内容安排一、作业测定概述二、秒表测时法三、工作抽样四、预定动作时间五、标准资料法Date1n1.工作抽样概述n2.工作抽样的方法和步骤n3.工作抽样的应用实例Date2例如：用连续测时法(秒表时间研究)来分析某台设备运转情况把1小时分成60个空格，每一格代表1分钟。空白格 机器运转时间斜条格 停车时间由图可知，60分钟内有48分钟运转有12分钟停车, 所以：机器运转率 运转时间总观测时间 4860 80停 机 率 停车时间总观测时间 1260 20秒表测时法：Date3也可用如下做法：把1小时分成60个整数，随机抽出其中10个为观测点，设取出的时分(min)分别为19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，将它们按大小顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7分钟观测一次如此观测十次。在十次观测中有8次运转，2次停车，则：机器运转率运转次数观测次数81080停 车 率停车次数观测次数21020由此可见，采用该方法和秒表时间研究结果一样（如果样本量足够大）。开始 时分终止 时分371117 192331415358Date4工作抽样（Work Sampling），又叫瞬时观测法、比率-延迟研究。是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术。在一段较长的时间内，以随机的方式对调查对象进行间断地观测，根据观测到的该调查对象某状况的次数多少来推断发生的时间长短。它的基本原则是：在抽样样本数一定的情况下，某活动项目被观测的次数同该活动项目的时间量成比例。Date5工作抽样的用途p作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间 的比率，了解其空闲部分的时间构成细分成项目，查找原 因，谋求作业改善。 p 制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很 容易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准。Date6工作抽样与秒表测时比较项项目工作抽样样测时测时测时测时测定方法测定工具 观测者的 疲劳程度观测特点观测时间观测结果 研究对象对观测对象的状态进对观测对象的状态进 行瞬时观测行瞬时观测对观测对象的状态进行连续测对观测对象的状态进行连续测 定定目视目视秒表或计时器秒表或计时器不太疲劳不太疲劳相当疲劳，观测者必须专心相当疲劳，观测者必须专心一名观测者可以观测一名观测者可以观测 多名对象；可以同时多名对象；可以同时 观测作业者和设备观测作业者和设备一名观测者只能观测一名对象；一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难同时观测作业者和设备有困难根据观测目的可自由根据观测目的可自由 决定决定实际上难以在很长时间观测实际上难以在很长时间观测得到的是工作率得到的是工作率直接得到时间值直接得到时间值 周期长、重复性低；作周期长、重复性低；作 业、制程（业、制程（3 3、4 4）周期短、重复性高；单元（周期短、重复性高；单元（ 2 2）Date7n1.工作抽样概述n2.工作抽样的方法和步骤n3.工作抽样的应用实例Date8n1）确立调查目的与范围n2）调查项目分类n3）决定观测方路径n4）设计调查表格n5）试观测，决定观测次数n6）确定观察期间及一天观测次数n7）正式观察（说明）n8）观测数据的整理和分析Date9n调查目的不同，则项目分类、范围、观测次数与方法均不相同。n以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？n以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范围？ Date10全 作 业 时 间工作停工闲置工作中准备中等待中机械休止大分类中分类小分类加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待 （有工作 ） 等待 （ 无工作 ） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 订货计划不均衡Date11观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线图，注明观测位置。Date12调查表的内容和形式取决于调查目的和要求上表仅能了解机器的开动率和操作者的作业率，不能更进一步的分析空闲的原因。 Date13下表能比较清楚的了解空闲的原因Date14正式观测以前，需要进行一定次数的试观测，通过试观测，得出观测时间的发生率，然后根据调查精度和可靠度要求决定正式观测次数。Date15精确度分为绝对精确度E和相对精确度S，根据统计学中二项分布标准 ，在一定条件下为：式中：P观测事件发生率； n观测次数；Z由可靠度确定Date16例：如可靠度为95，要求相对精度在5。进行工作抽样时，先做100次的预备观测以调查机器的空闲率p，结果发现有25次停止，现确定所需的观测次数。如果又经过2天或3天的观测，观测500次后，发现机器有空闲150次，须修正观测次数为多少？Date17注意：P为观测事件发生率Date18练习：对某机器作业率进行观测，估计该机器停机率为25.6%，需要观测精度的绝对精度为0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。若再经过300次观测，连同原来观测的100次，共400次中，机器停机状态90次，则重新调整观测次数为多少？Date19Date20决定观测次数和观测期间应考虑以下几点：如果作业的变化具有周期性，观测期间必需取变化周 期的整数倍，或取与最小、最大周期相同的时刻。在观测时，若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观 测期间。而对非周期性作业，观测期间应延长。研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场 合，最好观测期间稍长些。观测期间应避开非正常作业时间。Date21（1）决定每日的观测时刻。 正式观测还需决定每天每次的观测时刻。