靠 K L 变换来进行人脸图像特征提取，只要 K L变换能满足两大原 则并具有合理的数据压缩办法 ，它就能达到特征提取的效果。 将上述方法带人人脸特征提取计算 ，它 的具体步骤如下 ： 首先推算所提取图片 中的平均脸 ，在 O R L人 脸数据库 中提 取 4 O张 人脸 ，每一组分为 1 O幅人脸 图像 ，他们 的角 度 、表情 、面部 细节都 有 不 同程度 的变化 ，但每组表示的都是 同一个人 。计算他的平均脸为 ： 1芒 - 第二步， 计算一组图像中每一张人脸的平均脸差值： d 。= 一 i = 1 2 ， 2 0 0 第三步，按 照平均脸差值构建基于 P C A的协方差矩 阵： c AA 在矩 阵中选取特征值 A 并将其对应到正交归一化 的特征矢量 上 。 然后选取 P ( P2 0 0 ) ，并保 证它始终对 应最大 的特 征向量值 。最 后求 得 C的正交归一化特征 向量值 ： 江 z ， p 所以特征脸的空间值应该 表示为 ： = ( u ， ： ， ， “ 。 )。此 时就可 以将人脸 图像一一与平均脸 的差值矢量进行对 比，并将投影投入到特征 脸 的空 间中，可 以得到 ： 力 ：w r d ( i= l ， 2 ， 2 0 0 ) 3 人脸 图像 匹配与识别 根据上述步骤完成特征脸提取 之后 ，应该进 行最后 的匹配与识别 。 首先将需要识别的人脸图像r完全投影到特征脸数据库空间中，得到的 第 M类人 的第 i 个特征人脸 向量表示方式 ： n =W ( F一口 ) 可以运用欧式距离来对每一幅人脸图像的距离 进行计算： s2 =l n一 I 再次用原始图像 厂和特征脸空间图像 二者的距离 ： = ， 一 Ff =w n + ( 下接 第 2 1 5页) 指标的确立要清晰、简要；指标要具有指向性；要始终坚持灵活性原 则； 互补性与相关性；指标要体现本土化。 ( 四)统计 学在物资管理 中的应用 物资管理也会涉及到相关的统计学知识 ，能够为领导的决策提供必 要的信息保障，还能够为物资的采购、整理、储备、销售等提供必要的 数据支持，进而为企业获取到更多的经济效益。统计学的使用还能够对 物资消耗的全过程进行监督，通过报表的绘制、统计调查对企业现有的 物资状况做出科学的判断，使企业能够及时发现问题、解决问题，将绘 制完成的报表及时转交给上级领导，使领导对库存有一个清晰的了解， 制定 出准确的生产计 划 J 。 三 、经济与管理中统计 学的意义 随着我国金融市场的 日趋繁荣 ，大大推动 了统计 学 的研 究与发 展 ， 早在上个世纪 ，西方就有 专家提 出 了统计 学 的数量 分析 与模糊 评价 方 法。由此可以得知，如果没有一个科学的预测手段，世界金融市场将面 临非常大的波动。只有不断加强对金融信息的研究与分析，才能使人们 更全面 的掌握金融运行规律 ，投资专家才能够通过数据统计分析 为人们 提供更加准确的指导。借助股票信息 与股票市场平均数 的对 比 ，专家能 够对股价高低做出评估与判断。 比如 ，在某年上证平均 指数 中有 2 O支 股票 市场盈 利率 为 1 9 2 3 。 这一年 ，某公司的市场盈率为 1 6 2 。通过对市场盈率的统计结果 的分析 ： 比 起 E 证指数股票的平均收入， 该企业的股票价格相对较低。为此， 投资专 家得出了以下结论：对该企业的现行价格评估过低。该企业以及其他相关企 业就可以 凭借这信息判断是否要进行买人、卖出或者是持股。 为了最大限度的满足我国宏观经济管理，就需要构建出一个科学的 统计体 系 ，重要对我 国的生产总值进行统计、统计投入 产出 、统计资金 流量、统计经济平衡状况、资产负债等；此外， 还可以对社会资源利用 蛊、经济增长、经济结、构、经济效益等做出统计 ， 对价格指数、通货 膨胀率进行统计分析。为了更好 的满足我国不同部门的管理需要 ，还 构 建出了部门或专业的统计体系，比如，劳动统计、货币银行统计、房地 t ) -1 _ B u s i n e s s _ 商 在匹配识别人脸图像 过程 中，按照 以上公式和 下述原则进 行匹配 。 如果 80 ，当图像输人后则不显示人脸图像；当se 且 VM， 8 0 时 ，当图像输入后会显示未知人脸图像 ；当 80 且 VM， 8 0 时 ， 如果输入 图像 ，数据库中会显示 出第 M个人 的人脸图像 。 五、人脸识别的应用前景 基于 P C A的人脸识别算法 是 目前 主成分分 析 中最 为重要 的广义范 围的计算 方 法。