计算机科学与技术专业毕业论文计算机科学与技术专业毕业论文 精品论文精品论文 面向海量数据处理面向海量数据处理的层次式流处理的研究与实现的层次式流处理的研究与实现关键词：海量数据处理关键词：海量数据处理 CPUCPU 瓶颈瓶颈 TelegraphCQTelegraphCQ 系统系统 系统结构系统结构 功能模块功能模块摘要：随着信息技术的飞速发展，数据流这种新型数据形式在很多领域得到广 泛使用。在一些实际问题中所遇到的数据流的规模也越来越大，在现有软硬件 条件下，已有的数据流管理系统已经难以满足海量数据流的处理要求。因此， 对已有的流管理系统进行研究和改进，使之在功能和性能上有所突破，更好的 应对海量数据流处理的要求，成为当今一项紧迫的课题。 本文基于现有的 TelegraphCQ 系统，当输入数据的规模超出系统的 CPU 处理能力时，搭建层次 式流处理系统，让多个 TelegraphCQ 系统同时处理输入的数据，来实现对海量 数据流的有效处理。 论文的主要内容有： 1.在分析和综合了数据流的研 究现状和 TelegraphCQ 系统的原理、结构的基础上，阐述了海量数据流处理所 面临的 CPU 瓶颈问题，提出了依托 TelegraphCQ 系统搭建层次式流处理系统的 方法。 2.详细分析了层次式流处理系统的基本原理、功能和其设计原则与设 计思想，并详细说明了层次式系统的工作流程。 3.研究了系统所涉及的主要 算法，分析了各种算法的优缺点。 4.说明了层次式系统中各个功能模块的详 细设计与实现，分析了模块之间协同工作的原理和过程，并给出了系统在海量 数据流处理过程中的详细执行步骤。 5.对系统进行了功能测试，并对测试结 果做了简要说明。 论文的研究表明，在现有条件下，采用基于 TelegraphCQ 的层次式流处理系统能够实现对海量数据流的有效处理，并返回用户所期望的 查询结果，从而在一定程度上缓解了海量数据流处理所面临的 CPU 瓶颈问题。正文内容正文内容随着信息技术的飞速发展，数据流这种新型数据形式在很多领域得到广泛 使用。在一些实际问题中所遇到的数据流的规模也越来越大，在现有软硬件条 件下，已有的数据流管理系统已经难以满足海量数据流的处理要求。因此，对 已有的流管理系统进行研究和改进，使之在功能和性能上有所突破，更好的应 对海量数据流处理的要求，成为当今一项紧迫的课题。 本文基于现有的 TelegraphCQ 系统，当输入数据的规模超出系统的 CPU 处理能力时，搭建层次 式流处理系统，让多个 TelegraphCQ 系统同时处理输入的数据，来实现对海量 数据流的有效处理。 论文的主要内容有： 1.在分析和综合了数据流的研 究现状和 TelegraphCQ 系统的原理、结构的基础上，阐述了海量数据流处理所 面临的 CPU 瓶颈问题，提出了依托 TelegraphCQ 系统搭建层次式流处理系统的 方法。 2.详细分析了层次式流处理系统的基本原理、功能和其设计原则与设 计思想，并详细说明了层次式系统的工作流程。 3.研究了系统所涉及的主要 算法，分析了各种算法的优缺点。 4.说明了层次式系统中各个功能模块的详 细设计与实现，分析了模块之间协同工作的原理和过程，并给出了系统在海量 数据流处理过程中的详细执行步骤。 5.对系统进行了功能测试，并对测试结 果做了简要说明。 论文的研究表明，在现有条件下，采用基于 TelegraphCQ 的层次式流处理系统能够实现对海量数据流的有效处理，并返回用户所期望的 查询结果，从而在一定程度上缓解了海量数据流处理所面临的 CPU 瓶颈问题。 随着信息技术的飞速发展，数据流这种新型数据形式在很多领域得到广泛使用。 在一些实际问题中所遇到的数据流的规模也越来越大，在现有软硬件条件下， 已有的数据流管理系统已经难以满足海量数据流的处理要求。