动力机械及工程专业毕业论文动力机械及工程专业毕业论文 精品论文精品论文 神经网络在电站锅炉神经网络在电站锅炉燃烧优化中的应用研究燃烧优化中的应用研究关键词：神经网络关键词：神经网络 电站锅炉电站锅炉 锅炉燃烧系统锅炉燃烧系统摘要：随着我国国民经济的快速发展，我国发电设备的装机容量正以 78的 速度在逐年增加，在我国发电设备的结构中，火电机组目前仍占 75左右，而 火电机组中绝大部分为燃煤机组，这种趋势将持续相当长的时间，因此电力工 业对自动控制系统的要求也越来越高。这不仅要求要保障锅炉安全、稳定的生 产，同时节能增效已成为我国能源实现可持续发展的当务之急，这也成为电力 科技工作者的攻关课题。 电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。由于电 站锅炉设备庞大、复杂、过程多变量、大延迟、强耦合，其控制和优化问题一 直是这一领域学者所关注和研究的重点。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对 象，在引入人工神经网络之 RBF 网络的基础上，建立了锅炉的运行优化模型。 建立的神经网络模型以与电厂燃烧控制系统有密切联系的机组负荷、一次风量、 二次风量、磨煤机出口温度等量为输入变量，以磨煤机热风门挡板开度、送风 机导叶挡板开度等作为输出变量，用电厂采集到的历史数据样本进行训练，由 此得到优化模型。在用 RBF 网络进行建模时，对数据进行了预处理法等多种方 法，增强了神经网络的泛化能力。 本文选取可以判断锅炉热效率高低的参数 处于最佳值的数据，以此作为优化目标的判据，通过相应的优化算法，并根据 建立起的优化模型，实现锅炉磨煤机热风门档板开度、送风机导叶挡板开度、 给煤量给定值的最佳寻优，求取不同工况下的磨煤机热风门档板开度、送风机 导叶挡板开度、给煤量给定值的最优值，提供给下级 DCS 子系统，从而指导锅 炉的燃烧控制，所建的模型正确的反映了锅炉机组的动态特性，研究工作对锅 炉的设计和优化运行起到了很好的理论指导作用。 本文最后设计和开发了锅 炉燃烧优化专家指导系统。正文内容正文内容随着我国国民经济的快速发展，我国发电设备的装机容量正以 78的速 度在逐年增加，在我国发电设备的结构中，火电机组目前仍占 75左右，而火 电机组中绝大部分为燃煤机组，这种趋势将持续相当长的时间，因此电力工业 对自动控制系统的要求也越来越高。这不仅要求要保障锅炉安全、稳定的生产， 同时节能增效已成为我国能源实现可持续发展的当务之急，这也成为电力科技 工作者的攻关课题。 电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。由于电站锅 炉设备庞大、复杂、过程多变量、大延迟、强耦合，其控制和优化问题一直是 这一领域学者所关注和研究的重点。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象， 在引入人工神经网络之 RBF 网络的基础上，建立了锅炉的运行优化模型。建立 的神经网络模型以与电厂燃烧控制系统有密切联系的机组负荷、一次风量、二 次风量、磨煤机出口温度等量为输入变量，以磨煤机热风门挡板开度、送风机 导叶挡板开度等作为输出变量，用电厂采集到的历史数据样本进行训练，由此 得到优化模型。在用 RBF 网络进行建模时，对数据进行了预处理法等多种方法， 增强了神经网络的泛化能力。 本文选取可以判断锅炉热效率高低的参数处于 最佳值的数据，以此作为优化目标的判据，通过相应的优化算法，并根据建立 起的优化模型，实现锅炉磨煤机热风门档板开度、送风机导叶挡板开度、给煤 量给定值的最佳寻优，求取不同工况下的磨煤机热风门档板开度、送风机导叶 挡板开度、给煤量给定值的最优值，提供给下级 DCS 子系统，从而指导锅炉的 燃烧控制，所建的模型正确的反映了锅炉机组的动态特性，研究工作对锅炉的 设计和优化运行起到了很好的理论指导作用。 本文最后设计和开发了锅炉燃 烧优化专家指导系统。 随着我国国民经济的快速发展，我国发电设备的装机容量正以 78的速度在 逐年增加，在我国发电设备的结构中，火电机组目前仍占 75左右，而火电机 组中绝大部分为燃煤机组，这种趋势将持续相当长的时间，因此电力工业对自 动控制系统的要求也越来越高。