常见的卫星传感器介绍王慧敏 MG0927112低分辨率 1、 EOS MODIS 中分辨率 2、美国陆地卫星 3、CBERS-1 中巴资源卫星 4、ASTER 5、HJ 高分辨率 6、ALOS 7、法国SPOT卫星 8、IKONOS9、Quick Bird(快鸟) 10、Geoeye SAR 11、ERS卫星 12、日本JERS-1卫星 13、RADARSAT-11、EOS MODISTerra(EOS-AM1)，极地轨道环境遥感卫星，于1999年12月18日成功地发射，是美国国家宇航局(NASA)地球行星使命计划中总数15颗卫星的第一颗，也是第一个提供对地球过程进行整体观测的系统。其主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率和变化研究以及大气臭氧变化研究等，实现对地球环境变化的长期观测和研究。 Terra卫星上载有下列五种对地观测仪器： 先进的空间热辐射反辐射计（ASTER） 云和地球辐射能量系统（CERES）（两个相同的扫描器） 多角度成像光谱辐射计（MISR） 中分辨率成像光谱仪（MODIS） 对流层污染探测装置（MOPITT）MODIS仪器的多波段数据:多波段数据可以同时提供反应陆地、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息，用于对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。MODIS仪器与NOAA卫星和陆地卫星相比，有以下特点和优势：1空间分辨率大幅提高。空间分辨率提高了一个量级，由NOAA的千米级提高到了MODIS的百米级。2时间分辨率有优势。一天可过境4次，对各种突发性、快速变化的自然灾害有更强的实时监测能力。3光谱分辨率大大提高。有36个波段，这种多通道观测大大增强了对地球复杂系统的观测能力和对地表类型的识别能力。MODIS的产品类型 大气产品 陆地产品 冰雪产品 海洋产品 共有44种产品44种产品：按照4个专题（1/4：大气）44种产品：按照4个专题 （2/4：陆地）44种产品：按照4个专题 （3/4：冰雪）44种产品：按照4个专题 （ 4/4：海洋 ）2、美国陆地卫星MSS波段编号和波长范围TM波段、波长范围及分辨率ETM波段、波长范围及分辨率单波段特点TM1 0.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和夜色素浓度敏感，对水体穿透 强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于 判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。 TM2 0.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力 强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区 分林型,树种和反映水下特征。在所有的波段组合中，TM 波段2 的 分类精度是最高的，达到了 75.6%。从单时 相遥感影像的分类来讲 ，这种分类精度只相当于中等水平。但若从多时相图像的角度来看 ，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分 类精度需达到 86.9% 的水平，而这种分类精度，特别是在山区，其 实已经是比较好的了。 TM3 0.62-0.69UM ,红波段：叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶 绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大 多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面 。TM4 0.76-0.96UM近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查 ,作物长势测 量,水域测量，生物量测定及水域判别。TM5 1.55-1.75UM中红外波段：对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。TM6 1.04-1.25UM远红外波段：可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,作温度图，植物热强度测量。 TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.Landsat卫星MSS/TM/ETM数据波段组合321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。 432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。提供中等的空间分辨率。741 ：741波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。742：用于土壤和植被湿度内容分析，内陆水体定位，其中植被显示为绿色的阴影。适宜于温带到干旱地区，提供最大的光谱多样性。 743：我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图 象成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。这是因为TM7波段（2.08-2.35微米）对温度变化敏感；TM4、TM3波段则分别属于红外光、红光区，能反映植被的最佳波段，并有减少烟雾影响的功能；同时TM7、TM4、TM3（分别赋予红、绿、蓝色）的彩色合成图的色调接近自然彩色，故可通过TM743彩色合成图的分析来指挥林火蔓延与控制和灾后林木的恢复状况。