计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 镜头边界检测及关键镜头边界检测及关键帧提取研究帧提取研究关键词：镜头边界检测关键词：镜头边界检测 关键帧提取关键帧提取 CannyCanny 算子算子 视频检索视频检索摘要：多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信 息，如何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息， 成了亟待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval)应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边 界检测及关键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检 索技术的背景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点 的基础上，发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽 如人意，主要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误 检，降低了算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测 方法，该方法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内 物体边缘，通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少 了物体运动引起的误检，提高了镜头检测的查全率和查准率。实验证明，该方 法对物体运动具有较强的鲁棒性，检测性能较好。 在对传统的关键帧提取算 法优缺点分析之后，提出了一种自适应 k 值聚类的关键帧提取算法。该算法先 把包含物体运动的镜头标记出来，采用聚类的方法提取关键帧，对其他镜头则 采用基于镜头边界的方法提取关键帧。此方法克服了传统算法每个镜头关键帧 数目固定的缺点。实验结果表明，采用该方法提取的关键帧，可有效概括视频 内容，提高了时间性能。正文内容正文内容多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信息， 如何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息，成了 亟待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval)应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边 界检测及关键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检 索技术的背景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点 的基础上，发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽 如人意，主要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误 检，降低了算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测 方法，该方法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内 物体边缘，通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少 了物体运动引起的误检，提高了镜头检测的查全率和查准率。实验证明，该方 法对物体运动具有较强的鲁棒性，检测性能较好。 在对传统的关键帧提取算 法优缺点分析之后，提出了一种自适应 k 值聚类的关键帧提取算法。该算法先 把包含物体运动的镜头标记出来，采用聚类的方法提取关键帧，对其他镜头则 采用基于镜头边界的方法提取关键帧。此方法克服了传统算法每个镜头关键帧 数目固定的缺点。实验结果表明，采用该方法提取的关键帧，可有效概括视频 内容，提高了时间性能。 多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信息，如 何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息，成了亟 待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval) 应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边界检测及关 键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检索技术的背 景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点的基础上， 发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽如人意，主 要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误检，降低了 算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测方法，该方 法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内物体边缘， 通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少了物体运动 引起的误检，提高了镜头检测的查全率和查准率。实验证明，该方法对物体运 动具有较强的鲁棒性，检测性能较好。 在对传统的关键帧提取算法优缺点分 析之后，提出了一种自适应 k 值聚类的关键帧提取算法。该算法先把包含物体 运动的镜头标记出来，采用聚类的方法提取关键帧，对其他镜头则采用基于镜 头边界的方法提取关键帧。此方法克服了传统算法每个镜头关键帧数目固定的 缺点。实验结果表明，采用该方法提取的关键帧，可有效概括视频内容，提高 了时间性能。 多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信息，如 何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息，成了亟 待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval) 应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边界检测及关 键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检索技术的背 景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点的基础上，发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽如人意，主 要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误检，降低了 算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测方法，该方 法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内物体边缘， 通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少了物体运动 引起的误检，提高了镜头检测的查全率和查准率。实验证明，该方法对物体运 动具有较强的鲁棒性，检测性能较好。 在对传统的关键帧提取算法优缺点分 析之后，提出了一种自适应 k 值聚类的关键帧提取算法。该算法先把包含物体 运动的镜头标记出来，采用聚类的方法提取关键帧，对其他镜头则采用基于镜 头边界的方法提取关键帧。此方法克服了传统算法每个镜头关键帧数目固定的 缺点。实验结果表明，采用该方法提取的关键帧，可有效概括视频内容，提高 了时间性能。 多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信息，如 何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息，成了亟 待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval) 应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边界检测及关 键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检索技术的背 景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点的基础上， 发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽如人意，主 要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误检，降低了 算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测方法，该方 法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内物体边缘， 通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少了物体运动 引起的误检，提高了镜头检测的查全率和查准率。实验证明，该方法对物体运 动具有较强的鲁棒性，检测性能较好。 在对传统的关键帧提取算法优缺点分 析之后，提出了一种自适应 k 值聚类的关键帧提取算法。该算法先把包含物体 运动的镜头标记出来，采用聚类的方法提取关键帧，对其他镜头则采用基于镜 头边界的方法提取关键帧。此方法克服了传统算法每个镜头关键帧数目固定的 缺点。实验结果表明，采用该方法提取的关键帧，可有效概括视频内容，提高 了时间性能。 多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信息，如 何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息，成了亟 待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval) 应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边界检测及关 键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检索技术的背 景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点的基础上， 发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽如人意，主 要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误检，降低了 算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测方法，该方 法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内物体边缘， 通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少了物体运动 引起的误检，提高了镜头检测的查全率和查准率。实验证明，该方法对物体运 动具有较强的鲁棒性，检测性能较好。 在对传统的关键帧提取算法优缺点分 析之后，提出了一种自适应 k 值聚类的关键帧提取算法。该算法先把包含物体运动的镜头标记出来，采用聚类的方法提取关键帧，对其他镜头则采用基于镜 头边界的方法提取关键帧。此方法克服了传统算法每个镜头关键帧数目固定的 缺点。实验结果表明，采用该方法提取的关键帧，可有效概括视频内容，提高 了时间性能。 多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信息，如 何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息，成了亟 待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval) 应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边界检测及关 键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检索技术的背 景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点的基础上， 发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽如人意，主 要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误检，降低了 算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测方法，该方 法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内物体边缘， 通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少了物体运动 引起的误检，提高了镜头检测的查全率和查准率。实验证明，该方法对物体运 动具有较强的鲁棒性，检测性能较好。 在对传统的关键帧提取算法优缺点分 析之后，提出了一种自适应 k 值聚类的关键帧提取算法。该算法先把包含物体 运动的镜头标记出来，采用聚类的方法提取关键帧，对其他镜头则采用基于镜 头边界的方法提取关键帧。此方法克服了传统算法每个镜头关键帧数目固定的 缺点。实验结果表明，采用该方法提取的关键帧，可有效概括视频内容，提高 了时间性能。 多媒体技术和计算机网络的发展使人们更容易制作、存储和传输视频信息，如 何有效地组织和管理视频信息，并能方便快捷地获取自己需要的信息，成了亟 待解决的问题。基于内容的视频检索技术(Contented-Based Video Retrieval) 应运而生，逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点，而视频镜头边界检测及关 键帧提取是其中两项关键性技术。 本文介绍了基于内容的视频检索技术的背 景和意义，总结了现存的镜头边界检测方法；在分析各方法优缺点的基础上， 发现目前切变镜头边界的检测效果相对较理想，但渐变检测还不尽如人意，主 要原因是镜头内物体运动影响了渐变镜头的边界检测，导致一些误检，降低了 算法性能。 本文提出了基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测方法，该方 法利用互信息作为帧间相似度度量，使用 Canny 算子提取视频帧内物体边缘， 通过对物体边缘差异的分析，有效区分物体运动和镜头转换，减少了物体运