计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 面向资源优化配置的面向资源优化配置的供应商协同工作平台的研究与应用供应商协同工作平台的研究与应用关键词：供应商协同关键词：供应商协同 网络化制造网络化制造 资源优化配置资源优化配置 企业资源集成企业资源集成 资源共享资源共享 制造制造 模式模式摘要：网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以 快速响应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进 制造模式。我国作为制造业大国，传统作业方式依然占据主流地位。企业间协 作意识不强，企业资源的集成度松懈，数据共享不通畅。随着制造业的发展和 竞争的加剧，这一问题显得越来越突出。因此，利用信息技术，建立网络化协 同工作平台，对制造资源进行优化配置，实现产品协同设计和资源共享，就成 为制造业在全球制造环境背景下发展的必然。 论文结合浙江省科技厅重大科 技攻关项目，研究并开发面向资源优化配置的协同工作平台，在产品开发、产 品生产等阶段实现与供应商之间的信息沟通和生产计划协同。通过建立资源优 化配置模型，对企业信息、产品等资源进行优化配置，并提出基于加权支持向 量机回归的供应商优化选择方法，实现了资源的共享和有效利用，提高了企业 的竞争力和促进了区域经济的快速发展。 论文根据企业实际情况和需求特点， 采用生产资源和生产状态分层建模方法建立了资源优化配置模型，从不同角度 分析企业与供应商之间的生产资源和生产状态信息，实现了对资源的整体优化 组合。把基于回归的加权支持向量机算法应用于供应商资源的优化选择中，该 算法克服了神经网络学习等算法的不足，及标准支持向量机中未考虑样本重要 性的差异问题。通过具体的计算实例，验证了优化配置方法及算法的有效性， 为供应商的优化选择提供有力的支持，具有重要的理论和应用价值。在此基础 上，论文设计并实现了协同工作平台系统。论文还介绍了协同工作平台的总体 结构，各个模块的详细设计，并进一步说明了模块的实现策略及部分运行实例。正文内容正文内容网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以快 速响应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进制 造模式。我国作为制造业大国，传统作业方式依然占据主流地位。企业间协作 意识不强，企业资源的集成度松懈，数据共享不通畅。随着制造业的发展和竞 争的加剧，这一问题显得越来越突出。因此，利用信息技术，建立网络化协同 工作平台，对制造资源进行优化配置，实现产品协同设计和资源共享，就成为 制造业在全球制造环境背景下发展的必然。 论文结合浙江省科技厅重大科技 攻关项目，研究并开发面向资源优化配置的协同工作平台，在产品开发、产品 生产等阶段实现与供应商之间的信息沟通和生产计划协同。通过建立资源优化 配置模型，对企业信息、产品等资源进行优化配置，并提出基于加权支持向量 机回归的供应商优化选择方法，实现了资源的共享和有效利用，提高了企业的 竞争力和促进了区域经济的快速发展。 论文根据企业实际情况和需求特点， 采用生产资源和生产状态分层建模方法建立了资源优化配置模型，从不同角度 分析企业与供应商之间的生产资源和生产状态信息，实现了对资源的整体优化 组合。把基于回归的加权支持向量机算法应用于供应商资源的优化选择中，该 算法克服了神经网络学习等算法的不足，及标准支持向量机中未考虑样本重要 性的差异问题。通过具体的计算实例，验证了优化配置方法及算法的有效性， 为供应商的优化选择提供有力的支持，具有重要的理论和应用价值。在此基础 上，论文设计并实现了协同工作平台系统。论文还介绍了协同工作平台的总体 结构，各个模块的详细设计，并进一步说明了模块的实现策略及部分运行实例。网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以快速响 应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进制造模 式。