根据抽样理论正式观测还需决定每天每次的观测时刻。根据抽样理论 ，观测期间的全部时点的选择的几率要均等。，观测期间的全部时点的选择的几率要均等。1 1）利用随机数表决定观测时刻）利用随机数表决定观测时刻2 2）利用系统抽样原理确定观测时刻）利用系统抽样原理确定观测时刻3 3）利用分层随机抽样原理决定观测时刻）利用分层随机抽样原理决定观测时刻（2）实地观测Date22书上例子的说明：常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表，常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表， 表表8-98-9为一个三位随机数表。它是从为一个三位随机数表。它是从0 0：0000到到7 7：5959的的8 8个小时个小时 里，一天随机的选择里，一天随机的选择2525次的观测时刻。具体应用如下：次的观测时刻。具体应用如下：例：观测天数例：观测天数5 5天，每天观测天，每天观测2020次，观测期间是：每次，观测期间是：每 天天8 8：00-1700-17：3030，其中，其中1212：00-1200-12：45 45 为中午休息时间。为中午休息时间。首先，选择每个观测的列号。为防止每天在同一时首先，选择每个观测的列号。为防止每天在同一时 刻观测会产生偏差，通常可用骰子来选择使用不同的列号码刻观测会产生偏差，通常可用骰子来选择使用不同的列号码 。1）利用系统抽样原理确定观测时刻Date23其次，根据随机时刻表进行换算观测时间。因为作业其次，根据随机时刻表进行换算观测时间。因为作业 开始时间为开始时间为8 8：0000，所以随机时刻表的列上时间全部加上，所以随机时刻表的列上时间全部加上8 8个个 小时。比如用骰子选择了第一列，（小时。比如用骰子选择了第一列，（1919）0 0：05+8=805+8=8：0505即即8 8 时时0505分。表分。表8-108-10显示了此实例的显示了此实例的2020次的换算时刻。次的换算时刻。然后，决定观测时刻。因为一天观测然后，决定观测时刻。因为一天观测2020次，先将列中次，先将列中 括号内大于括号内大于2020（如（如2121、2222、2323、2424、2525）相对应时刻剔除；）相对应时刻剔除； 又因为又因为12:0012:4512:0012:45为中午休息时间，从而为中午休息时间，从而1212：0000、1212：1010 、1212：3535也需剔除。这种观测次数只有也需剔除。这种观测次数只有1717次，不能满足次，不能满足2020次次 。因而要追加。因而要追加3 3次观测时刻：（次观测时刻：（2121）3 3：4545、（、（2222）1 1：1010、 （2323）6 6：2020。（见表。（见表8-108-10） 以上说明了使用表以上说明了使用表8-98-9的观测时刻随机数表来决定一的观测时刻随机数表来决定一 天天2020次观测时刻的方法，剩下次观测时刻的方法，剩下4 4天应以同样的方法确定。天应以同样的方法确定。Date24表8-10由 时刻随机 数表换算 观测时刻1换算时间20次观测时刻的顺序 （19）0：05（+8） 8：051午休 0：208：202 0：558：553 （22）1：109：10*4 （20）1：209：205 （24）1：359：35 2：3010：306 3：0511：057 （16）3：1011：108 （25）3：1511：15 3：2511：259 （21）3：4511：45*10 4：0012：00 4：1012：10 （18）4：3512：35 4：5512：5511 5：0013：0012 （15）5：0513：0513 （17）5：3513：3514 5：5513：5515 （23）6：2014：20*16 6：4514：4517 6：5014：5018 7：1015：1019 7：2515：2520注：前面 标有 “*”为 追加观测 时间，因 要减去午 休的3次 。Date252）利用系统抽样原理确定观测时刻 例例8-2 8-2 设在某厂的一个车间实施工作抽样。决定观测设在某厂的一个车间实施工作抽样。决定观测5 5 天，每天观测天，每天观测2020次，该车间上午次，该车间上午8 8时上班，下午时上班，下午5 5时下班时下班 ，中午，中午1212时至下午时至下午1 1时为午间休息。试确定每天观测时时为午间休息。试确定每天观测时 刻。刻。 确定第一天观测时间确定第一天观测时间 确定第一次观测时间（乱数，随机）确定第一次观测时间（乱数，随机） 等距确定后面各次观测时间等距确定后面各次观测时间 同法确定后面同法确定后面4 4天的观测时间天的观测时间书上例子的说明：Date26由正态分布曲线可知，当置信区间在X3 的范围内时，置信度已达到99.73%，因此置信区间可以限定在P3 即：超出此范围，就作为异常值除去。Date27例：设某项工作抽样10天，共观测了1000次，每天观测100次，观测结果见下表所示。请进行异常值处理。Date28观测观测 天数每天观测观测 次数 （n）工作 次数工作率 （）工作率均值值 （） 1100818181.721006767 31007878 41007979 51008787 610085857100737381009494 91008989 101008484 合计计100081781.7Date29解：由题意，n100，P0.817，1P 0.183 子样本标准差由3原则控制界限为：故控制上限0.817+0.01160.933 控制下限0.817-0.1160.701Date30由上表可知，第二天的工作率为67%，低于控制下限70.1%，应作为异常值除去；第八天的工作率为94%，高于控制上限93.3%，也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数均应舍去，从而观测事件的平均工作率P将发生变化，变化后为：Date31n根据变化后的P计算绝对精度和相对精度，如果计算精度已达到预定的精度要求，则说明该观测事件的平均工作率是可靠的，否则还须继续观测。n如果精确度要求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加，否则将失去工作抽样的意义。Date32例：根据工作抽样查明某机器的停工率，要求相对误差在10以内