信号与信息处理专业毕业论文信号与信息处理专业毕业论文 精品论文精品论文 直接重建目标特征的直接重建目标特征的CTCT 算法研究算法研究关键词：图像重建关键词：图像重建 直接重建目标特征直接重建目标特征 RadonRadon 变换变换 CTCT 算法算法摘要：论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于 效能优化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研 究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算 法。直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，突显 被检测对象中我们感兴趣的特征信息，较好地提高系统的整体检测分辨率。 本文首先从图像重建的基本理论 Radon 变换和中心切片定理入手，详细介绍了 滤波反投影算法，将图像重建抽象为由线积分值确定被积函数的数学问题，从 数学的观点对图像重建问题进行分析研究；在此基础上，从效能优化的角度出 发，论文给出了直接重建目标特征的 CT 算法的基本概念，证明了 Radon 变换的 一个重要性质-卷积分配性，以此系统地推导了直接重建目标特征的 CT 算法的 基本公式，并运用算法优化设计的概念，从理论上对直接重建目标特征的 CT 技 术相较于重建后进行图像特征提取进行了优势分析；结合工程应用，以直接重 建边缘特征为例，通过实现直接重建梯度特征、基于边缘检测算子和小波变换 的直接重建边缘特征的 CT 算法，从三个方面对直接重建目标特征的 CT 实现技 术进行了详细的分析和研究，同时证明了该算法的正确性及其优势；最后从寻 求一种通用性较强的直接重建目标特征的 CT 算法目的出发，研究基于 EMD 多特 征重建的 CT 算法及实现技术。将 EMD 这种非线性、非稳态的信号的自适应分解 方法首次应用于 CT 重建过程，并实现了多频段特征重建以及去噪重建。正文内容正文内容论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效 能优化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算法。 直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，突显被检 测对象中我们感兴趣的特征信息，较好地提高系统的整体检测分辨率。 本文 首先从图像重建的基本理论 Radon 变换和中心切片定理入手，详细介绍了滤波 反投影算法，将图像重建抽象为由线积分值确定被积函数的数学问题，从数学 的观点对图像重建问题进行分析研究；在此基础上，从效能优化的角度出发， 论文给出了直接重建目标特征的 CT 算法的基本概念，证明了 Radon 变换的一个 重要性质-卷积分配性，以此系统地推导了直接重建目标特征的 CT 算法的基本 公式，并运用算法优化设计的概念，从理论上对直接重建目标特征的 CT 技术相 较于重建后进行图像特征提取进行了优势分析；结合工程应用，以直接重建边 缘特征为例，通过实现直接重建梯度特征、基于边缘检测算子和小波变换的直 接重建边缘特征的 CT 算法，从三个方面对直接重建目标特征的 CT 实现技术进 行了详细的分析和研究，同时证明了该算法的正确性及其优势；最后从寻求一 种通用性较强的直接重建目标特征的 CT 算法目的出发，研究基于 EMD 多特征重 建的 CT 算法及实现技术。将 EMD 这种非线性、非稳态的信号的自适应分解方法 首次应用于 CT 重建过程，并实现了多频段特征重建以及去噪重建。 论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效能优 化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算法。 直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，突显被检 测对象中我们感兴趣的特征信息，较好地提高系统的整体检测分辨率。 本文 首先从图像重建的基本理论 Radon 变换和中心切片定理入手，详细介绍了滤波 反投影算法，将图像重建抽象为由线积分值确定被积函数的数学问题，从数学 的观点对图像重建问题进行分析研究；在此基础上，从效能优化的角度出发， 论文给出了直接重建目标特征的 CT 算法的基本概念，证明了 Radon 变换的一个 重要性质-卷积分配性，以此系统地推导了直接重建目标特征的 CT 算法的基本 公式，并运用算法优化设计的概念，从理论上对直接重建目标特征的 CT 技术相 较于重建后进行图像特征提取进行了优势分析；结合工程应用，以直接重建边 缘特征为例，通过实现直接重建梯度特征、基于边缘检测算子和小波变换的直 接重建边缘特征的 CT 算法，从三个方面对直接重建目标特征的 CT 实现技术进 行了详细的分析和研究，同时证明了该算法的正确性及其优势；最后从寻求一 种通用性较强的直接重建目标特征的 CT 算法目的出发，研究基于 EMD 多特征重 建的 CT 算法及实现技术。将 EMD 这种非线性、非稳态的信号的自适应分解方法 首次应用于 CT 重建过程，并实现了多频段特征重建以及去噪重建。 论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效能优 化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算法。 直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，突显被检 测对象中我们感兴趣的特征信息，较好地提高系统的整体检测分辨率。 