分析化学专业优秀论文分析化学专业优秀论文 部分有机污染物对青海弧菌的联合毒性部分有机污染物对青海弧菌的联合毒性关键词：有机污染物关键词：有机污染物 青海弧菌青海弧菌 非线性最小二乘拟合非线性最小二乘拟合 均匀试验设计均匀试验设计 混合物毒混合物毒 性性 剂量效应曲线剂量效应曲线摘要：人们无时无刻不暴露于各种混合物环境中，如吃的饭，喝的水，呼吸的 空气就是混合物。环境中污染物的低剂量与混合暴露是普遍规律，由于环境污 染混合物对人类健康的潜在影响，使得化学混合物研究成为一个极为重要且富 挑战性的未知科学领域。从实验测试中得出的单个化合物的毒性数据，为科学 评价混合物毒性提供了必要的信息。实际环境体系中污染物的种类、浓度和浓 度比例不断变化，直接测试污染物无数种潜在的组合是不可行的。我们面临着 通过单个化合物的毒性有效地预测混合物毒性的工作。 拟合毒物剂量-效应 曲线的经典方法是线性回归，其主要缺点是没有充分利用剂量-效应曲线的整体 信息。本文利用 Origin 软件的非线性最小二乘拟合(NLSF)工具，拟合函数选择 Weibull 与 Logit 函数，实现了剂量。效应曲线的非线性模拟。 有两个概念 被成功地用于混合物毒性预测。剂量加和(DA)，一般适用于相似作用组分的混 合物毒性预测；独立作用(IA)，一般适用于组分作用机理相异的混合物毒性预 测。本文在 Matlab 软件中，用矩阵乘法实现了 DA 预测混合物效应浓度的计算， 用二分法实现了 IA 预测混合物效应浓度的计算。 本文以青海弧菌为指示生 物，利用本实验室建立的测定毒性的微板法，测定了苯胺、邻甲基苯胺、间甲 基苯胺、对甲基苯胺、2-硝基苯胺、3-硝基苯胺、4-硝基苯胺、2-氯苯胺、3- 氯苯胺、4-氯苯胺、硝基苯、4-甲基硝基苯、苯酚、2-甲基苯酚、3-甲基苯酚、 4-甲基苯酚、酞酸二甲酯、酞酸二乙酯和敌敌畏的毒性，对毒性数据点进行非 线性最小二乘拟合得出化合物的剂量。效应曲线(DRC)模型。 测得苯胺、邻 甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺、2-硝基苯胺、3-硝基苯胺、4-硝基苯胺、 2-氯苯胺、3-氯苯胺和 4-氯苯胺 10 个取代苯胺按 6 个等效应浓度比以及均匀 试验设计的混合物的总剂量效应曲线(t-DRC)。应用 DA 与 IA 模型建立预测的 混合物 DRC(DA-DRC 和 IA-DRC)。结果表明，这些取代苯胺混合物的 t-DRC 整体 上更接近 DA-DRC，这 10 种取代苯胺化合物的联合毒性呈加和作用。 测得苯 胺、邻甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺、硝基苯、4-甲基硝基苯、苯酚、 2-甲基苯酚、3-甲基苯酚、4-甲基苯酚、酞酸二甲酯和酞酸二乙酯 12 个化合物 按 6 个等效应浓度比以及均匀试验设计的混合物的 t-DRC。应用 DA 与 IA 模型 建立预测的混合物 DRC(DA-DRC 和 IA-DRC)。结果表明，DA-DRC 与 IA-DRC 之间 没有显著性的差异，这 12 个化合物间的联合毒性可同时用 DA 与 IA 模型描述。 测得苯胺、硝基苯、苯酚、酞酸二甲酯、敌敌畏在 EClt;,50gt;比 下的多种多组分混合物的 t-DRC。应用 DA 与 IA 模型建立预测的混合物 DRC(DA- DRC 和 IA-DRC)。结果表明，t-DRC 均位于 DA-DRC 与 IA-DRC 的下方，这时组分 间的毒作用规律呈拮抗效应。 对联合 DA 与 IA 的两阶段预测法(TSP)应用于 混合物毒性预测的可行性进行了验证。提出并证明了引理 1，改进证明了引理 2。正文内容正文内容人们无时无刻不暴露于各种混合物环境中，如吃的饭，喝的水，呼吸的空 气就是混合物。环境中污染物的低剂量与混合暴露是普遍规律，由于环境污染 混合物对人类健康的潜在影响，使得化学混合物研究成为一个极为重要且富挑 战性的未知科学领域。从实验测试中得出的单个化合物的毒性数据，为科学评 价混合物毒性提供了必要的信息。