Copyright 2006 Thomson Corporation1情报分析的工作流程1. 明确问题2. 根据问题构建检索策略3. 得到检索结果4. 对检索结果进行分析5. 仔细研究分析结果6. 提出进一步的问题决策者分析师不断反复最终得到清楚、准确、简明的分 析结果Copyright 2006 Thomson Corporation2提纲 数据采集 数据导入 数据规范/数据结构化 数据分析 生成报告Copyright 2006 Thomson Corporation3案例分析 锌铁合金Thomson Data Analyzer：1.数据源导入Thomson Data Analyzer预制的数据源格式：17种格式，如： WoK-DII WoK-INSPEC WoK-WoS Aureka Patent Delphion-DWPI Delphion - Patent根据需要自己订制导入的数据源格式：Copyright 2006 Thomson Corporation4Copyright 2006 Thomson Corporation5Original PatentsDWPI “human-computer interaction” and “human computer interaction” ；单数/复数变化；拼写错误；美式/英式拼写；公司名称/机 构的不同书写格式的不同；Copyright 2006 Thomson Corporation19绝缘体上硅 (SOI, Silicon on insulator) 速度更快、能耗更低、电路密度提高与硅原材料比，SOI的特点主要在表层与基板层之间加了一层绝缘层，由于 有了更高的阻抗，使电子迁移不会传到下层，使电子束或电子本身的迁移的速度 加快，从而提高了整个芯片的性能，使芯片速度更快，耗电更少(动态功率方面改 进38%，静态功率方面改进46%)，电路密度提高了1020% SOI晶圆制造的芯片由数百万含晶体管的绝缘区组成，每个绝缘区都与其 它绝缘区和其下的体型衬底硅基板互相隔离。这一特点极大地简化了电路的设 计：由于晶体管之间是互相隔离的，设计师无需为了实现反偏结点的电气绝缘 而设计复杂的电路方案。同时绝缘层也会保护顶层和体硅衬底基板上寄生的活 动硅层。SOI的这两个优点，使得设计师们能够研发出更加紧凑的超大规模集成 电路（VLSI）芯片。 Copyright 2006 Thomson Corporation20Copyright 2006 Thomson Corporation21TDA数据清理工具1. Import2. Clean3. Analyze4. Report自动清理 （只适用于Derwent的专利数据） List cleanup Thesauri Record classification GroupCopyright 2006 Thomson Corporation221.Thomson Data Analyzer适用于Derwent数据的自动清理工具：预制的清理数据脚本，规范数据，生成（DWPI only)：Assignee (cleaned); Inventor ( Cleaned); IPC (Cleaned); Derwent Class (Cleaned)Clean 的选项： 清理数据的同时，会生成两个新的字段：Recently FamilyEarliest PreorityCopyright 2006 Thomson Corporation23Copyright 2006 Thomson Corporation24TDA数据清理工具1. Import2. Clean3. Analyze4. Report自动清理 （只适用于Derwent的专利数据） List cleanup Thesauri Record classification GroupCopyright 2006 Thomson Corporation25Copyright 2006 Thomson Corporation26“List Cleanup” 数据清理工具1. Import2. Clean3. Analyze4. Report应用解决不同拼写问题反映公司收购合并情况Fuzzy-matching 原理帮助查找相关条目用户可用鼠标拖拽、调整规范词表可存为叙词表 thesauriCopyright 2006 Thomson Corporation27 鼠标拖拽、调整规范词表 可以将这个清理过的词表保存成叙词(Thesaurus)Copyright 2006 Thomson Corporation28TDA数据清理工具1. Import2. Clean3. Analyze4. Report自动清理 （只适用于Derwent的专利数据） List cleanup Thesauri Record classification GroupCopyright 2006 Thomson Corporation29Copyright 2006 Thomson Corporation30TDA数据清理工具1. Import2. Clean3. Analyze4. Report自动清理 （只适用于Derwent的专利数据） List cleanup Thesauri Record classification GroupCopyright 2006 Thomson Corporation31鼠标拖拽、生成THESAURUSCopyright 2006 Thomson Corporation32Copyright 2006 Thomson Corporation33Copyright 2006 Thomson Corporation34Copyright 2006 Thomson