高电压与绝缘技术专业毕业论文高电压与绝缘技术专业毕业论文 精品论文精品论文 电力设备绝缘油智电力设备绝缘油智能化诊断系统能化诊断系统关键词：充油式电力设备关键词：充油式电力设备 绝缘油绝缘油 智能化诊断系统智能化诊断系统 变压器变压器摘要：充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗 器以及充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状 况直接影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造 成重大的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技 术，及早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的可靠性具 有重要意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法，如何提高 该法的故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文分析了变压器油中 气体形成机理，以及国内外各种基于油中溶解气体分析的故障诊断传统方法及 人工智能方法。在此基础上，选择了 RBF 人工神经网络构建故障诊断系统，并 针对网络存在收敛速度慢、不易收敛等问题，应用 Levenberg-Marquardt 算法 来提高神经网络的收敛速度，减少网络陷入局部极小点的可能性。大量实例诊 断结果表明本文所用方法具有可信度。 为了表达变压器故障的模糊性，使用 模糊数学方法对特征气体数据进行预处理，建立了基于模糊数学的神经网络绝 缘油故障诊断方法，并以该方法为基础实现了一套绝缘油故障智能诊断系统。 在系统中，结合特征气体的产气率、改良 IEC 三比值法进行了综合诊断。 本 文在构建故障诊断的专家系统时，采用 VB 语言为开发工具，在程序设计中直接 利用 VB 调用设计好的 Matlab 神经网络函数程序，读取待诊断数据进行分析及 诊断。该系统界面友好，易于操作，运行快捷、故障诊断结果准确可靠，已用 于湖南省超高压管理局的常规生产。正文内容正文内容充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗器 以及充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状况 直接影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成 重大的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术， 及早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的可靠性具有重 要意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法，如何提高该法 的故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文分析了变压器油中气体 形成机理，以及国内外各种基于油中溶解气体分析的故障诊断传统方法及人工 智能方法。在此基础上，选择了 RBF 人工神经网络构建故障诊断系统，并针对 网络存在收敛速度慢、不易收敛等问题，应用 Levenberg-Marquardt 算法来提 高神经网络的收敛速度，减少网络陷入局部极小点的可能性。大量实例诊断结 果表明本文所用方法具有可信度。 为了表达变压器故障的模糊性，使用模糊 数学方法对特征气体数据进行预处理，建立了基于模糊数学的神经网络绝缘油 故障诊断方法，并以该方法为基础实现了一套绝缘油故障智能诊断系统。在系 统中，结合特征气体的产气率、改良 IEC 三比值法进行了综合诊断。 本文在 构建故障诊断的专家系统时，采用 VB 语言为开发工具，在程序设计中直接利用 VB 调用设计好的 Matlab 神经网络函数程序，读取待诊断数据进行分析及诊断。 该系统界面友好，易于操作，运行快捷、故障诊断结果准确可靠，已用于湖南 省超高压管理局的常规生产。 充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗器以及 充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状况直接 影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重大 的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术，及 早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的可靠性具有重要 意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法，如何提高该法的 故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文分析了变压器油中气体形 成机理，以及国内外各种基于油中溶解气体分析的故障诊断传统方法及人工智 能方法。在此基础上，选择了 RBF 人工神经网络构建故障诊断系统，并针对网 络存在收敛速度慢、不易收敛等问题，应用 Levenberg-Marquardt 算法来提高 神经网络的收敛速度，减少网络陷入局部极小点的可能性。大量实例诊断结果 表明本文所用方法具有可信度。 为了表达变压器故障的模糊性，使用模糊数 学方法对特征气体数据进行预处理，建立了基于模糊数学的神经网络绝缘油故 障诊断方法，并以该方法为基础实现了一套绝缘油故障智能诊断系统。在系统 中，结合特征气体的产气率、改良 IEC 三比值法进行了综合诊断。 本文在构 建故障诊断的专家系统时，采用 VB 语言为开发工具，在程序设计中直接利用 VB 调用设计好的 Matlab 神经网络函数程序，读取待诊断数据进行分析及诊断。 该系统界面友好，易于操作，运行快捷、故障诊断结果准确可靠，已用于湖南 省超高压管理局的常规生产。 充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗器以及 充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状况直接 影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重大 的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术，及早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的可靠性具有重要 意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法，如何提高该法的 故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文分析了变压器油中气体形 成机理，以及国内外各种基于油中溶解气体分析的故障诊断传统方法及人工智 能方法。