计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于遗传算法的呼叫基于遗传算法的呼叫中心人力资源管理系统研究中心人力资源管理系统研究关键词：呼叫中心关键词：呼叫中心 人力资源管理人力资源管理 遗传算法遗传算法 话务量预测话务量预测 排班管理排班管理摘要：人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人 力资源管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人 力资源的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间 的平衡，成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年 实际运营数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员 需求量预测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动 排班、排座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排 队模型的主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次 指数平滑法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测 的平均相对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数 据分析结果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文 还深入分析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并 设计了目标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研 究当中，论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具 箱进行了模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。正文内容正文内容人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力 资源管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力 资源的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的 平衡，成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实 际运营数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需 求量预测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排 班、排座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排队 模型的主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次指 数平滑法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测的 平均相对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数据 分析结果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文 还深入分析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并 设计了目标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研 究当中，论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具 箱进行了模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。 人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力资源 管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力资源 的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的平衡， 成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实际运营 数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需求量预 测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排班、排 座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排队模型的 主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次指数平滑 法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测的平均相 对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数据分析结 果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文还深入分 析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并设计了目 标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研究当中， 论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具箱进行了 模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。 人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力资源 管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力资源 的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的平衡， 成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实际运营 数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需求量预 测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排班、排 座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排队模型的 主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次指数平滑 法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测的平均相 对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数据分析结果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文还深入分 析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并设计了目 标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研究当中， 论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具箱进行了 模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。 人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力资源 管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力资源 的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的平衡， 成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实际运营 数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需求量预 测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排班、排 座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排队模型的 主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次指数平滑 法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测的平均相 对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数据分析结 果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文还深入分 析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并设计了目 标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研究当中， 论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具箱进行了 模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。 人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力资源 管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力资源 的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的平衡， 成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实际运营 数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需求量预 测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排班、排 座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排队模型的 主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次指数平滑 法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测的平均相 对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数据分析结 果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文还深入分 析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并设计了目 标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研究当中， 论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具箱进行了 模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。 人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力资源 管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力资源 的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的平衡， 成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实际运营 数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需求量预 测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排班、排座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排队模型的 主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次指数平滑 法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测的平均相 对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数据分析结 果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文还深入分 析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并设计了目 标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研究当中， 论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具箱进行了 模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。 人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力资源 管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力资源 的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的平衡， 成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实际运营 数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需求量预 测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排班、排 座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 ErlangC 排队模型的 主要输入参数-话务量和平均服务时长进行了研究，采用二次、三次指数平滑 法进行话务量预测，预测结果表明：二次指数平滑法进行话务量预测的平均相 对误差较小；依据指数分布的定义对服务时长进行统计分布研究，数据分析结 果显示：平均服务时长的估计值能够反映服务时长的变化趋势。采用 ErlangC 排队模型实现了在一定服务水平下各时段人员需求量的预测。 论文还深入分 析了人员排班中班次生成阶段的业务特点，对排班问题进行了建模并设计了目 标函数和约束条件函数，将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研究当中， 论述了适应度函数和遗传算子的设计方法，采用 Matlab 遗传算法工具箱进行了 模拟仿真。结果表明，遗传算法是求解排班问题的一种有效方法。 人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分，合理有效的人力资源 管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前提下实现人力资源 的优化配置，避免人力资源浪费或相对不足，协调服务水平与成本之间的平衡， 成为困扰管理者的难题。论文在深入分析研究某公司呼叫中心近几年实际运营 数据的基础上，开发了呼叫中心人力资源管理系统，重点研究了人员需求量预 测算法和自动排班算法，主要实现了呼叫中心人员需求量预测、自动排班、排 座、现场实时状态跟踪和绩效考核与统计功能。 论文对 E