实际环境体系中污染物的种类、浓度和浓度 比例不断变化，直接测试污染物无数种潜在的组合是不可行的。我们面临着通 过单个化合物的毒性有效地预测混合物毒性的工作。 拟合毒物剂量-效应曲 线的经典方法是线性回归，其主要缺点是没有充分利用剂量-效应曲线的整体信 息。本文利用 Origin 软件的非线性最小二乘拟合(NLSF)工具，拟合函数选择 Weibull 与 Logit 函数，实现了剂量。效应曲线的非线性模拟。 有两个概念 被成功地用于混合物毒性预测。剂量加和(DA)，一般适用于相似作用组分的混 合物毒性预测；独立作用(IA)，一般适用于组分作用机理相异的混合物毒性预 测。本文在 Matlab 软件中，用矩阵乘法实现了 DA 预测混合物效应浓度的计算， 用二分法实现了 IA 预测混合物效应浓度的计算。 本文以青海弧菌为指示生 物，利用本实验室建立的测定毒性的微板法，测定了苯胺、邻甲基苯胺、间甲 基苯胺、对甲基苯胺、2-硝基苯胺、3-硝基苯胺、4-硝基苯胺、2-氯苯胺、3- 氯苯胺、4-氯苯胺、硝基苯、4-甲基硝基苯、苯酚、2-甲基苯酚、3-甲基苯酚、 4-甲基苯酚、酞酸二甲酯、酞酸二乙酯和敌敌畏的毒性，对毒性数据点进行非 线性最小二乘拟合得出化合物的剂量。效应曲线(DRC)模型。 测得苯胺、邻 甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺、2-硝基苯胺、3-硝基苯胺、4-硝基苯胺、 2-氯苯胺、3-氯苯胺和 4-氯苯胺 10 个取代苯胺按 6 个等效应浓度比以及均匀 试验设计的混合物的总剂量效应曲线(t-DRC)。应用 DA 与 IA 模型建立预测的 混合物 DRC(DA-DRC 和 IA-DRC)。结果表明，这些取代苯胺混合物的 t-DRC 整体 上更接近 DA-DRC，这 10 种取代苯胺化合物的联合毒性呈加和作用。 测得苯 胺、邻甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺、硝基苯、4-甲基硝基苯、苯酚、 2-甲基苯酚、3-甲基苯酚、4-甲基苯酚、酞酸二甲酯和酞酸二乙酯 12 个化合物 按 6 个等效应浓度比以及均匀试验设计的混合物的 t-DRC。应用 DA 与 IA 模型 建立预测的混合物 DRC(DA-DRC 和 IA-DRC)。结果表明，DA-DRC 与 IA-DRC 之间 没有显著性的差异，这 12 个化合物间的联合毒性可同时用 DA 与 IA 模型描述。 测得苯胺、硝基苯、苯酚、酞酸二甲酯、敌敌畏在 EClt;,50gt;比 下的多种多组分混合物的 t-DRC。应用 DA 与 IA 模型建立预测的混合物 DRC(DA- DRC 和 IA-DRC)。结果表明，t-DRC 均位于 DA-DRC 与 IA-DRC 的下方，这时组分 间的毒作用规律呈拮抗效应。 对联合 DA 与 IA 的两阶段预测法(TSP)应用于 混合物毒性预测的可行性进行了验证。提出并证明了引理 1，改进证明了引理 2。 人们无时无刻不暴露于各种混合物环境中，如吃的饭，喝的水，呼吸的空气就 是混合物。环境中污染物的低剂量与混合暴露是普遍规律，由于环境污染混合 物对人类健康的潜在影响，使得化学混合物研究成为一个极为重要且富挑战性 的未知科学领域。从实验测试中得出的单个化合物的毒性数据，为科学评价混 合物毒性提供了必要的信息。实际环境体系中污染物的种类、浓度和浓度比例 不断变化，直接测试污染物无数种潜在的组合是不可行的。我们面临着通过单 个化合物的毒性有效地预测混合物毒性的工作。 拟合毒物剂量-效应曲线的经典方法是线性回归，其主要缺点是没有充分利用剂量-效应曲线的整体信息。 本文利用 Origin 软件的非线性最小二乘拟合(NLSF)工具，拟合函数选择 Weibull 与 Logit 函数，实现了剂量。效应曲线的非线性模拟。 有两个概念 被成功地用于混合物毒性预测。剂量加和(DA)，一般适用于相似作用组分的混 合物毒性预测；独立作用(IA)，一般适用于组分作用机理相异的混合物毒性预 测。