计算机软件与理论专业毕业论文计算机软件与理论专业毕业论文 精品论文精品论文 数据服务开发工具数据服务开发工具的设计与实现的设计与实现关键词：数据集成关键词：数据集成 数据服务数据服务 静态检测静态检测 EclipseEclipse 插件插件摘要：随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供 简单高效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服 务体系结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体 系结构，为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数 据集成平台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由 数据源映射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成， 支持用户可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服 务的元数据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生 成。工具采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上 静态检测模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。 数据服务开发工具调试执行模块可以帮助开发者执行本地数据服务，验证其正 确性。 数据服务开发工具简化了数据服务的开发过程，提高了数据集成方案 的开发效率，同时使更多的领域专家可以参与到数据集成过程中，这些人并非 专业程序人员，但精通业务应用.在进行语义集成时具有很大的优势。借助数据 服务开发工具的查询可视化编辑及服务自动生成功能，开发者可以快速开发部 署完成特定查询任务的数据服务，而无需编写专业的查询代码和配置文件，从 而最大限度的发挥他们的专业特长。正文内容正文内容随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供简 单高效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服务 体系结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体系 结构，为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数据 集成平台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由 数据源映射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成， 支持用户可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服 务的元数据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生 成。工具采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上 静态检测模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。 数据服务开发工具调试执行模块可以帮助开发者执行本地数据服务，验证其正 确性。 数据服务开发工具简化了数据服务的开发过程，提高了数据集成方案 的开发效率，同时使更多的领域专家可以参与到数据集成过程中，这些人并非 专业程序人员，但精通业务应用.在进行语义集成时具有很大的优势。借助数据 服务开发工具的查询可视化编辑及服务自动生成功能，开发者可以快速开发部 署完成特定查询任务的数据服务，而无需编写专业的查询代码和配置文件，从 而最大限度的发挥他们的专业特长。 随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供简单高 效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服务体系 结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体系结构， 为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数据集成平 台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立 数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由数据源映 射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成，支持用户 可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服务的元数 据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生成。工具 采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上静态检测 模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。数据服 务开发工具调试执行模块可以帮助开发者执行本地数据服务，验证其正确性。 数据服务开发工具简化了数据服务的开发过程，提高了数据集成方案的开发效 率，同时使更多的领域专家可以参与到数据集成过程中，这些人并非专业程序 人员，但精通业务应用.在进行语义集成时具有很大的优势。借助数据服务开发 工具的查询可视化编辑及服务自动生成功能，开发者可以快速开发部署完成特 定查询任务的数据服务，而无需编写专业的查询代码和配置文件，从而最大限 度的发挥他们的专业特长。 随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供简单高 效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服务体系 结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体系结构， 为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数据集成平 台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立 数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由数据源映射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成，支持用户 可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服务的元数 据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生成。工具 采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上静态检测 模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。数据服 务开发工具调试执行模块可以帮助开发者执行本地数据服务，验证其正确性。 数据服务开发工具简化了数据服务的开发过程，提高了数据集成方案的开发效 率，同时使更多的领域专家可以参与到数据集成过程中，这些人并非专业程序 人员，但精通业务应用.在进行语义集成时具有很大的优势。借助数据服务开发 工具的查询可视化编辑及服务自动生成功能，开发者可以快速开发部署完成特 定查询任务的数据服务，而无需编写专业的查询代码和配置文件，从而最大限 度的发挥他们的专业特长。 随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供简单高 效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服务体系 结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体系结构， 为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数据集成平 台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立 数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由数据源映 射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成，支持用户 可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服务的元数 据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生成。工具 采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上静态检测 模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。数据服 务开发工具调试执行模块可以帮助开发者执行本地数据服务，验证其正确性。 数据服务开发工具简化了数据服务的开发过程，提高了数据集成方案的开发效 率，同时使更多的领域专家可以参与到数据集成过程中，这些人并非专业程序 人员，但精通业务应用.在进行语义集成时具有很大的优势。借助数据服务开发 工具的查询可视化编辑及服务自动生成功能，开发者可以快速开发部署完成特 定查询任务的数据服务，而无需编写专业的查询代码和配置文件，从而最大限 度的发挥他们的专业特长。 随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供简单高 效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服务体系 结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体系结构， 为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数据集成平 台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立 数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由数据源映 射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成，支持用户 可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服务的元数 据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生成。工具 采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上静态检测 模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。数据服 务开发工具调试执行模块可以帮助开发者执行本地数据服务，验证其正确性。 数据服务开发工具简化了数据服务的开发过程，提高了数据集成方案的开发效 率，同时使更多的领域专家可以参与到数据集成过程中，这些人并非专业程序人员，但精通业务应用.在进行语义集成时具有很大的优势。借助数据服务开发 工具的查询可视化编辑及服务自动生成功能，开发者可以快速开发部署完成特 定查询任务的数据服务，而无需编写专业的查询代码和配置文件，从而最大限 度的发挥他们的专业特长。 随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供简单高 效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服务体系 结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体系结构， 为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数据集成平 台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立 数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由数据源映 射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成，支持用户 可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服务的元数 据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生成。工具 采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上静态检测 模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。数据服 务开发工具调试执行模块可以帮助开发者执行本地数据服务，验证其正确性。 数据服务开发工具简化了数据服务的开发过程，提高了数据集成方案的开发效 率，同时使更多的领域专家可以参与到数据集成过程中，这些人并非专业程序 人员，但精通业务应用.在进行语义集成时具有很大的优势。借助数据服务开发 工具的查询可视化编辑及服务自动生成功能，开发者可以快速开发部署完成特 定查询任务的数据服务，而无需编写专业的查询代码和配置文件，从而最大限 度的发挥他们的专业特长。 随着企业信息化程度的提高，如何通过大量异构的数据源，为企业提供简单高 效的数据访问能力，成为数据集成领域的研究重点。数据服务是面向服务体系 结构在数据集成领域的应用，基于数据服务的数据集成平台采用中介体系结构， 为企业应用提供访问业务数据的虚拟视图。 结合基于数据服务的数据集成平 台，本文以 Eclipse 插件项目实现了数据服务开发工具，该工具使用 EMF 建立 数据服务模型，利用 GEF 实现其可视化编辑器。数据服务开发工具由数据源映 射、查询编辑、目标格式定义、静态检测和调试执行五个模块组成，支持用户 可视化的数据源导入、数据映射以及手工定制目标数据格式，数据服务的元数 据映射、查询脚本、目标格式文件都由后台根据数据服务模型自动生成。工具 采用 XML 作为公共数据模型，以 XQuery 作为其类型系统，在此基础上静态检测 模块对数据服务进行编译期检查，所有类型错误都在问题视图中列出。数据服 务开发工具调试执行模块可以帮