因此，对已有的 流管理系统进行研究和改进，使之在功能和性能上有所突破，更好的应对海量 数据流处理的要求，成为当今一项紧迫的课题。 本文基于现有的 TelegraphCQ 系统，当输入数据的规模超出系统的 CPU 处理能力时，搭建层次 式流处理系统，让多个 TelegraphCQ 系统同时处理输入的数据，来实现对海量 数据流的有效处理。 论文的主要内容有： 1.在分析和综合了数据流的研 究现状和 TelegraphCQ 系统的原理、结构的基础上，阐述了海量数据流处理所 面临的 CPU 瓶颈问题，提出了依托 TelegraphCQ 系统搭建层次式流处理系统的 方法。 2.详细分析了层次式流处理系统的基本原理、功能和其设计原则与设 计思想，并详细说明了层次式系统的工作流程。 3.研究了系统所涉及的主要 算法，分析了各种算法的优缺点。 4.说明了层次式系统中各个功能模块的详 细设计与实现，分析了模块之间协同工作的原理和过程，并给出了系统在海量 数据流处理过程中的详细执行步骤。 5.对系统进行了功能测试，并对测试结 果做了简要说明。 论文的研究表明，在现有条件下，采用基于 TelegraphCQ 的层次式流处理系统能够实现对海量数据流的有效处理，并返回用户所期望的 查询结果，从而在一定程度上缓解了海量数据流处理所面临的 CPU 瓶颈问题。 随着信息技术的飞速发展，数据流这种新型数据形式在很多领域得到广泛使用。 在一些实际问题中所遇到的数据流的规模也越来越大，在现有软硬件条件下， 已有的数据流管理系统已经难以满足海量数据流的处理要求。因此，对已有的 流管理系统进行研究和改进，使之在功能和性能上有所突破，更好的应对海量 数据流处理的要求，成为当今一项紧迫的课题。 本文基于现有的 TelegraphCQ 系统，当输入数据的规模超出系统的 CPU 处理能力时，搭建层次式流处理系统，让多个 TelegraphCQ 系统同时处理输入的数据，来实现对海量 数据流的有效处理。 论文的主要内容有： 1.在分析和综合了数据流的研 究现状和 TelegraphCQ 系统的原理、结构的基础上，阐述了海量数据流处理所 面临的 CPU 瓶颈问题，提出了依托 TelegraphCQ 系统搭建层次式流处理系统的 方法。 2.详细分析了层次式流处理系统的基本原理、功能和其设计原则与设 计思想，并详细说明了层次式系统的工作流程。 3.研究了系统所涉及的主要 算法，分析了各种算法的优缺点。 4.说明了层次式系统中各个功能模块的详 细设计与实现，分析了模块之间协同工作的原理和过程，并给出了系统在海量 数据流处理过程中的详细执行步骤。 5.对系统进行了功能测试，并对测试结 果做了简要说明。 论文的研究表明，在现有条件下，采用基于 TelegraphCQ 的层次式流处理系统能够实现对海量数据流的有效处理，并返回用户所期望的 查询结果，从而在一定程度上缓解了海量数据流处理所面临的 CPU 瓶颈问题。 随着信息技术的飞速发展，数据流这种新型数据形式在很多领域得到广泛使用。 在一些实际问题中所遇到的数据流的规模也越来越大，在现有软硬件条件下， 已有的数据流管理系统已经难以满足海量数据流的处理要求。因此，对已有的 流管理系统进行研究和改进，使之在功能和性能上有所突破，更好的应对海量 数据流处理的要求，成为当今一项紧迫的课题。 本文基于现有的 TelegraphCQ 系统，当输入数据的规模超出系统的 CPU 处理能力时，搭建层次 式流处理系统，让多个 TelegraphCQ 系统同时处理输入的数据，来实现对海量 数据流的有效处理。 论文的主要内容有： 1.在分析和综合了数据流的研 究现状和 TelegraphCQ 系统的原理、结构的基础上，阐述了海量数据流处理所 面临的 CPU 瓶颈问题，提出了依托 TelegraphCQ 系统搭建层次式流处理系统的 方法。 2.