本文在 Matlab 软件中，用矩阵乘法实现了 DA 预测混合物效应浓度的计算， 用二分法实现了 IA 预测混合物效应浓度的计算。 本文以青海弧菌为指示生 物，利用本实验室建立的测定毒性的微板法，测定了苯胺、邻甲基苯胺、间甲 基苯胺、对甲基苯胺、2-硝基苯胺、3-硝基苯胺、4-硝基苯胺、2-氯苯胺、3- 氯苯胺、4-氯苯胺、硝基苯、4-甲基硝基苯、苯酚、2-甲基苯酚、3-甲基苯酚、 4-甲基苯酚、酞酸二甲酯、酞酸二乙酯和敌敌畏的毒性，对毒性数据点进行非 线性最小二乘拟合得出化合物的剂量。效应曲线(DRC)模型。 测得苯胺、邻 甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺、2-硝基苯胺、3-硝基苯胺、4-硝基苯胺、 2-氯苯胺、3-氯苯胺和 4-氯苯胺 10 个取代苯胺按 6 个等效应浓度比以及均匀 试验设计的混合物的总剂量效应曲线(t-DRC)。应用 DA 与 IA 模型建立预测的 混合物 DRC(DA-DRC 和 IA-DRC)。结果表明，这些取代苯胺混合物的 t-DRC 整体 上更接近 DA-DRC，这 10 种取代苯胺化合物的联合毒性呈加和作用。 测得苯 胺、邻甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺、硝基苯、4-甲基硝基苯、苯酚、 2-甲基苯酚、3-甲基苯酚、4-甲基苯酚、酞酸二甲酯和酞酸二乙酯 12 个化合物 按 6 个等效应浓度比以及均匀试验设计的混合物的 t-DRC。应用 DA 与 IA 模型 建立预测的混合物 DRC(DA-DRC 和 IA-DRC)。结果表明，DA-DRC 与 IA-DRC 之间 没有显著性的差异，这 12 个化合物间的联合毒性可同时用 DA 与 IA 模型描述。 测得苯胺、硝基苯、苯酚、酞酸二甲酯、敌敌畏在 EClt;,50gt;比 下的多种多组分混合物的 t-DRC。应用 DA 与 IA 模型建立预测的混合物 DRC(DA- DRC 和 IA-DRC)。结果表明，t-DRC 均位于 DA-DRC 与 IA-DRC 的下方，这时组分 间的毒作用规律呈拮抗效应。 对联合 DA 与 IA 的两阶段预测法(TSP)应用于 混合物毒性预测的可行性进行了验证。提出并证明了引理 1，改进证明了引理 2。 人们无时无刻不暴露于各种混合物环境中，如吃的饭，喝的水，呼吸的空气就 是混合物。环境中污染物的低剂量与混合暴露是普遍规律，由于环境污染混合 物对人类健康的潜在影响，使得化学混合物研究成为一个极为重要且富挑战性 的未知科学领域。从实验测试中得出的单个化合物的毒性数据，为科学评价混 合物毒性提供了必要的信息。实际环境体系中污染物的种类、浓度和浓度比例 不断变化，直接测试污染物无数种潜在的组合是不可行的。我们面临着通过单 个化合物的毒性有效地预测混合物毒性的工作。 拟合毒物剂量-效应曲线的 经典方法是线性回归，其主要缺点是没有充分利用剂量-效应曲线的整体信息。 本文利用 Origin 软件的非线性最小二乘拟合(NLSF)工具，拟合函数选择 Weibull 与 Logit 函数，实现了剂量。效应曲线的非线性模拟。 有两个概念 被成功地用于混合物毒性预测。剂量加和(DA)，一般适用于相似作用组分的混 合物毒性预测；独立作用(IA)，一般适用于组分作用机理相异的混合物毒性预 测。本文在 Matlab 软件中，用矩阵乘法实现了 DA 预测混合物效应浓度的计算， 用二分法实现了 IA 预测混合物效应浓度的计算。 本文以青海弧菌为指示生 物，利用本实验室建立的测定毒性的微板法，测定了苯胺、邻甲基苯胺、间甲 基苯胺、对甲基苯胺、2-硝基苯胺、3-硝基苯胺、4-硝基苯胺、2-氯苯胺、3-氯苯胺、4-氯苯胺、硝基苯、4-甲基硝基苯、苯酚、2-甲基苯酚、3-甲基苯酚、 4-甲基苯酚、酞酸二甲酯、酞酸二乙酯和敌敌畏的毒性，对毒性数据点进行非 线性最小二乘拟合得出化合物的剂量。效应曲线(DRC)模型。 测得苯胺、邻 甲基苯