品質管理的基礎 1.品質管理的基礎:根据數据說話 2.品質管制七大手法: * 檢查表 * 散布圖 * 特性要因圖 * 直方圖 * 管制圖 * 層析法 * 柏拉圖數据的收集和整理 3.數据的分類 * 計數值數据 * 計量值數据. 4.總体和樣本 * 總体 * 樣本數据的收集和整理 5.抽樣方法 * 隨机抽樣 * 分層抽樣 * 系統抽樣數据的收集和整理 6.數據整理和統計 * 抽樣的目的. * 描述數據分布的兩個參數: 樣本方差: 表示數據的分散程度 平均值 : 表示數據的中心傾向 數据的收集和整理 6.數據整理和統計 舉例 : 樣本參數假設測得樣本數據為: X1 X2 X3Xn 樣本平均值: X1+X2+X3+Xn+. + Xi/n 數据的收集和整理 6.數據整理和統計 *樣本極差 R:Xmax-Xmin * 樣本方差* 樣本標準偏差:. (當N足夠大時) S品質管制七工具 1.層析法 * 定義 * 意義 *使用方式品質管制七工具例:為調查焊件裂紋發生率,按甲、乙、丙三名操作工分別統計質量數據,並作出頻數表.品質管制七工具 分別作分層直方圖:151050頻數甲 發生率%七種工具分析:從甲分布圖中可以看出:(1)分布最寬;(2)焊件裂紋個數多; 異常分布(3)分布偏向高值.從丙分布圖中可以看出:(1)焊件裂紋件數少;(2)偏向低值. 正常分布狀況B)分層的方法,可按:(1)按時間分:如按班次分;(2)按操作員分:如按工人級別;(3)按使用設備分:如按機床的不同型號.C)分層時注意事項(1)數據層與收集數據的目的緊密相聯;(2)分層要合理,使問題暴露得更清楚.七種工具2.直方圖法A)適用于對大量計量值數據進行整理加工,找出其統計規律,即分析數據分布形態,以便以其總體的分布特征進行分析的方法:B)直方圖的主要圖形為:直角座標系中若干順序排的矩形,各矩形底邊相等為數據區間,矩形的高為數據落入各組相應區間的頻數.C)在相同的工藝條件下:加工出來的質產品質不會完全相同 總在一個一個范圍內波動.分成若干組 按順序書一系列直方形(1)將直形連接起來用來觀察圖的形狀 從而判斷生產過程的質量是否穩定.(2)了解產品質量特性的分布狀況、平均水平、分散程度.七種工具分析產品質量問題的原因 判斷工序能力是否滿足;不良產品是否發生. D)直方圖的作圖方法例:已知某一產品的質量特性,要求俐長824mm,現從加工過程中抽取50pcs進行分析.第一步:取50pcs按先后順序測量並排列:七種工具第二步:找出最大、小值:Xmax=23Xmin=10第三步:求出分布范圍,極差R=Xmax-Xmin=23-10=13第四步:分組:原因:50最好取100. 第2步:數據分組 按數據測量的順序進行分組 填入記錄表中 每個組的數據組成一個樣本,用n表示,通常n=35, 組數用K表示,一般取K=2025;七種工具X-R控制圖數據第3步:計算X和總平均值X 計算Ri和R 第4步:計算控制界限單位名七種工具第5步:書控制圖XR組號組號UCLCLLCLUCLCL當控制圖上經常出 現異常點,或生產條 件發生了變化,原來 的控制圖失效了,這 時必須重新繪制控 制圖.七種工具I)控制圖的觀察分析判定生產過程處於控制狀態的標准(1)控制圖上的點子不超過控制界限;(2)控制圖的點子排列沒有缺陷.在下述情況下可認為生產過程基本處於控制狀態:(1)連續25點以上處於控制界限內;(2)連續35點中,僅有1點超出控制界限;(3)連續100點中,不多于2點超出控制界限;點子排列缺點:(1)連續出7點在中心線一側,則判為異常狀態 全連狀從概率的計算可看出:出現中心線一側的概率為1/2;七種工具點子連續出7點在中心線一側,其概率:(1/2)7=1/128即128次中才有一次發生,當生產過程穩定時,這種可能性很小,因此 可認為異常.(2)傾向 點子出現連續7點上升或下降,應判為異常;(3)偏離 連續11點中至少有10點出現在中心線一側時;連續14點中至少有12點出現在中心線一側時;連續17點中至少有14點出現在中心線一側時;連續20點中至少有16點出現在中心線一側時;(4)接近 連續有2點出現在控制界限附近(2636之間)連續7點中有3點出現在控制界限附近七種工具連續10點中有4點出現在控制界限附近(5)周期 點子的上升或下降是周期性變化; J)應用控制圖時應注意的幾個問題:(1)控制的對象即質量指標要能夠定量;(2)被控制過程必須具有重復性;(3)控制圖本身並不能保証現有生產條件處於良好狀態.