硅谷的成功标尺与前沿趋势硅谷的成功标尺与前沿趋势许良杰的成功标尺某种程度上是一种硅谷标尺：崇尚和追求个人成功，这个过程 中尊重竞争、敬畏规则、以人为本、寻求多赢，从而维护了健康蓬勃的创新创业生态。健 康的生态又滋养培育了更多的个人成功。 如果衡量成功的标尺是高度，许良杰是最成功的硅谷华人之一。 许良杰被美国前副总统、诺贝尔奖得主戈尔誉为“硅谷华人骄傲”进入 eBay 最高 管理层 6 年，是推动 eBay 6 年十多倍增长的核心力量；作为思科全球副总裁，带领全球化 团队开拓出年收入超过 10 亿美元的通讯产品业务线。美国白宫和总统的空中一号专机 （Air Force One）用的就是思科的系统。 许良杰还在中国互联网界烙下了自己的印记。 2000 年，许良杰首次回国，担任网易 CTO。在网易最低谷的时期，许良杰架构网易 技术平台、推出重要产品、培养技术人才，为网易的腾飞打下了坚实的基础；2013 年初， 应邀出任新浪集团联席总裁兼 CTO，理顺微博的产品定位、升级技术平台、营造创新氛围、 注入工程师文化，改变微博竞争格局，为微博度过难关稳定发展贡献了“微薄”之力。 但对许良杰而言，衡量成功的标尺是多元的。 攀登到一个什么高度是重要的。而在攀登高峰的旅程中，你对旅程中的人们和社会 产生过什么影响也是重要的人们因你而受益，社会因你哪怕更好一点点，都是一种成 功。 这是许良杰自己看重的标尺。 2000 年担任网易 CTO 的时候，中国的互联网是一片待开垦的处女地，互联网工程 师还是稀有物种。许良杰亲自从学校里招实习生，手把手带刚刚入行的程序员，这些人后 来大多成了互联网领域的骨干力量。 在 eBay 期间，许良杰在上海一手创办了 eBay 第一个海外研发中心。现在做电子商务和支付的 CTO，很多都曾在“eBay 研l 中心”这所学校学习工作过，包括携程、唯品会、阿里巴巴，还有百度的技术高管以及诸多成功的创业者。 许良杰认为，如果给员工平台、创造氛围、提供支持，他们会学习、成长，更勤奋、 更愿意承担责任。而一个公司要有创造力，就需要激发每个人的潜力，需要让每个人的思 维和逻辑保持开放性，不受级别的压抑。 他还认为，管理者和领导者的区别在于，管理者是职务权威，是职位赋予的权力； 而领导者则是一种影响力退休后在公园里看报纸，以前下属碰见你，会主动过来打招 呼聊天，因为他觉得跟你共事时学会了不少东西，认可你的品质和领导力，还值得汲取你 的智慧。许良杰一直努力成为一个这样的领导者。 许良杰非常骄傲自己曾经的下属很有成绩；每次回国，以前的同事都会找他相聚和 交流，这也许是他最为开心的时刻。 许良杰的人才观和领导风格承自硅谷。 平等、开放、尊重个体、崇拜创新、宽容失败是根深蒂固的硅谷文化，也是硅谷人 才辈出、公司繁荣的基石。离开了人才的繁盛，硅谷不复存在，将只是一片农田果园。 在自己的每一段职业生涯里，许良杰都努力营造平等、开放、鼓励创新的文化氛围。 许良杰喜欢硅谷传统的“走动式”管理尽量记住员工的名字，随意在办公区走动聊天，沉淀到组织最底层，感受最底层员工；也喜欢 eBay 的开放办公环境，从 CEO 梅格惠特 曼到普通员工，都在开放办公区办公，许良杰相信诚实正直、公开透明的环境可以引发人 性的光辉。 选择一条什么样的路径抵达高峰也是重要的标尺。 梅格惠特曼（Meg Whitman）在其自传价值观的力量中写道：“我敬重雄心壮 志，但不欣赏冷酷无情的野心勃勃。在职业生涯中，我见过 20 世纪 80 年代认同贪婪这一 观念的式微绝迹我也见过自私自利者踩着同事肩膀往上爬的劣行。但在 eBay 做了十 年管理工作之后，我的体会是，如果 eBay 是家没有核心价值观和道德原则的公司，对网 络社区及成员只是加以利用的话，我们绝不会取得成功。 ” 对于许良杰而言，梅格的这段话里，包含了攀登高峰的正确路径。 2000 年初加入网易担任 CTO，许良杰完全是创业心态。