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第四章 经营决策信息系统n第一节 决策概述n第二节 短期经营决策n(长期投资决策见第六章)n重点:本量利分析在短期经营决策中的应 用第一节 决策概述n一、什么是决策?n二、如何进行备选方案的择优?n三、信息质量对决策的影响n四、决策需要考虑的定性因素一、什么是决策?n1、决策的性质n2、如何决策?确认最大确认最大 化的目标化的目标收集决收集决 策信息策信息进行方案择优(定进行方案择优(定 性和定量分析)性和定量分析)n决策程序1、确定战略因素2、阐明决策标准 并识别可选方案4、选择并实施最 佳行动5、评价实施效果3、分析相关成本识别及收集相关信息预测相关成本和收益 的未来价值决策模型二、如何权衡各个备选方案?n1、方法:成本效益分析n“成本效益分析”就是比较备选方案之成本 和效益的过程。n2、基本规则:n在其他因素相同的情况下,用货币计量的 效益最大或成本最低的方案就是最佳方案 。n3、应用n(1)收集全部信息,识别备选方案中与 决策有关的成本和效益;n(2)然后用表式列出所有的成本及相关 的效益;n(3)最后将效益减成本,两者之差就是 某个或某系列备选方案的净效益或净成本 。n例如:n 方案一 方案二 方案三n效益 100 200 300n成本 (120) (180) (170)n净效益/(成本) (20) 20 130 n回顾:如何识别决策相关成本?n思考:有人认为固定成本都是无关成本, 变动成本都是相关成本。你认为对吗?试 举例说明。练 习n约翰目前使用公司提供的车,与车辆有关的所有费用也 右公司负担。但是,约翰必须每年为此项福利支付 2000英镑的所得税。由此,约翰想自己买车,这样可 以免交2000英镑的所得税。约翰估计自己买车每年将 会发生如下成本:n 租赁费用 3000n 车税 400n 保险 300n 检修费 400n 合计 4100n 如果约翰用自己的车,他可以要求公司补偿因公使用的 行车里程,每英里补偿40便士。约翰平均每年因公用车 行驶里程约5700英里。汽油由公司无偿供给。n问:约翰应如何决策?三、使用高质量决策信息n高质量信息是作出正确决策的重要前提。n回顾:高质量信息有哪些主要特征? 相关性、可靠性、及时性、一致性、可理解性、 经 济性四、决策中的定性因素n1、定性因素对成本效益分析以及决策,其重要 性不亚于定量因素;n2、定性因素通常指非财务性因素,包括雇员士 气、公共关系等n3、不同的决策中有不同的定性因素,管理人员 在作出最终决策前应充分考虑定性因素。n思考:接前面练习,你认为约翰在作出最后决 策前还应考虑哪些定性因素?第二节 短期经营决策n基本法则:固定成本不变的情况下, 追求贡献毛益最大化,就是利润最大 化。n一、剩余生产能力利用决策n(一)新产品开发等n原则:贡献毛益总额最大n例:某公司生产三种产品,各种产品的单 位边际贡献毛益如下:n A B Cn单位边际贡献 10 5 8n问:该公司将采取什么生产销售方针?公 司的生产销售方针将因什么而改变?n基本结论:在没有约束条件下,以单位产 品贡献毛益大小来安排产品的优先顺序。n疑问:现实究竟如何?n约束因素,又称限制因素,为约束企业实 现其目标的任何因素.n我们应关注的问题:在有约束因素情况下 ,选择使企业目标结果最大化的方案。n只有一个约束因素的决策:n步骤:1、为各种产品或劳务计算每种约 束因素的单位贡献毛益。n 2、按各种产品的约束因素单位贡献 毛益的大小,排定它们的产销优先顺序。n 3、将约束因素的资源按2的顺序分配 给各种产品和劳务,直至某种产品或劳务 的生产量达到其最高可售量。(约束资源 的分配)n例:K公司向客户提供下列三种清扫办公室的劳务:大扫除 吸尘扫地 扫地 收费标准 100 50 25 耗用工时 10 6 2对K公司来说,变动成本是按小时付给清洁工的工资, 每 小时工资为4元(材料由客户供应)。K公司的每年固定成 本为10万元,K公司的资源约束因素只有一个,那就是清 洁 工人数。该公司只雇佣到10个清洁工,每个清洁工一周工 作40小时,每年工作50周。对第二年的需求进行市场调查,K公司发现本地的办公 室 需要进行上述三种服务的数量分别为:大扫除 吸尘扫地 扫地 办公室数量 1500 2000 3000 要求:根据上述资料,试计算K公司第二年可以获得的最 大利润。n第一步,计算每种约束因素的单位贡献毛 益,然后根据大小排定它们的优先顺序。