计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 数字图像边缘检测技数字图像边缘检测技术的研究术的研究关键词：边缘检测关键词：边缘检测 CannyCanny 算法算法 高斯滤波高斯滤波 各向异性扩散方程各向异性扩散方程 非线性滤波非线性滤波摘要：随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容， 它是图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的 主要内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测 研究的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介 绍了经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等， 并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几 种新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四 章里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。正文内容正文内容随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容， 它是图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的 主要内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测 研究的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介 绍了经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等， 并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几 种新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四 章里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要 内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要 内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要 内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要 内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要 内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要 内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth 方法和 Canny 算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的 Canny 边缘检测算法。 Canny 边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪 比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对 Canny 算法所 出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像 增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了 比较理想的边缘检测效果。 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是 图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要 内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究 的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了 经典的图像边缘检测算子，如 Robert 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子等，并 通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种 新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章 里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hild