计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 语音情感识别的研究语音情感识别的研究与实现与实现关键词：语音情感识别关键词：语音情感识别 贡献分析法贡献分析法 小波变换小波变换摘要：随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技 术已成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情 一样，传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性 化，开发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。本文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音 处理、语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及 发展方向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的 探讨。论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相 结合提取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。 通过实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡 献程度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模 板，实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识 别的原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存 在的一些问题和今后需要进一步研究的课题。正文内容正文内容随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术 已成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一 样，传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化， 开发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处 理、语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发 展方向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探 讨。论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结 合提取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。 通过实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡 献程度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模 板，实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识 别的原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存 在的一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样，传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递着情感信息。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开 发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义。 本 文首先介绍了语音情感识别的研究背景及关键技术，着重介绍了有关语音处理、 语音情感特征分析与提取、识别方法和目前国内外该领域的研究现状及发展方 向。 然后，对语音情感识别的分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨。 论文完成了情感语音库的建立、语音信号预处理、哈明窗与小波变换相结合提 取情感特征参数、采用加权欧式距离模板匹配方法实现情感识别等工作。通过 实验分析总结了所提取的多种情感特征参数对不同情感状态有着不同的贡献程 度，提出了采用贡献分析法对提取的语音情感特征进行加权处理并建立模板， 实现了系统对实时性的要求。采用面向对象的设计方法设计了语音情感识别的 原型系统，并验证了上述方法的有效性。 最后，总结性分析了该领域存在的 一些问题和今后需要进一步研究的课题。 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互技术已成 为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音信号和面部表情一样， 传递