工业工程专业毕业论文工业工程专业毕业论文 精品论文精品论文 面向订单生产的作业计划与面向订单生产的作业计划与排程方法研究排程方法研究关键词：柔性关键词：柔性 JobJob shopshop 混流装配线混流装配线 作业计划作业计划 遗传粒子群算法遗传粒子群算法摘要：本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设 备利用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线 多个生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振 荡问题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从 递阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和 事件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从 而确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产 特点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型 以及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研 究结果的可行性和有效性。正文内容正文内容本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设 备利用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线 多个生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振 荡问题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从 递阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和 事件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从 而确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产 特点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型 以及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研 究结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统的方案、用例模型、功能模型以 及数据库模型，并构建面向订单生产的车间作业计划与排程系统，验证了研究 结果的可行性和有效性。 本文在总结国内外作业计划与排程问题研究现状的基础上，分别以柔性 Job shop 生产过程和混流装配线生产过程为研究对象，建立了以生产效率、设备利 用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标的优化模型和以混流装配线多个 生产级的产品相似度综合最大化为优化目标的优化模型，解决了柔性 Job shop 生产过程中随机出现的订单异常和频繁动态作业计划与排程导致的系统振荡问 题以及混流装配线生产过程中产品的频繁变更导致的关键件错装漏装问题。 接着，论文提出一种改进的主-从递阶结构的遗传粒子群算法，设计了主-从递 阶的染色体结构和算子的编码、交叉和变异操作；并采用基于变周期驱动和事 件驱动的滚动窗口驱动机制，通过对订单异常情况进行定性和定量分析，从而 确定动态作业计划与排程的启动时间。 最后，论文结合某车桥企业的生产特 点和实际情况，运用统一建模语言设计了系统