本文 首先从图像重建的基本理论 Radon 变换和中心切片定理入手，详细介绍了滤波反投影算法，将图像重建抽象为由线积分值确定被积函数的数学问题，从数学 的观点对图像重建问题进行分析研究；在此基础上，从效能优化的角度出发， 论文给出了直接重建目标特征的 CT 算法的基本概念，证明了 Radon 变换的一个 重要性质-卷积分配性，以此系统地推导了直接重建目标特征的 CT 算法的基本 公式，并运用算法优化设计的概念，从理论上对直接重建目标特征的 CT 技术相 较于重建后进行图像特征提取进行了优势分析；结合工程应用，以直接重建边 缘特征为例，通过实现直接重建梯度特征、基于边缘检测算子和小波变换的直 接重建边缘特征的 CT 算法，从三个方面对直接重建目标特征的 CT 实现技术进 行了详细的分析和研究，同时证明了该算法的正确性及其优势；最后从寻求一 种通用性较强的直接重建目标特征的 CT 算法目的出发，研究基于 EMD 多特征重 建的 CT 算法及实现技术。将 EMD 这种非线性、非稳态的信号的自适应分解方法 首次应用于 CT 重建过程，并实现了多频段特征重建以及去噪重建。 论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效能优 化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算法。 直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，突显被检 测对象中我们感兴趣的特征信息，较好地提高系统的整体检测分辨率。 本文 首先从图像重建的基本理论 Radon 变换和中心切片定理入手，详细介绍了滤波 反投影算法，将图像重建抽象为由线积分值确定被积函数的数学问题，从数学 的观点对图像重建问题进行分析研究；在此基础上，从效能优化的角度出发， 论文给出了直接重建目标特征的 CT 算法的基本概念，证明了 Radon 变换的一个 重要性质-卷积分配性，以此系统地推导了直接重建目标特征的 CT 算法的基本 公式，并运用算法优化设计的概念，从理论上对直接重建目标特征的 CT 技术相 较于重建后进行图像特征提取进行了优势分析；结合工程应用，以直接重建边 缘特征为例，通过实现直接重建梯度特征、基于边缘检测算子和小波变换的直 接重建边缘特征的 CT 算法，从三个方面对直接重建目标特征的 CT 实现技术进 行了详细的分析和研究，同时证明了该算法的正确性及其优势；最后从寻求一 种通用性较强的直接重建目标特征的 CT 算法目的出发，研究基于 EMD 多特征重 建的 CT 算法及实现技术。将 EMD 这种非线性、非稳态的信号的自适应分解方法 首次应用于 CT 重建过程，并实现了多频段特征重建以及去噪重建。 论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效能优 化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算法。 直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，突显被检 测对象中我们感兴趣的特征信息，较好地提高系统的整体检测分辨率。 本文 首先从图像重建的基本理论 Radon 变换和中心切片定理入手，详细介绍了滤波 反投影算法，将图像重建抽象为由线积分值确定被积函数的数学问题，从数学 的观点对图像重建问题进行分析研究；在此基础上，从效能优化的角度出发， 论文给出了直接重建目标特征的 CT 算法的基本概念，证明了 Radon 变换的一个 重要性质-卷积分配性，以此系统地推导了直接重建目标特征的 CT 算法的基本 公式，并运用算法优化设计的概念，从理论上对直接重建目标特征的 CT 技术相 较于重建后进行图像特征提取进行了优势分析；结合工程应用，以直接重建边 缘特征为例，通过实现直接重建梯度特征、基于边缘检测算子和小波变换的直 接重建边缘特征的 CT 算法，从三个方面对直接重建目标特征的 CT 实现技术进行了详细的分析和研究，同时证明了该算法的正确性及其优势；最后从寻求一 种通用性较强的直接重建目标特征的 CT 算法目的出发，研究基于 EMD 多特征重 建的 CT 算法及实现技术。将 EMD 这种非线性、非稳态的信号的自适应分解方法 首次应用于 CT 重建过程，并实现了多频段特征重建以及去噪重建。 论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效能优 化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算法。 直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，突显被检 测对象中我们感兴趣的特征信息，较好地提高系统的整体检测分辨率。 本文 首先从图像重建的基本理论 Radon 变换和中心切片定理入手，详细介绍了滤波 反投影算法，将图像重建抽象为由线积分值确定被积函数的数学问题，从数学 的观点对图像重建问题进行分析研究；在此基础上，从效能优化的角度出发， 论文给出了直接重建目标特征的 CT 算法的基本概念，证明了 Radon 变换的一个 重要性质-卷积分配性，以此系统地推导了直接重建目标特征的 CT 算法的基本 公式，并运用算法优化设计的概念，从理论上对直接重建目标特征的 CT 技术相 较于重建后进行图像特征提取进行了优势分析；结合工程应用，以直接重建边 缘特征为例，通过实现直接重建梯度特征、基于边缘检测算子和小波变换的直 接重建边缘特征的 CT 算法，从三个方面对直接重建目标特征的 CT 实现技术进 行了详细的分析和研究，同时证明了该算法的正确性及其优势；最后从寻求一 种通用性较强的直接重建目标特征的 CT 算法目的出发，研究基于 EMD 多特征重 建的 CT 算法及实现技术。将 EMD 这种非线性、非稳态的信号的自适应分解方法 首次应用于 CT 重建过程，并实现了多频段特征重建以及去噪重建。 论文以 CT 算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效能优 化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发，研究 Radon 变换的性质，通过对投影数据预滤波，研究直接重建目标特征的 CT 算法。 直接重建图像的特征信息，在不牺牲太多图像背景分辨率