那时网易财务艰难，在硅谷 风光无限的搜索领域权威许良杰，和丁磊一起坐地铁，满大街搜索每公里 1.2 元的夏利出 租车；遭受黑客攻击的时候，24 小时蹲在电信机房里拦截病毒，期间只在机房外喝点水。 勤奋的许良杰受到董事会青睐。2001 年，董事会提出让许良杰担任 CEO。 许良杰婉拒了。 面对我“为什么”的提问，许良杰说：“丁磊对中国互联网用户的洞察比我更直接，从 长远来说更适合担任 CEO。加上当时我觉得自己并没有 ready，我有短板，比如我之前没 有亲自管理过公司财务和法律事务，而网易那段时间最需要这些方面的经验。我当时觉得 更合适继续担任 CTO 。 ” 多年来，许良杰与丁磊保持着深厚的友谊。 在离开网易加入 eBay 的 6 年间，许良杰承担的责任越来越多、带领的团队也越来 越大，成为惠特曼管理团队的核心成员，同时许良杰还是 eBay 三位有杰出技术贡献的 “fellow”之一。 期间谷歌曾邀请许良杰担任中国区总裁。从谷歌成立时，许良杰就意识到搜索引擎 的未来是属于谷歌的。但许良杰还是谢绝了谷歌的邀请。一方面有现实的考虑，中国区总 裁不好当；更重要的是， “在 eBay 的事情没有做完，做人做事得有个界线”。 6 年后，许良杰跟惠特曼同时从 eBay 退休。 2013 年，许良杰应新浪董事长曹国伟之邀担任新浪微博的联席总裁兼 CTO。两年多 后，许良杰适时而退，并与新浪董事会、曹国伟等人保持着友谊。许良杰说：“作为企业高 管，将擅长的事做到最好是你的份内事，不要有过多的企求。 ” “敬事爱人”也许不是最有利的职场风格。但在许良杰的标尺里，权力不是唯一标准， 在遵循基本价值观的前提下追求职场高度是更重要的标准。 衡量成功的标尺，还在于自我完善。 2002 年中，网易实现了盈利和稳定发 展。而正好 eBay 当时的 CEO 梅格惠特曼邀请许良杰加盟 eBay。许良杰欣然应邀。主要 理由是“难得的充电机会，可以跟梅格学习如何做 CEO，驾驭一个高速发展的企业。 ” 2008 年，许良杰离开 eBay，接受钱伯斯邀请加入了思科。从现实的方面考虑，思 科是世界 100 强公司，同时是企业级音频视频系统技术的领头羊，有很好的平台；更重要 的，还是来自于进一步学习、提升、完善自己的内在渴望，那种不断接近“理想自我”的内 在驱动力。 “回看我之前的职业生涯，在加入思科之前，我做的产品都是互联网消费级的产品， 没有真正做过企业级产品。我希望能完整驾驭一个业务，开发出最好的企业级产品，把它 卖给全球客户，这是一种新的挑战。思科给了我这种学习和接受挑战的机会。 ”许良杰解释 为什么要加入思科， “当然，我也希望能将快速迭代的开发模式带入思科。 ” 用了 20 年孜孜不倦去追求一个完美的“理想自我”后，许良杰决定创业。2015 年，许良杰与腾讯前联席 CTO 和 Greylock 中国区合伙人等人一起创办七海资本。 硅谷，正在发生什么 人工智能将迎来大爆发 TBR：现在七海资本重点布局的领域包括人工智能（Artificial Intelligence） ，您认为 在未来的三五年，AI 会有大规模的应用，您如此乐观的理由是什么？ 许良杰：随着计算能力的提升、网路的提速、成本的下降，人工智能技术也因此终 于有了更为广泛的实用价值。 第一，数据的处理速度已经够快。计算能力快速增强，CPU 本地的计算速度、云计 算的速度都越来越快。数据的处理速度已经可以实现人类与人工智能的实时互动，例如下 围棋的 AlphaGo；如果处理速度慢，你交给人工智能系统一个任务，需要 1 个小时才能完 成，那是完全不同的应用。 第二，数据量越来越大。在数据量不足的情况下，好多事情是做不到的。例如，早 期导航的交通信息都不太准，因为数据量不够大。而现在，用谷歌地图、苹果地图或者百 度地图、特斯拉地图导航的人越来越多，每次你使用这些地图的时候，这些导航地图的后 台就在搜集汇总数据，数据量越大，实时信息就越准确。