我国作为制造业大国，传统作业方式依然占据主流地位。企业间协作意识 不强，企业资源的集成度松懈，数据共享不通畅。随着制造业的发展和竞争的 加剧，这一问题显得越来越突出。因此，利用信息技术，建立网络化协同工作 平台，对制造资源进行优化配置，实现产品协同设计和资源共享，就成为制造 业在全球制造环境背景下发展的必然。 论文结合浙江省科技厅重大科技攻关 项目，研究并开发面向资源优化配置的协同工作平台，在产品开发、产品生产 等阶段实现与供应商之间的信息沟通和生产计划协同。通过建立资源优化配置 模型，对企业信息、产品等资源进行优化配置，并提出基于加权支持向量机回 归的供应商优化选择方法，实现了资源的共享和有效利用，提高了企业的竞争 力和促进了区域经济的快速发展。 论文根据企业实际情况和需求特点，采用 生产资源和生产状态分层建模方法建立了资源优化配置模型，从不同角度分析 企业与供应商之间的生产资源和生产状态信息，实现了对资源的整体优化组合。 把基于回归的加权支持向量机算法应用于供应商资源的优化选择中，该算法克 服了神经网络学习等算法的不足，及标准支持向量机中未考虑样本重要性的差 异问题。通过具体的计算实例，验证了优化配置方法及算法的有效性，为供应 商的优化选择提供有力的支持，具有重要的理论和应用价值。在此基础上，论 文设计并实现了协同工作平台系统。论文还介绍了协同工作平台的总体结构， 各个模块的详细设计，并进一步说明了模块的实现策略及部分运行实例。 网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以快速响应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进制造模 式。我国作为制造业大国，传统作业方式依然占据主流地位。企业间协作意识 不强，企业资源的集成度松懈，数据共享不通畅。随着制造业的发展和竞争的 加剧，这一问题显得越来越突出。因此，利用信息技术，建立网络化协同工作 平台，对制造资源进行优化配置，实现产品协同设计和资源共享，就成为制造 业在全球制造环境背景下发展的必然。 论文结合浙江省科技厅重大科技攻关 项目，研究并开发面向资源优化配置的协同工作平台，在产品开发、产品生产 等阶段实现与供应商之间的信息沟通和生产计划协同。通过建立资源优化配置 模型，对企业信息、产品等资源进行优化配置，并提出基于加权支持向量机回 归的供应商优化选择方法，实现了资源的共享和有效利用，提高了企业的竞争 力和促进了区域经济的快速发展。 论文根据企业实际情况和需求特点，采用 生产资源和生产状态分层建模方法建立了资源优化配置模型，从不同角度分析 企业与供应商之间的生产资源和生产状态信息，实现了对资源的整体优化组合。 把基于回归的加权支持向量机算法应用于供应商资源的优化选择中，该算法克 服了神经网络学习等算法的不足，及标准支持向量机中未考虑样本重要性的差 异问题。通过具体的计算实例，验证了优化配置方法及算法的有效性，为供应 商的优化选择提供有力的支持，具有重要的理论和应用价值。在此基础上，论 文设计并实现了协同工作平台系统。论文还介绍了协同工作平台的总体结构， 各个模块的详细设计，并进一步说明了模块的实现策略及部分运行实例。 网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以快速响 应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进制造模 式。我国作为制造业大国，传统作业方式依然占据主流地位。企业间协作意识 不强，企业资源的集成度松懈，数据共享不通畅。随着制造业的发展和竞争的 加剧，这一问题显得越来越突出。因此，利用信息技术，建立网络化协同工作 平台，对制造资源进行优化配置，实现产品协同设计和资源共享，就成为制造 业在全球制造环境背景下发展的必然。 论文结合浙江省科技厅重大科技攻关 项目，研究并开发面向资源优化配置的协同工作平台，在产品开发、产品生产 等阶段实现与供应商之间的信息沟通和生产计划协同。