Corporation35TDA数据清理工具1. Import2. Clean3. Analyze4. Report自动清理 （只适用于Derwent的专利数据） List cleanup Thesauri Record classification GroupCopyright 2006 Thomson Corporation36Copyright 2006 Thomson Corporation37Copyright 2006 Thomson Corporation38TDA数据清理工具1. Import2. Clean3. Analyze4. Report自动清理 （只适用于Derwent的专利数据） List cleanup Thesauri Record classification GroupCopyright 2006 Thomson Corporation39Copyright 2006 Thomson Corporation40Copyright 2006 Thomson Corporation41Copyright 2006 Thomson Corporation42提纲 数据采集 数据导入 数据规范/数据结构化 数据分析 生成报告Copyright 2006 Thomson Corporation431.数据源导入Thomson Data Analyzer：清理、规范、分组工作完成，开始进行分析：快速浏览，观察数据 List：一维分析 矩阵分析：二维分析 文本比较： Map：最好利用分过组的数据进行分析 预制的分析模块 ：三维分析/分析报告 Copyright 2006 Thomson Corporation44BayerCopyright 2006 Thomson Corporation45Copyright 2006 Thomson Corporation46Copyright 2006 Thomson Corporation47Copyright 2006 Thomson Corporation481.数据源导入Thomson Data Analyzer：清理、规范、分组工作完成，开始进行分析：快速浏览，观察数据 List：一维分析 矩阵分析：二维分析 文本比较： Map：最好利用分过组的数据进行分析 预制的分析模块 ：三维分析/分析报告 Copyright 2006 Thomson Corporation49一维分析Copyright 2006 Thomson Corporation50Copyright 2006 Thomson Corporation51CNCopyright 2006 Thomson Corporation52Copyright 2006 Thomson Corporation531.数据源导入Thomson Data Analyzer：清理、规范、分组工作完成，开始进行分析：快速浏览，观察数据 List：一维分析 矩阵分析：二维分析 文本比较： Map：最好利用分过组的数据进行分析 预制的分析模块 ：三维分析/分析报告 Copyright 2006 Thomson Corporation54二维矩阵分析Copyright 2006 Thomson Corporation55 矩阵分析的类型：同现矩阵（Co-occurrence Matrix)寻找同时出现在两个矩阵参数中的记录。自相关系数矩阵（Auto-Correlation Matrix)利用矩阵分析在相同的字段中，寻找关系密切的项目。如寻找合作密切 的公司、发明人。互相关系数矩阵（Cross-Correlation Matrix)利用矩阵分析在不同字段中，寻找关系密切的项目。如在相同领域研发 相似的专利权人主成分关系矩阵（Factor Matrix)寻找经常共同出现在相同专利文献的项目，比如经常相伴出现的词（NLP 聚成词簇。Copyright 2006 Thomson Corporation56二维矩阵分析Copyright 2006 Thomson Corporation57Copyright 2006 Thomson Corporation58Copyright 2006 Thomson Corporation59Copyright 2006 Thomson Corporation60Copyright 2006 Thomson Corporation61 Map类型：自相关系数地图（Auto-Correlation Map)在相同的字段中，寻找关系密切的项目。如寻找合作密切的公司、发明 人、国家。互相关系数地图（Cross-Correlation Map)在不同字段中，寻找关系密切的项目。如寻找哪些公司在相同的研发领 域关系密切。主成分地图 （Factor Map)寻找经常共同出现在相同专利文献的项目，比如经常相伴出现的词（ NLP);经常相伴出现的发明人；IPC；Manual Code，聚成词簇。Copyright 2006 Thomson Corporation62Copyright 2006 Thomson Corporation63Copyright 2006 Thomson Corporation64Copyright 2006 Thomson Corporation65Copyright 2006 Thomson Corporation661.数据源导入Thomson Data Analyzer：清理、规范、分组工作完成，开始进行分析：快速浏览，观察数据 List：一维分析 矩阵分析：二维分析 文本比较： Map：最好利用分过组的数据进行分析 预制的分析模块 ：三维分析/分析报告 Copyright 2006 Thomson Corporation67 语言障碍： 有关同一发明的专利文献多次出版，大量的重复数据 按技术大类灵活的扩检/缩检；自然语言一词