CDMA系统中基于博弈论 的功率控制算法的研究与 仿真姓名：赵叶 指导教师：宋清洋 副教授 班级：通信0701 学号：20072519目录功率控制的目的CDMA系统： 克服远近效应 克服阴影衰落和快衰落 降低网络干扰，提高系统质量和容量 延长电池使用时间远近效应CDMA自从被提出以来一直没有得到大规模应 用的主要问题就是无法克服“远近效应”。信号被离基 站近的UE 的信号“淹 没”，无法 通信BS功率控制算法分类功率控 制算法上行链路功控下行链路功控连续功控离散功控基于信号强度功控基于SIR功控基于BER功控开环功控闭环功控外环功控集中式功控分布式功控固定步长功控自适应步长功控算法介绍DPC算法介绍GT算法介绍nDPC算法和博弈论算法迭 代公式的不同n DPC：nGT：算法比较算法仿真结果n考虑建立一个 小区CDMA系统n基站位于小区 中心n 产生20个用 户，随机分布 在小区内算法仿真结果收敛性比较nDPC算法用户的信噪比n迭代32次收敛n博弈论算法用户信噪比n迭代14次收敛算法仿真结果收敛性和收敛功率比较nDPC算法用户发射功率n迭代54次收敛n博弈论算法用户发射功率n迭代36次收敛仿真结果平均发射功率比较n两种算法平均收敛功率比 较n两种算法平均SIR比较算法仿真结果用户增加情况下n两种算法的平均SIR都有所 下降，当用户多于30后， GT算法的SIR就开始有大于 DPC的趋势。 放大图n用户较少时两种算法的平 均发射功率都很小，当用 户大于一定数量时，DPC算 法功率大幅度增加。用户不断增多时n在用户数不断增 加的情况下，就 会有一些用户的 SIR下降，要考虑 掉线率。n设定一个SIR的阈 值，当用户的SIR 不满足时就不能 被系统服务算法仿真结果背景噪声增加情况下n随着背景噪声的增加,DPC 算法用户的平均SIR基本保 持在目标信噪比，而博弈 论算法的SIR会有所下降。n随着背景噪声的增加，博 弈论算法计算的用户的平 均发射功率小于DPC算法总结n通过在收敛速度、用户增加、背景噪声等一些常见情 况的仿真比较，可以看出博弈论算法在收敛速度及收 敛功率上都存在明显优势。功率控制效果比传统DPC算 法更明显，在增加系统容量，优化系统性能方面都有 很好的表现，因此在实际应用当中是很有意义的。