这不仅要求要保障锅炉安全、稳定的生产，同 时节能增效已成为我国能源实现可持续发展的当务之急，这也成为电力科技工 作者的攻关课题。 电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。由于电站锅炉 设备庞大、复杂、过程多变量、大延迟、强耦合，其控制和优化问题一直是这 一领域学者所关注和研究的重点。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象，在 引入人工神经网络之 RBF 网络的基础上，建立了锅炉的运行优化模型。建立的 神经网络模型以与电厂燃烧控制系统有密切联系的机组负荷、一次风量、二次 风量、磨煤机出口温度等量为输入变量，以磨煤机热风门挡板开度、送风机导 叶挡板开度等作为输出变量，用电厂采集到的历史数据样本进行训练，由此得 到优化模型。在用 RBF 网络进行建模时，对数据进行了预处理法等多种方法， 增强了神经网络的泛化能力。 本文选取可以判断锅炉热效率高低的参数处于 最佳值的数据，以此作为优化目标的判据，通过相应的优化算法，并根据建立 起的优化模型，实现锅炉磨煤机热风门档板开度、送风机导叶挡板开度、给煤 量给定值的最佳寻优，求取不同工况下的磨煤机热风门档板开度、送风机导叶 挡板开度、给煤量给定值的最优值，提供给下级 DCS 子系统，从而指导锅炉的 燃烧控制，所建的模型正确的反映了锅炉机组的动态特性，研究工作对锅炉的 设计和优化运行起到了很好的理论指导作用。 本文最后设计和开发了锅炉燃 烧优化专家指导系统。随着我国国民经济的快速发展，我国发电设备的装机容量正以 78的速度在 逐年增加，在我国发电设备的结构中，火电机组目前仍占 75左右，而火电机 组中绝大部分为燃煤机组，这种趋势将持续相当长的时间，因此电力工业对自 动控制系统的要求也越来越高。这不仅要求要保障锅炉安全、稳定的生产，同 时节能增效已成为我国能源实现可持续发展的当务之急，这也成为电力科技工 作者的攻关课题。 电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。由于电站锅炉 设备庞大、复杂、过程多变量、大延迟、强耦合，其控制和优化问题一直是这 一领域学者所关注和研究的重点。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象，在 引入人工神经网络之 RBF 网络的基础上，建立了锅炉的运行优化模型。建立的 神经网络模型以与电厂燃烧控制系统有密切联系的机组负荷、一次风量、二次 风量、磨煤机出口温度等量为输入变量，以磨煤机热风门挡板开度、送风机导 叶挡板开度等作为输出变量，用电厂采集到的历史数据样本进行训练，由此得 到优化模型。在用 RBF 网络进行建模时，对数据进行了预处理法等多种方法， 增强了神经网络的泛化能力。 本文选取可以判断锅炉热效率高低的参数处于 最佳值的数据，以此作为优化目标的判据，通过相应的优化算法，并根据建立 起的优化模型，实现锅炉磨煤机热风门档板开度、送风机导叶挡板开度、给煤 量给定值的最佳寻优，求取不同工况下的磨煤机热风门档板开度、送风机导叶 挡板开度、给煤量给定值的最优值，提供给下级 DCS 子系统，从而指导锅炉的 燃烧控制，所建的模型正确的反映了锅炉机组的动态特性，研究工作对锅炉的 设计和优化运行起到了很好的理论指导作用。 本文最后设计和开发了锅炉燃 烧优化专家指导系统。 随着我国国民经济的快速发展，我国发电设备的装机容量正以 78的速度在 逐年增加，在我国发电设备的结构中，火电机组目前仍占 75左右，而火电机 组中绝大部分为燃煤机组，这种趋势将持续相当长的时间，因此电力工业对自 动控制系统的要求也越来越高。这不仅要求要保障锅炉安全、稳定的生产，同 时节能增效已成为我国能源实现可持续发展的当务之急，这也成为电力科技工 作者的攻关课题。 电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。由于电站锅炉 设备庞大、复杂、过程多变量、大延迟、强耦合，其控制和优化问题一直是这 一领域学者所关注和研究的重点。