通过建立资源优化配置 模型，对企业信息、产品等资源进行优化配置，并提出基于加权支持向量机回 归的供应商优化选择方法，实现了资源的共享和有效利用，提高了企业的竞争 力和促进了区域经济的快速发展。 论文根据企业实际情况和需求特点，采用 生产资源和生产状态分层建模方法建立了资源优化配置模型，从不同角度分析 企业与供应商之间的生产资源和生产状态信息，实现了对资源的整体优化组合。 把基于回归的加权支持向量机算法应用于供应商资源的优化选择中，该算法克 服了神经网络学习等算法的不足，及标准支持向量机中未考虑样本重要性的差 异问题。通过具体的计算实例，验证了优化配置方法及算法的有效性，为供应 商的优化选择提供有力的支持，具有重要的理论和应用价值。在此基础上，论 文设计并实现了协同工作平台系统。论文还介绍了协同工作平台的总体结构， 各个模块的详细设计，并进一步说明了模块的实现策略及部分运行实例。 网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以快速响 应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进制造模 式。我国作为制造业大国，传统作业方式依然占据主流地位。企业间协作意识 不强，企业资源的集成度松懈，数据共享不通畅。随着制造业的发展和竞争的 加剧，这一问题显得越来越突出。因此，利用信息技术，建立网络化协同工作平台，对制造资源进行优化配置，实现产品协同设计和资源共享，就成为制造 业在全球制造环境背景下发展的必然。 论文结合浙江省科技厅重大科技攻关 项目，研究并开发面向资源优化配置的协同工作平台，在产品开发、产品生产 等阶段实现与供应商之间的信息沟通和生产计划协同。通过建立资源优化配置 模型，对企业信息、产品等资源进行优化配置，并提出基于加权支持向量机回 归的供应商优化选择方法，实现了资源的共享和有效利用，提高了企业的竞争 力和促进了区域经济的快速发展。 论文根据企业实际情况和需求特点，采用 生产资源和生产状态分层建模方法建立了资源优化配置模型，从不同角度分析 企业与供应商之间的生产资源和生产状态信息，实现了对资源的整体优化组合。 把基于回归的加权支持向量机算法应用于供应商资源的优化选择中，该算法克 服了神经网络学习等算法的不足，及标准支持向量机中未考虑样本重要性的差 异问题。通过具体的计算实例，验证了优化配置方法及算法的有效性，为供应 商的优化选择提供有力的支持，具有重要的理论和应用价值。在此基础上，论 文设计并实现了协同工作平台系统。论文还介绍了协同工作平台的总体结构， 各个模块的详细设计，并进一步说明了模块的实现策略及部分运行实例。 网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以快速响 应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进制造模 式。我国作为制造业大国，传统作业方式依然占据主流地位。企业间协作意识 不强，企业资源的集成度松懈，数据共享不通畅。随着制造业的发展和竞争的 加剧，这一问题显得越来越突出。因此，利用信息技术，建立网络化协同工作 平台，对制造资源进行优化配置，实现产品协同设计和资源共享，就成为制造 业在全球制造环境背景下发展的必然。 论文结合浙江省科技厅重大科技攻关 项目，研究并开发面向资源优化配置的协同工作平台，在产品开发、产品生产 等阶段实现与供应商之间的信息沟通和生产计划协同。通过建立资源优化配置 模型，对企业信息、产品等资源进行优化配置，并提出基于加权支持向量机回 归的供应商优化选择方法，实现了资源的共享和有效利用，提高了企业的竞争 力和促进了区域经济的快速发展。 论文根据企业实际情况和需求特点，采用 生产资源和生产状态分层建模方法建立了资源优化配置模型，从不同角度分析 企业与供应商之间的生产资源和生产状态信息，实现了对资源的整体优化组合。 把基于回归的加权支持向量机算法应用于供应商资源的优化选择中，该算法克 服了神经网络学习等算法的不足，及标准支持向量机中未考虑样本重要性的差 异问题。通过具体的计算实例，验证了优化配置方法及算法的有效性，为供应