大扫除 吸尘扫地 扫 地 单价 100 50 25 单位变动成本 40 24 8(清洁工时*小时工资率) 贡献毛益(A) 60 26 17 耗用清洁工时(B) 10 6 2 单位约束因素贡献毛益 6 4.3 8.5 优先顺序 2 3 1n第二步,要使利润最大化,公司应按如下 方案分配清洁工时:n公司取得的全部清洁工时=10清洁工*40工时*50周=20000工时清洁工时扫地(3000间办公室) 6000大扫除(1400间办公室耗尽了剩余工时) 14000合 计 20000n第三步,根据上述分配方案,计算公司利 润:总贡献毛益扫地(1400*60) 84000大扫除(3000*17) 51000合计 135000减:固定成本 100000利润 35000n验证:如果公司按三种劳务单位贡献毛益的大 小分配清洁工时,则: 总贡献毛益大扫除(1500*60) 90000洗尘扫地(833*26) 21658 合计 111658 减:固定成本 100000 利润 11658 (833=(20000-1500*10)/6)n思考:此例题中定性因素如何考虑?对短期利 润最大化的目标将产生什么样的影响?n(二)追加定价(接收追加订货)决策n简单条件:可接受的价格是大于单位变动 成本,或者是贡献毛益大于零。若存在专 属固定成本或机会成本则贡献毛益减固定 成本及机会成本后大于零。n二、零部件自制还是外购n原则:比较自制成本(变动成本和专属固 定成本及机会成本与购买价格)n三、亏损产品是否停产n原则:只要有贡献毛益就不停产练习题n1、假设某企业适应市场需求的变化进行生产结 构的调整。在调整过程中,有一台设备不再使 用,其原始成本为200000元,累计折旧为 20000元。现有一客户愿意以150000元租赁 一年,租赁期满归还企业。租赁期的维修费用 、保险费用以及财产税估计为35000元,由企 业自己负责。对于该设备还有一种处理方法即 通过经纪人以100000元出售,经纪人佣金、税 项等费用估计为销售额的6%。对此,企业应如 何对出租还是出售该设备进行选择?n2、假设某企业现有年产A产品200000件的生产能力, 根据过去的销售情况和未来的趋势,预计明年估计可生 产140000件,且可按每件100元的价格通过其原先销售 渠道予以销售。其完全成本为80元,其中变动成本为60 元。n(1)假设现有一个客户要求订货30000件,每件价格为 70元,但该客户愿意承担所有运费,企业应否接受该订 货呢?n(2)如果企业接受该订货另外需要购置一台价值为 305000元的专用设备。该专用设备除此之外没有其他用 途。在这种情况下,企业是否接受该特殊订货呢?n(3)如果假设企业以70元的价格接受了这批30000件的 特殊订货,那么,将使正常销售量减少1/4即减少销售 量35000件(140000*1/4)。这时,企业是否应该接受 该特殊订货呢?n3、假设某企业每期 生产需要用A零部30000 件,有关资料如表所 示: (1)企业本身的生产能力 还 没有充分利用。假设现在有 一供应商愿意以每件20元的 价格提供A零部件,那么A零 部件是自制呢还是外购呢? (2)假设企业用于生产A零 部件的生产设施可以用来生 产B产品20000件,每件可 获 利5元。项项目单单位 成本总总成本( 30000件)直接材料 直接人工 变动变动 性制造费费 用 固定性制造费费用6 5 7 7180000 150000 210000 210000合计计25750000第五章 经营风险分析系统第一节 决策中的不确定性和风险 第二节 本量利关系中的敏感性分析重点:盈亏临界分析、敏感性分析 难点:敏感性分析第一节 决策中的不确定性和风险n一、决策的不确定性和风险n二、不确定性和风险的分析n三、风险分析结果的阐释一、决策的不确定性和风险n1、如何理解决策的不确定性和风险?n2、如何分析决策中的风险影响?n1、如何理解决策的不确定性和风险?n决策是对变量(定性、定量因素)估计的 基础上作出的;n变量都是对未来的估计,因此并不是绝对 可靠;n决策的风险产生与企业管理当局对构成决 策的变量估计和预测的不确定性。n2、如何分析决策中的风险影响?n经济生活中的决策有风险吗?n如果有,会对你的决策产生影响吗?n怎样才能作出较好的决策?二、不确定性和风险的分析n1、最好/最有可能/最坏分析n2、敏感性分析n3、概率分析n敏感性分析n(1)什么是敏感性分析?n“如果就”分析(例题:教材124页)n结论:任何决策中,都会发生一系列“如 果就”的情况,对此必须测试计算,以 使管理当局了解决策中各个备选方案的风 险大小。 n(2)敏感性分析的优缺点n优点:n比较简单,易于理解;n可以引导管理当局对影响决策结果的主要 变量予以重视,并加以严格控制;n可以使管理当局在结果由有利变不利前, 了解决策中各个变量的最大允许变化范围 。n缺点:n没有考虑决策中各个变量变化的概率;n分析时每次只能改变一个变量。三、风险分析结果的阐释n如何对待风险分析的结果?n1、风险分析不是绝对无误的;n2、最终的决策还要取决于决策者的风险 偏好程度和决策中的定性因素。第二节 本量利关系中的敏感性分析n一、销售的变化n二、其他因素的变化n三、各因素临界值的确定一、销售的变化n如果销售低于保本点,到底会产生什么影 响?n如何分析利润对销售变化
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