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象，在 引入人工神经网络之 RBF 网络的基础上，建立了锅炉的运行优化模型。建立的 神经网络模型以与电厂燃烧控制系统有密切联系的机组负荷、一次风量、二次 风量、磨煤机出口温度等量为输入变量，以磨煤机热风门挡板开度、送风机导 叶挡板开度等作为输出变量，用电厂采集到的历史数据样本进行训练，由此得 到优化模型。在用 RBF 网络进行建模时，对数据进行了预处理法等多种方法， 增强了神经网络的泛化能力。 本文选取可以判断锅炉热效率高低的参数处于 最佳值的数据，以此作为优化目标的判据，通过相应的优化算法，并根据建立 起的优化模型，实现锅炉磨煤机热风门档板开度、送风机导叶挡板开度、给煤 量给定值的最佳寻优，求取不同工况下的磨煤机热风门档板开度、送风机导叶 挡板开度、给煤量给定值的最优值，提供给下级 DCS 子系统，从而指导锅炉的 燃烧控制，所建的模型正确的反映了锅炉机组的动态特性，研究工作对锅炉的 设计和优化运行起到了很好的理论指导作用。 本文最后设计和开发了锅炉燃 烧优化专家指导系统。 随着我国国民经济的快速发展，我国发电设备的装机容量正以 78的速度在 逐年增加，在我国发电设备的结构中，火电机组目前仍占 75左右，而火电机组中绝大部分为燃煤机组，这种趋势将持续相当长的时间，因此电力工业对自 动控制系统的要求也越来越高。这不仅要求要保障锅炉安全、稳定的生产，同 时节能增效已成为我国能源实现可持续发展的当务之急，这也成为电力科技工 作者的攻关课题。 电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。由于电站锅炉 设备庞大、复杂、过程多变量、大延迟、强耦合，其控制和优化问题一直是这 一领域学者所关注和研究的重点。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象，在 引入人工神经网络之 RBF 网络的基础上，建立了锅炉的运行优化模型。建立的 神经网络模型以与电厂燃烧控制系统有密切联系的机组负荷、一次风量、二次 风量、磨煤机出口温度等量为输入变量，以磨煤机热风门挡板开度、送风机导 叶挡板开度等作为输出变量，用电厂采集到的历史数据样本进行训练，由此得 到优化模型。在用 RBF 网络进行建模时，对数据进行了预处理法等多种方法， 增强了神经网络的泛化能力。 本文选取可以判断锅炉热效率高低的参数处于 最佳值的数据，以此作为优化目标的判据，通过相应的优化算法，并根据建立 起的优化模型，实现锅炉磨煤机热风门档板开度、送风机导叶挡板开度、给煤 量给定值的最佳寻优，求取不同工况下的磨煤机热风门档板开度、送风机导叶 挡板开度、给煤量给定值的最优值，提供给下级 DCS 子系统，从而指导锅炉的 燃烧控制，所建的模型正确的反映了锅炉机组的动态特性，研究工作对锅炉的 设计和优化运行起到了很好的理论指导作用。 本文最后设计和开发了锅炉燃 烧优化专家指导系统。 随着我国国民经济的快速发展，我国发电设备的装机容量正以 78的速度在 逐年增加，在我国发电设备的结构中，火电机组目前仍占 75左右，而火电机 组中绝大部分为燃煤机组，这种趋势将持续相当长的时间，因此电力工业对自 动控制系统的要求也越来越高。这不仅要求要保障锅炉安全、稳定的生产，同 时节能增效已成为我国能源实现可持续发展的当务之急，这也成为电力科技工 作者的攻关课题。 电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。由于电站锅炉 设备庞大、复杂、过程多变量、大延迟、强耦合，其控制和优化问题一直是这 一领域学者所关注和研究的重点。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象，在 引入人工神经网络之 RBF 网络的基础上，建立了锅炉的运行优化模型。建立的 神经网络模型以与电厂燃烧控制系统有密切联系的机组负荷、一次风量、二次 风量、磨煤机出口温度等量为输入变量，以磨煤机热风门挡板开度、送风机导 叶挡板开度等作为输出变量，用电厂采集到的历史数据样本进行训练，由此得 到优化模型。在用 RBF 网络进行建模时，对数据进行了预处理法等多种方法， 增强了神经网络的泛化能力。 本文选