这路段为什么标成黄色？因为现 在在那段路上的汽车开得都很慢。现在的实时数据量足够大，所以导航地图就比较准确 。 第三，摄像头、感应器的灵敏度越来越高，而制造成本则越来越低。计算机视觉 （Computer Vision）和语音识别是 AI 非常重要的分支。人拥有眼睛和耳朵，用眼睛和耳朵 去获取信息、知识，实现学习过程上小学、大学、研究生，大脑才能不断地发展进化。 图像处理和感应器就是 AI 的眼睛、耳朵、感知系统。过去十年，摄像处理有很大突破， 特别是在图像搜索、图像处理、图像标引方面。AI 拥有了灵敏的眼睛，加上突飞猛进的计 算能力和积累的大数据量，从而能够实时互动、交互学习。 第四，过去 60 年间，整个人工智能学术领域已经积累了很多理论和模式，现在一些 理论和模式开始得到应用，未来的理论应用应该会加速。 TBR：您具体关注 AI 的哪些应用场景呢？ 许良杰：人工智能在医疗领域的应用有非常广泛的前景。在医疗领域，没有经验的 医生，没有病人；有经验的医生，一号难求因为临床治疗需要经验，病人都怕被误判。 人工智能可以积累和分析海量的病例，通过人工智能的辅助，医生的培训会有一个飞 跃临床经验积累周期有可能缩短。 智能私人助理是 AI 领域的早期应用，不仅苹果有 Siri，现在亚马逊有 Echo、谷歌 有 Google Home，可以把这些应用叫做对话机器人。 在七海投资的创业公司里，有一家做医疗领域的智能私人助理。美国人在慢性病的 管理方面花很多钱。而且慢性病管理非常麻烦，例如高血压或者糖尿病人，如果中间停药， 就很难控制，需要从头开始再次治疗。智能对话机器人，会按照病历的情况和医生制定的 疗程和规则，取代护士提醒病人吃药、做检查，根据检测结果，提醒病人需要注意什么问 题。相比护士，机器人成本低，可以做到个性化，并且这个系统会不断学习，根据每个病 人的病历来互动。这就是人工智能和医疗护理结合的应用场景。 我们还投资了会帮你快速写出邮件模板的应用根据客户的情况，以及你和客户 之间的邮件对话、交往历史很快拟出邮件模板。对于很多需要经常维护客户的工作岗位例 如销售，这个私人助理可以提高效率。 我们还投了一家写普通法律文书的 AI 公司。美国律师很贵，一小时 800 美金。AI 助理通过对公司业务的深度学习，可以很快帮你初拟出常用的法律文书。 人工智能在企业客户服务方面的应用也非常现实，尤其能帮助呼叫中心实现突破。 携程、京东这些企业有一个核心系统呼叫中心。很多企业的呼叫中心之所以规模庞大，往往是因为后台系统不是很健全。如果一个用户的投诉电话打进来，系统马上能调出所有 信息这个用户的交易记录、信用记录、投诉记录，通过全面精准的数据，可以给客服 人员实时提供可供选择的最佳候选答案，甚至可以部分实现人工智能自动回复。 人工智能还有一个很大的应用场景就是安保，以及最近比较流行的自动驾驶（无人 驾驶） 。 人工智能确实正以惊人的速度为人类创造惊喜。半个多世纪积蓄的能量正蓄势迸发， 在多个领域显现出威力。 TBR：在人工智能的各个细分领域，硅谷哪些方面非常领先？ 许良杰：硅谷在计算机视觉，机器学习（包括深度学习，强化学习等） ，自然语言处 理，以及机器人操作系统等领域的研究较为前沿。中国在这些领域有显著的增长。诸如机 器人、计算机视觉等应用层专利，近年增长幅度更快。 TBR：但您也提到f 现在 AI 领域有一些泡沫？ 许良杰：2016 年 AI 相关的投资案子数量是 2015 年的一倍。总体还是健康的，但也 碰到过一些鱼目混珠的项目，有些实质上和 AI 无关的创业公司也往 AI 概念上扯。 机器人融入生活空间 TBR：您很关注的另外一个领域是机器人？ 许良杰：机器人跟人工智能关系非常紧密。现阶段比较成熟的工业机器人，譬如汽 车制造厂里的机器手臂，将会继续发展，例如，特斯拉车厂已启用了各种类型的机器人。 而最有发展和想象空间的，将是服务性机器人以前很多用人工做的事情，都