754：适宜于湿润地区，提供了最大的空间分辨率。陆地卫星MSS7，MSS5，MSS4合成的标准假彩色图像中的蓝色、深蓝色等不同层次的颜色得以区别。从而可用作分析湖泊水位变化的地理规律。 541：某开发区砂石矿遥感调查是通过对陆 地卫星TM最佳波段组合的选择（TM5、TM4、 TM1）以及航空、航天多种遥感资料的解译分析进行的，在初步解译查明调查区第四系地貌。 543：城镇和农村土地利用的区分，陆地/水体边界的确定。 472：土壤和植被湿度内容分析，内陆水体定位，植被显示为绿色的阴影。类类型提取:1.城市与乡镇 的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM42.乡镇 与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM53.河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM44.道路的提取：（）光谱差异居民地与河流菜地不易分开居民地与河流菜地不易分乡村与菜地不易分农田与道路不易分，乡镇，道路，河滩易浑县城与农田不易分村庄与河流易混3、CBERS-1 中巴资源卫星CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星。 卫卫星参数： 太阳同步轨道 轨道高度：778公里,倾角:98.5重复周期：26天 平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪（WFI），由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 中巴资源卫星的应用现状（1）农业主要是通过CCD相机2、3、4波段合成图像资料，对作物进行分类与长势监测研究。随着CBRES-l(01)数据弥补新疆地区TM数据的空白，使新疆地区农情遥感监测成为可能。杨邦杰，裴志远等HJ通过选择 最佳时期CBERS一1(01)影像资料，建立了基于CBERS一1卫星图像的新疆棉花种植面积遥感监测技术体系，为指导棉花生产、宏观决策提供了很好的科学依据。蒋旭东，徐振宇等利用CBERS一1(01)遥感数据，结合野外实测调查 ，在对安徽省北部平原地区冬小麦播种面积进行监测研究项目中，准确提取并计算了冬小麦播种面积及其变化率，达到了很好的效果。同时研究表明CBERS还可以进行我国其它大宗农作物的种植面积及长势的监测。（2）林业主要应用CCD波段合成图像以及相关技术进行林业资源调查与动态监测 。在福建南平地区，韩爱惠，王庆杰等选择CBERS一1(02)数据资料，通过灰度分析、波段相关性、以及光谱分析等方法，进行了林业资源的动态监测的可行性研究，效果显著。罗扬，朱军等在利用CBERS一1(02)资料进行贵州省森林资源调查研究中，采用非线性波段比等方法。取得了很好的专题判读效果。CBERS数据在河北、江西省贵溪市等平原或丘陵地区的森林资源调查中也取得了非常成功的应用。（3）水资源主要通过CCD合成技术进行水资源评价及其环境动态监测 。马浩录，陈杨等利用CBERS一1(02)对黄河凌情监测方面、以及监测信息的判断方面取得了较好的效果。在应用分类算法及定性水质评价方法的基础上，可以更好的进行水质评价分析。杨中惠，罗敏等利用解译中巴卫星数据和灌溉人渗系数和渠道利用系数，成功反演计算出灌溉人渗补给量和渠道渗漏补给量，其结果对水资源评价和水环境遥感动态监测 有很好的参考价值。在海洋应用方面，李四海，刘振民等利用CBERS一1(01)CCD数据，在渤海范围，结合实测资 料，进行了海岸带及海洋环境遥感监测应 用示范研究，表明中巴资源卫星数据在进行人海河口污染扩散监测、近岸海洋石油开发活动监测 、滩涂养殖污染监测、海域环境监测等方面的效果显著。李四海，王华等选择CBERS一1(01)影像数据在红树林生态环境相对较好的广西沿岸，通过野外实地调查，将红树林外貌特征与遥感光谱信息相结合，利用神经网络分类方法提取红树林信息，取得了很好的解译效果。（4）国土资源地质、石油、煤炭、冶金、有色金属等有关部门利用CBERS数据可以进行等方面的诸多应用。主要是通过CCD、IRMSS影像资料进行相关研究地质调查、成矿靶区圈定、土地利用。新疆国土资源环境综合遥感调查项 目，是CBERS一1(01)数据在新疆第一次大规模的应用。在探矿方面，党福星，方洪宾等利用CBERS一1(01)CCD遥感影像数据，在我国西南天山霍什布拉克铅锌、金和吉根金、铜找矿有利区，通过单波段组合、波段比值组合和主成分分析等多种图像处理方法，取得了较好的地质矿产信息提取效果。吴君丽，赵伟 等利用CBERS一1(01)的IRMSS数据，在宁夏汝箕沟地区，通过IRMSS B6/B7/B8、B9/B6/B8、B9/B6/B7图像去条带噪音及图像拉伸等处理，可以很好的提取煤层自燃灾区的信息。李名松、梁春利等利用CBERS一1(01)遥感数据，在内蒙古二连盆地腾格尔坳陷地区作了地浸砂岩型铀矿 勘查实验 ，通过综 合信息的提取，也得到了很好的实验 效果。(5)生态变化通过中巴地球资源卫星提供的影像资料，可以更好的进行生态环境灾害监测，促进社会、经济与资源、环境的可持续发展。在沙漠化监测方面，丁峰，高志海等20，21在古浪地区利用CBERS一1(01)遥感数据，通过对图 像的几何纠正，数据增强等手段，进行了荒漠化信息提取，在土地利用现状调查中取得了满意的效果。霍东民，张景雄等在CBERS一1(01)资料提供的前提下，利用遥感与GIS的技术，结合已有的盐碱地遥感信息模型，进行了盐碱土壤的光谱特征分析，证实了CBERS一1多光谱数据在土壤盐碱化监测方面的实用