在此基础上，选择了 RBF 人工神经网络构建故障诊断系统，并针对网 络存在收敛速度慢、不易收敛等问题，应用 Levenberg-Marquardt 算法来提高 神经网络的收敛速度，减少网络陷入局部极小点的可能性。大量实例诊断结果 表明本文所用方法具有可信度。 为了表达变压器故障的模糊性，使用模糊数 学方法对特征气体数据进行预处理，建立了基于模糊数学的神经网络绝缘油故 障诊断方法，并以该方法为基础实现了一套绝缘油故障智能诊断系统。在系统 中，结合特征气体的产气率、改良 IEC 三比值法进行了综合诊断。 本文在构 建故障诊断的专家系统时，采用 VB 语言为开发工具，在程序设计中直接利用 VB 调用设计好的 Matlab 神经网络函数程序，读取待诊断数据进行分析及诊断。 该系统界面友好，易于操作，运行快捷、故障诊断结果准确可靠，已用于湖南 省超高压管理局的常规生产。 充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗器以及 充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状况直接 影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重大 的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术，及 早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的可靠性具有重要 意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法，如何提高该法的 故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文分析了变压器油中气体形 成机理，以及国内外各种基于油中溶解气体分析的故障诊断传统方法及人工智 能方法。在此基础上，选择了 RBF 人工神经网络构建故障诊断系统，并针对网 络存在收敛速度慢、不易收敛等问题，应用 Levenberg-Marquardt 算法来提高 神经网络的收敛速度，减少网络陷入局部极小点的可能性。大量实例诊断结果 表明本文所用方法具有可信度。 为了表达变压器故障的模糊性，使用模糊数 学方法对特征气体数据进行预处理，建立了基于模糊数学的神经网络绝缘油故 障诊断方法，并以该方法为基础实现了一套绝缘油故障智能诊断系统。在系统 中，结合特征气体的产气率、改良 IEC 三比值法进行了综合诊断。 本文在构 建故障诊断的专家系统时，采用 VB 语言为开发工具，在程序设计中直接利用 VB 调用设计好的 Matlab 神经网络函数程序，读取待诊断数据进行分析及诊断。 该系统界面友好，易于操作，运行快捷、故障诊断结果准确可靠，已用于湖南 省超高压管理局的常规生产。 充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗器以及 充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状况直接 影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重大 的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术，及 早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的可靠性具有重要 意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法，如何提高该法的 故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文分析了变压器油中气体形 成机理，以及国内外各种基于油中溶解气体分析的故障诊断传统方法及人工智 能方法。在此基础上，选择了 RBF 人工神经网络构建故障诊断系统，并针对网 络存在收敛速度慢、不易收敛等问题，应用 Levenberg-Marquardt 算法来提高神经网络的收敛速度，减少网络陷入局部极小点的可能性。大量实例诊断结果 表明本文所用方法具有可信度。 为了表达变压器故障的模糊性，使用模糊数 学方法对特征气体数据进行预处理，建立了基于模糊数学的神经网络绝缘油故 障诊断方法，并以该方法为基础实现了一套绝缘油故障智能诊断系统。在系统 中，结合特征气体的产气率、改良 IEC 三比值法进行了综合诊断。 本文在构 建故障诊断的专家系统时，采用 VB 语言为开发工具，在程序设计中直接利用 VB 调用设计好的 Matlab 神经网络函数程序，读取待诊断数据进行分析及诊断。 该系统界面友好，易于操作，运行快捷、故障诊断结果准确可靠，已用于湖南 省超高压管理局的常规生产。 充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗器以及 充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状况直接 影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重大 的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术，及 早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的可靠性具有重要 意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法，如何提高该法的 故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文分析了变压器油中气体形 成机理，以及国内外各种基于油中溶解气体分析的故障诊断传统方法及人工智 能方法。在此基础上，选择了 RBF 人工神经网络构建故障诊断系统，并针对网 络存在收敛速度慢、不易收敛等问题，应用 Levenberg-Marquardt 算法来提高 神经网络的收敛速度，减少网络陷入局部极小点的可能性。大量实例诊断结果 表明本文所用方法具有可信度。 为了表达变压器故障的模糊性，使用模糊数 学方法对特征气体数据进行预处理，建立了基于模糊数学的神经网络绝缘油故 障诊断方法，并以该方法为基础实现了一套绝缘油故障智能诊断系统。在系统 中，结合特征气体的产气率、改良 IEC 三比值法进行了综合诊断。 本文在构 建故障诊断的专家系统时，采用 VB 语言为开发工具，在程序设计中直接利用 VB 调用设计好的 Matlab 神经网络函数程序，读取待诊断数据进行分析及诊断。 该系统界面友好，易于操作，运行快捷、故障诊断结果准确可靠，已用于湖南 省超高压管理局的常规生产。 充油式电力设备在电力系统中应用广泛，典型的设备包括变压器，电抗器以及 充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备其工作状况直接 影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重大 的经济影响及危害。因此，研究变压器的绝缘状况