它 还 衍 生 了诸 如 以行 列 综 合 主 成 分 为 分 析 重 点 的 2 D P C A法，对角 D i a g P C A法等等，它们都能从广义的、主成分分析的 角度去结合 P C A来进行人脸的特征提取、匹配与最终识别工作。 另一方面，根据人脸图像的锐化预处理算法，基于主成分分析的 P C A在人脸识别时受到光 照的影响较大 ，所以 目前 的技术正在致 力于研 究如何消除光照对图像样本的影响， 从而提高识别率。锐化预处理就是 这样一种一维的图像锐化方法，它不用考虑光照等光影对人脸的影响， 而是利用 一维微分算子和平滑滤 波器进行 图像的垂直锐 化与水平处 理 ， 最后通过向量投影合并获得人脸的最终 锐化 图像 。 总结 ：人脸识别存在很多关键要素 ，也涉及很多很广 的技术 理论与 实践科学 ，本文只是从特征提取和识别匹配这一个角度浅析 了基于主成 分分析 P C A背景下的人脸识别 系统 和相关技 术流程 。由于人脸 的 自然 属性 ，所 以对其识别是 一个相 当复 杂的系统 问题 ，我 国在 近 3 O年 的人 脸识别技术研究中已经取得 了不错的成果 ，熟悉掌握了如 Ma t l a b 、P C A、 神经网B P 等等多种识别方法。但就目前状况来看，在多种 自然条件和 人为条件的干扰影响下，人脸识别的识别率依然还不尽如人意，还需要 进一步 的深入研究 ，随着图像处理技 术与计算 机视觉 系统的不断演 进 ， 研究者也力争在人脸识别技术这一领域取得更 多新奇 的发现。 ( 作 者单 位 ：中国人民大学) 参考文献 ： 1 张岩基于主成分分析 的人 脸识别 算法研 究 D 曲阜 师范大 学，2 0 1 0 41 1 2 王国栋基于M A T L A B的人脸识别算法的研究 D 内蒙古大 学，2 0 1 4 1 2 ， 3 齐兴敏基 于 P C A的人 脸识 别技 术的研 究 D 武汉理 工 大 学，2 0 0 7 3 13 4 产统计 等。例 如 ，在我 国大部分的零售柜台都 可以使 用扫 描仪对数据进 行扫描，可以为各种营销研究提供依据。市场调查公司或者是营销专家 想要获取的数据都能够在扫描记录 中查到 ，在处理完 这些数据 以后 ，能 够将分析后的数据转售 给制造商 。产品经理也可以对 扫描出的数据进行 检查与评论 ，进而拉 近与促销活动间的距离 ，所有 这些 内容都非常有利 于产品未来营销策略的制定 。 结语 一 本文主要对经济与管理中统计学的使用作用进行了论述， 并探讨了统计 学在经济和管理当中的具体应用方法，可见， 做好统计学的应用能够使企业 各项经济与管理工作开展的更加顺畅、高效。( 作者单位 ：中国人民大学) 参考文献 ： 1 张宁体育类核 心期 刊 中运 动 医学论 文的 统计 学应 用错误 案例 分析 J 体 育学刊 ，2 0 1 0 ，1 7( 1 1 ) ：1 1 51 1 8 2 黄建 乡，耿 波，马伟平等 山 东省 高校 医学学报论 著 中统计方 法的应 用现状调查与分析 J 编辑 学报 ，2 0 1 1 ，1 9 ( 3 ) ：1 7 8 1 8 0 3 胡良平 ，高辉 中西医结合 学报 、 2 0 0 6年 第 1期论文 中统计 学 应用错误辨析 J 中西 医结合学报 ，2 0 1 1 ，6 ( 1 ) ：9 81 0 6 4 戴 明词关 于高校 经济与 管理 实验 中心的 建设的 若干 思考 以厦 门理工 学院经济与管理 实验 中心为例 J 贵阳 学院学报 ： 自然科学版， 2 0 1 2 ，7( 4 ) ： 5 9 6 2 5 李胜，刘红珍高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实 践与思考 J 科教导刊，2 0 1 2( 2 9 ) ： 7 7 7 8 6 胡雪梅，潘爱芹对我国高等学校经济管理类专业统计学教学 实践的思考基于应用型人才培养的视角 J 才智， 2 0 1 3 ( 2 8 ) ：1 5 21 5 2 ，1 5 4 7 薛艳 应 用统计 学课程教学改革的探 讨基 于 3 8 9名学生的调 查分析 J 临沂大学学报 ，2 0 1 3 ，3 5 ( 6 ) ：8 3 8 5 8 洪传春，张雅静巢湖学院经济管理类专业 统计学课程教 学改革探析 j 巢湖学院学报， 2 0 1 2( 2 ) ：1 4 4 1 4 7