详细分析了层次式流处理系统的基本原理、功能和其设计原则与设 计思想，并详细说明了层次式系统的工作流程。 3.研究了系统所涉及的主要 算法，分析了各种算法的优缺点。 4.说明了层次式系统中各个功能模块的详 细设计与实现，分析了模块之间协同工作的原理和过程，并给出了系统在海量 数据流处理过程中的详细执行步骤。 5.对系统进行了功能测试，并对测试结 果做了简要说明。 论文的研究表明，在现有条件下，采用基于 TelegraphCQ 的层次式流处理系统能够实现对海量数据流的有效处理，并返回用户所期望的 查询结果，从而在一定程度上缓解了海量数据流处理所面临的 CPU 瓶颈问题。 随着信息技术的飞速发展，数据流这种新型数据形式在很多领域得到广泛使用。 在一些实际问题中所遇到的数据流的规模也越来越大，在现有软硬件条件下， 已有的数据流管理系统已经难以满足海量数据流的处理要求。因此，对已有的 流管理系统进行研究和改进，使之在功能和性能上有所突破，更好的应对海量 数据流处理的要求，成为当今一项紧迫的课题。 本文基于现有的 TelegraphCQ 系统，当输入数据的规模超出系统的 CPU 处理能力时，搭建层次 式流处理系统，让多个 TelegraphCQ 系统同时处理输入的数据，来实现对海量 数据流的有效处理。 论文的主要内容有： 1.在分析和综合了数据流的研 究现状和 TelegraphCQ 系统的原理、结构的基础上，阐述了海量数据流处理所 面临的 CPU 瓶颈问题，提出了依托 TelegraphCQ 系统搭建层次式流处理系统的 方法。 2.详细分析了层次式流处理系统的基本原理、功能和其设计原则与设 计思想，并详细说明了层次式系统的工作流程。 3.研究了系统所涉及的主要 算法，分析了各种算法的优缺点。 4.说明了层次式系统中各个功能模块的详 细设计与实现，分析了模块之间协同工作的原理和过程，并给出了系统在海量数据流处理过程中的详细执行步骤。 5.对系统进行了功能测试，并对测试结 果做了简要说明。 论文的研究表明，在现有条件下，采用基于 TelegraphCQ 的层次式流处理系统能够实现对海量数据流的有效处理，并返回用户所期望的 查询结果，从而在一定程度上缓解了海量数据流处理所面临的 CPU 瓶颈问题。 随着信息技术的飞速发展，数据流这种新型数据形式在很多领域得到广泛使用。 在一些实际问题中所遇到的数据流的规模也越来越大，在现有软硬件条件下， 已有的数据流管理系统已经难以满足海量数据流的处理要求。因此，对已有的 流管理系统进行研究和改进，使之在功能和性能上有所突破，更好的应对海量 数据流处理的要求，成为当今一项紧迫的课题。 本文基于现有的 TelegraphCQ 系统，当输入数据的规模超出系统的 CPU 处理能力时，搭建层次 式流处理系统，让多个 TelegraphCQ 系统同时处理输入的数据，来实现对海量 数据流的有效处理。 论文的主要内容有： 1.在分析和综合了数据流的研 究现状和 TelegraphCQ 系统的原理、结构的基础上，阐述了海量数据流处理所 面临的 CPU 瓶颈问题，提出了依托 TelegraphCQ 系统搭建层次式流处理系统的 方法。 2.详细分析了层次式流处理系统的基本原理、功能和其设计原则与设 计思想，并详细说明了层次式系统的工作流程。 3.研究了系统所涉及的主要 算法，分析了各种算法的优缺点。 4.说明了层次式系统中各个功能模块的详 细设计与实现，分析了模块之间协同工作的原理和过程，并给出了系统在海量 数据流处理过程中的详细执行步骤。 5.对系统进行了功能测试，并对测试结 果做了简要说明。 论文的研究表明，在现有条件下，采用基于 TelegraphCQ 的层次式流处理系统能够实现对海量数据流的有效处理，并返回用户所期望的 查询结果，从而在一定程度上缓解了海量数据流处理所面临的 CPU 瓶颈问题。 随着