计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于语义基于语义 WebWeb 的供应的供应商管理系统的研究商管理系统的研究关键词：物流产业关键词：物流产业 供应商管理系统供应商管理系统 本体技术本体技术摘要：近年来，物流产业飞速发展，更有效的配置物流资源以及更合理的个性 化服务是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题，然 后针对不同的需求匹配相应的服务，达到查全查准得到满足要求的供应商。本 文通过引入 SOA 和本体技术，对供应商的数据表示作了标准化表示和处理，构 建出基于四方物流的供应商管理本台，从语义上统一了物流概念并解决了根据 用户要求对供应商进行检索的问题。 通过分析物流业务，抽取出供应商的业 务数据，按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性，并分析了概念和 属性之间的关系。在供应商本体的基础上，对供应商的运输偏好进行了形式化 描述，并对其 RDF 描述文件进行了压缩处理，通过余弦向量算法得出供应商之 间的相似度，建立了供应商群。使用 Jena-2.4 对物流本体和规则进行解析，建 立推理引擎，将本体中具有隐含语义关联的数据推理出来，可以得到由相应元 数据对应的内含和可满性两种推理形式数据。三方物流供应商通过 SOA 协议， 在四方物流管理系统中发布自己的服务，形成被查询的 RDF 模型，供应商管理 系统把用户需求经过语义分析转换为 RDF 模型进行查询，根据推理结果和用户 偏好使用 SPARQL 查询语言匹配到符合条件的供应商组，并根据需求对其进行排 序。最后还对供应商设计了评价算法，以期实现一个完整的研究。 综上所述， 本文以物流业务为导向，根据 WebService 和本体构建了一个基于语义 Web 的供 应商管理系统。在领域本体的基础上，实现了以用户静态和动态偏好的结合来 扩展用户的查询条件，以扩展的条件集合来提供为元搜索引擎的查询，对筛选 结果进行了排列处理，使其能够根据用户的个性需要和货物的属性匹配到满足 条件的供应商，提高了查全查准率。正文内容正文内容近年来，物流产业飞速发展，更有效的配置物流资源以及更合理的个性化 服务是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题，然后 针对不同的需求匹配相应的服务，达到查全查准得到满足要求的供应商。本文 通过引入 SOA 和本体技术，对供应商的数据表示作了标准化表示和处理，构建 出基于四方物流的供应商管理本台，从语义上统一了物流概念并解决了根据用 户要求对供应商进行检索的问题。 通过分析物流业务，抽取出供应商的业务 数据，按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性，并分析了概念和属 性之间的关系。在供应商本体的基础上，对供应商的运输偏好进行了形式化描 述，并对其 RDF 描述文件进行了压缩处理，通过余弦向量算法得出供应商之间 的相似度，建立了供应商群。使用 Jena-2.4 对物流本体和规则进行解析，建立 推理引擎，将本体中具有隐含语义关联的数据推理出来，可以得到由相应元数 据对应的内含和可满性两种推理形式数据。三方物流供应商通过 SOA 协议，在 四方物流管理系统中发布自己的服务，形成被查询的 RDF 模型，供应商管理系 统把用户需求经过语义分析转换为 RDF 模型进行查询，根据推理结果和用户偏 好使用 SPARQL 查询语言匹配到符合条件的供应商组，并根据需求对其进行排序。 最后还对供应商设计了评价算法，以期实现一个完整的研究。 综上所述，本 文以物流业务为导向，根据 WebService 和本体构建了一个基于语义 Web 的供应 商管理系统。在领域本体的基础上，实现了以用户静态和动态偏好的结合来扩 展用户的查询条件，以扩展的条件集合来提供为元搜索引擎的查询，对筛选结 果进行了排列处理，使其能够根据用户的个性需要和货物的属性匹配到满足条 件的供应商，提高了查全查准率。 近年来，物流产业飞速发展，更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务 是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题，然后针对 不同的需求匹配相应的服务，达到查全查准得到满足要求的供应商。本文通过 引入 SOA 和本体技术，对供应商的数据表示作了标准化表示和处理，构建出基 于四方物流的供应商管理本台，从语义上统一了物流概念并解决了根据用户要 求对供应商进行检索的问题。 通过分析物流业务，抽取出供应商的业务数据， 按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性，并分析了概念和属性之间 的关系。在供应商本体的基础上，对供应商的运输偏好进行了形式化描述，并 对其 RDF 描述文件进行了压缩处理，通过余弦向量算法得出供应商之间的相似 度，建立了供应商群。使用 Jena-2.4 对物流本体和规则进行解析，建立推理引 擎，将本体中具有隐含语义关联的数据推理出来，可以得到由相应元数据对应 的内含和可满性两种推理形式数据。三方物流供应商通过 SOA 协议，在四方物 流管理系统中发布自己的服务，形成被查询的 RDF 模型，供应商管理系统把用 户需求经过语义分析转换为 RDF 模型进行查询，根据推理结果和用户偏好使用 SPARQL 查询语言匹配到符合条件的供应商组，并根据需求对其进行排序。最后 还对供应商设计了评价算法，以期实现一个完整的研究。 综上所述，本文以 物流业务为导向，根据 WebService 和本体构建了一个基于语义 Web 的供应商管 理系统。在领域本体的基础上，实现了以用户静态和动态偏好的结合来扩展用 户的查询条件，以扩展的条件集合来提供为元搜索引擎的查询，对筛选结果进 行了排列处理，使其能够根据用户的个性需要和货物的属性匹配到满足条件的 供应商，提高了查全查准率。近年来，物流产业飞速发展，更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务 是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题，然后针对 不同的需求匹配相应的服务，达到查全查准得到满足要求的供应商。