统计理 论论摘要：人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在 计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人 股信息处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算 机视觉领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容 如下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部 信息的融合问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用 积分图实现高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通 过瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检 测率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台， 处理一幅大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有 效，并具有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对 光照影响问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的， 对图像亮度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进 行降维后结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提 高检测速度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face Database B 上的实验均取 得了较好结果，表明该算法是有效的。正文内容正文内容人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在计 算机视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人股 信息处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算机 视觉领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容如 下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部信 息的融合问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用积 分图实现高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通过 瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检测 率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台，处 理一幅大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有效， 并具有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对光照 影响问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的，对图 像亮度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进行降 维后结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提高检 测速度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face Database B 上的实验均取得了 较好结果，表明该算法是有效的。 人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在计算机 视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人股信息 处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算机视觉 领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容如下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部信息的融合 问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用积分图实现 高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通过瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检测率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台，处理一幅 大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有效，并具 有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对光照影响 问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的，对图像亮 度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进行降维后 结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提高检测速 度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face Database B 上的实验均取得了较好 结果，表明该算法是有效的。 人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在计算机 视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人股信息 处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算机视觉 领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容如下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部信息的融合 问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用积分图实现 高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通过瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检测率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台，处理一幅 大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有效，并具有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对光照影响 问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的，对图像亮 度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进行降维后 结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提高检测速 度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face Database B 上的实验均取得了较好 结果，表明该算法是有效的。 人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在计算机 视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人股信息 处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算机视觉 领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容如下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部信息的融合 问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用积分图实现 高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通过瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检测率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台，处理一幅 大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有效，并具 有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对光照影响 问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的，对图像亮 度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进行降维后 结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提高检测速 度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face Database B 上的实验均取得了较好 结果，表明该算法是有效的。 人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在计算机 视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人股信息 处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算机视觉 领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容如下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部信息的融合 问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用积分图实现 高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通过瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检测率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台，处理一幅 大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有效，并具 有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对光照影响 问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的，对图像亮 度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进行降维后 结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提高检测速 度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face Database B 上的实验均取得了较好 结果，表明该算法是有效的。 人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在计算机 视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人股信息 处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算机视觉 领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容如下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部信息的融合 问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用积分图实现高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通过瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检测率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台，处理一幅 大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有效，并具 有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对光照影响 问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的，对图像亮 度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进行降维后 结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提高检测速 度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face Database B 上的实验均取得了较好 结果，表明该算法是有效的。 人脸具有非常丰富的信息，是人类互相认识主要标志。人脸信息处理在计算机 视觉、模式识别、多媒体技术研究巾占有重要的地位。人脸检测作为人股信息 处理中的一项关键技术，是目前模式识别的热门研究话题，是一项计算机视觉 领域内受到普遍重视、研究十分活跃的课题。 本论文的主要研究内容如下： 1.基于模板子窗口树匹配特征的人脸检测算法。 针对整体与局部信息的融合 问题，本文提出了模板子窗口树概念，扩展了传统的模板，并利用积分图实现 高效相关系数计算，通过 SVM 核的构造在特征层次进行融合，并通过瀑布型 AdaBoost 粗筛选以进一步加快检测速度。在 CMU+MIT 正面测试集上检测率为 89.4，误报 69 个。在 P4 1.7GHz 的 PC 上以 Matlab 6.5 为平台，处理一幅 大小为 364367 的图片平均需要 36s。实验结果表明，该方法比较有效，并具 有一定的实用价值。 2.基于相位一致性的人脸检测算法。 针对光照影响 问题，本文提出相位一致性人脸概念。相位一致性是一种无量纲的，对图像亮 度和对比度变化具有不变性的测度，利用相位一致性图的积分投影进行降维后 结合 SVM 实现了对光照条件鲁棒的检测算法，并通过粗筛选层大幅提高检测速 度。在 CMU+MIT 正而测试集上和 Yale Face D