本文通过 引入 SOA 和本体技术，对供应商的数据表示作了标准化表示和处理，构建出基 于四方物流的供应商管理本台，从语义上统一了物流概念并解决了根据用户要 求对供应商进行检索的问题。 通过分析物流业务，抽取出供应商的业务数据， 按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性，并分析了概念和属性之间 的关系。在供应商本体的基础上，对供应商的运输偏好进行了形式化描述，并 对其 RDF 描述文件进行了压缩处理，通过余弦向量算法得出供应商之间的相似 度，建立了供应商群。使用 Jena-2.4 对物流本体和规则进行解析，建立推理引 擎，将本体中具有隐含语义关联的数据推理出来，可以得到由相应元数据对应 的内含和可满性两种推理形式数据。三方物流供应商通过 SOA 协议，在四方物 流管理系统中发布自己的服务，形成被查询的 RDF 模型，供应商管理系统把用 户需求经过语义分析转换为 RDF 模型进行查询，根据推理结果和用户偏好使用 SPARQL 查询语言匹配到符合条件的供应商组，并根据需求对其进行排序。最后 还对供应商设计了评价算法，以期实现一个完整的研究。 综上所述，本文以 物流业务为导向，根据 WebService 和本体构建了一个基于语义 Web 的供应商管 理系统。在领域本体的基础上，实现了以用户静态和动态偏好的结合来扩展用 户的查询条件，以扩展的条件集合来提供为元搜索引擎的查询，对筛选结果进 行了排列处理，使其能够根据用户的个性需要和货物的属性匹配到满足条件的 供应商，提高了查全查准率。 近年来，物流产业飞速发展，更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务 是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题，然后针对 不同的需求匹配相应的服务，达到查全查准得到满足要求的供应商。本文通过 引入 SOA 和本体技术，对供应商的数据表示作了标准化表示和处理，构建出基 于四方物流的供应商管理本台，从语义上统一了物流概念并解决了根据用户要 求对供应商进行检索的问题。 通过分析物流业务，抽取出供应商的业务数据， 按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性，并分析了概念和属性之间 的关系。在供应商本体的基础上，对供应商的运输偏好进行了形式化描述，并 对其 RDF 描述文件进行了压缩处理，通过余弦向量算法得出供应商之间的相似 度，建立了供应商群。使用 Jena-2.4 对物流本体和规则进行解析，建立推理引 擎，将本体中具有隐含语义关联的数据推理出来，可以得到由相应元数据对应 的内含和可满性两种推理形式数据。三方物流供应商通过 SOA 协议，在四方物 流管理系统中发布自己的服务，形成被查询的 RDF 模型，供应商管理系统把用 户需求经过语义分析转换为 RDF 模型进行查询，根据推理结果和用户偏好使用 SPARQL 查询语言匹配到符合条件的供应商组，并根据需求对其进行排序。最后 还对供应商设计了评价算法，以期实现一个完整的研究。 综上所述，本文以 物流业务为导向，根据 WebService 和本体构建了一个基于语义 Web 的供应商管 理系统。在领域本体的基础上，实现了以用户静态和动态偏好的结合来扩展用 户的查询条件，以扩展的条件集合来提供为元搜索引擎的查询，对筛选结果进 行了排列处理，使其能够根据用户的个性需要和货物的属性匹配到满足条件的 供应商，提高了查全查准率。 近年来，物流产业飞速发展，更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务 是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题，然后针对不同的需求匹配相应的服务，达到查全查准得到满足要求的供应商。本文通过 引入 SOA 和本体技术，对供应商的数据表示作了标准化表示和处理，构建出基 于四方物流的供应商管理本台，从语义上统一了物流概念并解决了根据用户要 求对供应商进行检索的问题。 通过分析物流业务，抽取出供应商的业务数据， 按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性，并分析了概念和属性之间 的关系。在供应商本体的基础上，对供应商的运输偏好进行了形式化描述，并 对其 RDF 描述文件进行了压缩处理，通过余弦向量算法得出供应商之间的相似 度，建立了供应商群。使用 Jena-2.4 对物流本体和规则进行解析，建立推理引 擎，将本体中具有隐含语义关联的数据推理出来，可以得到由相应元数据对应 的内含和可满性两种推理形式数据。三方物流供应商通过 SOA 协议，在四方物 流管理系统中发布自己的服务，形成被查询的 RDF 模型，供应商管理系统把用 户需求经过语义分析转换为 RDF 模型进行查询，根据推理结果和用户偏好使用 SPARQL 查询语言匹配到符合条件的供应商组，并根据需求对其进行排序。最后 还对供应商设计了评价算法，以期实现一个完整的研究。 综上所述，本文以 物流业务为导向，根据 WebService 和本体构建了一个基于语义 Web 的供应商管 理系统。在领域本体的基础上，实现了以用户静态和动态偏好的结合来扩展用 户的查询条件，以扩展的条件集合来提供为元搜索引擎的查询，对筛选结果进 行了排列处理，使其能够根据用户的个性需要和货物的属性匹配到满足条件的 供应商，提高了查全查准率。 近年来，物流产业飞速发展，更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务 是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题，然后针对 不同的需求匹配相应的服务，达到查全查准得到满足要求的供应商。本文通过 引入 SOA 和本体技术，对供应商的数据表示作了标准化表示和处理，构建出基 于四方物流的供应商管理本台，从语义上统一了物流概念并解决了根据用户要 求对供应商进行检索的问题。 通过分析物流业务，抽取出供应商的业务数据， 按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性，并分析了概念和属性之间 的关系。在供应商本体的基础上，对供应商的运输偏好进行了形式化描述，并 对其 RDF 描述文件进行了压缩处理，通过余弦向量算法得出供应商之间的相似 度，建立了供应商群。使用 J